PageRank (PR), bir sayfanın önemini ölçmek için bağlantıları kullanarak arama sonuçlarının kalitesini artıran bir algoritmadır. Bağlantıları oy olarak kabul eder ve daha önemli sayfaların muhtemelen daha fazla bağlantı alacağı varsayımına dayanır.
PageRank, Google'ın kurucu ortakları Sergey Brin ve Larry Page tarafından 1997'de Stanford Üniversitesi'ndeyken oluşturuldu ve adı hem Larry Page'e hem de "web sayfası" terimine gönderme yapıyor.
Birçok yönden, dergiler için "etki faktörü" adı verilen ve daha fazla alıntı yapılan = daha önemli olan bir metriğe benzer. PageRank'in bazı oyları diğerlerinden daha önemli görmesi biraz farklıdır.
Sayfaları sıralamak için içerikle birlikte bağlantıları kullanan Google'ın sonuçları rakiplerinden daha iyiydi. Bağlantılar, web'in para birimi haline geldi.
PageRank hakkında daha fazla bilgi edinmek ister misiniz? Hadi dalalım.
İçindekiler
Google hala PageRank kullanıyor
Eğlenceli matematik, PageRank formülünün neden yanlış olduğu
PageRank'in Tarihçesi
PageRank nasıl değişti?
Yine de PageRank'inizi kontrol edebilir misiniz?
Sayfanızın popularitesini nasıl artırırsınız
Nihai düşünceler
Google hala PageRank kullanıyor
Modern SEO açısından PageRank, aşağıdakileri içeren algoritmalardan biridir: Deneyim Uzmanlık Yetkililik Güvenilirlik (EEAT).
Google'ın algoritmaları, güvenilirlik ve otoriterlik ile ilişkili olan sayfalar hakkındaki sinyalleri tanımlar. Bu sinyallerin en bilineni, otoriteyi anlamak için web'deki bağlantıları kullanan PageRank'tir.
Kaynak: Google Dezenformasyonla Nasıl Mücadele Ediyor?
Ayrıca Google temsilcilerinden de onay aldık. Gary Illyes, Google'ın hala PageRank'i kullandığını ve bağlantıların EAT (şimdi EEAT) için kullanıldığını söyleyen.
koştuğumda bağlantıların etkisini ölçmek için çalışma ve reddetme aracını kullanarak bağlantıları etkili bir şekilde kaldırdı, düşüş açıktı. Bağlantılar sıralamalar için hala önemlidir.
Konu söz konusu olduğunda PageRank da onaylanmış bir faktör olmuştur. tarama bütçesi. Google'ın önemli sayfaları daha sık taramak istemesi mantıklı.
PageRank aynı zamanda bir standartlaştırma sinyali. PageRank'i daha yüksek olan sayfaların, dizine eklenen ve kullanıcılara gösterilen kanonik sürüm olarak seçilmesi daha olasıdır.
Eğlenceli matematik, PageRank formülünün neden yanlış olduğu
Çılgınca gerçek: Orijinal PageRank makalesinde yayınlanan formül yanlıştı. Nedenine bakalım.
PageRank şurada açıklanmıştır: orijinal kağıt bir olasılık dağılımı olarak - veya web'deki herhangi bir sayfada olma olasılığınızın ne kadar olduğu. Bu, web'deki her sayfa için PageRank'i birlikte toplarsanız, toplam 1 almanız gerektiği anlamına gelir.
İşte 1997'de yayınlanan orijinal makaledeki tam PageRank formülü:
PR (A) = (1-d) + d (PR (T1) / C (T1) +… + PR (Tn) / C (Tn))
Biraz basitleştirilmiş ve Google'ın makalede bahsettiği gibi sönümleme faktörünün (d) 0.85 olduğunu varsayarak (sönümleme faktörünün ne olduğunu kısaca açıklayacağım), bu:
Bir sayfa için PageRank = 0.15 + 0.85 (her bağlantı veren sayfanın PageRank'inin giden bağlantılarına bölünmüş bir bölümü)
Makalede, her sayfanın PageRank toplamının 1'e eşit olması gerektiğini söylediler. Ancak, kağıttaki formülü kullanırsanız bu mümkün değil. Her sayfanın minimum PageRank değeri 0.15 (1-d) olacaktır. Sadece birkaç sayfa, toplamı 1'den büyük yapar. %100'den büyük bir olasılığınız olamaz. Bir şey yanlış!
Formülün aslında açıklandığı gibi çalışması için bunu (1-d) internetteki sayfa sayısına bölmelidir. Olurdu:
Bir sayfa için PageRank = (0.15/internetteki sayfa sayısı) + 0.85 (her bağlantı veren sayfanın PageRank'inin, giden bağlantılara bölünmüş bölümü)
Hala karışık, bakalım görsellerle anlatabilecek miyim.
1. Bir sayfaya, onu gösteren bağlantılara göre bir ilk PageRank puanı verilir. Diyelim ki bağlantı içermeyen beş sayfam var. Her biri (1/5) veya 0.2 PageRank alır.
2. Bu puan daha sonra sayfadaki linkler aracılığıyla diğer sayfalara dağıtılır. Yukarıdaki beş sayfaya bazı bağlantılar ekler ve her biri için yeni PageRank'i hesaplarsam, o zaman şunu elde ederim:
Puanların, kendilerine daha fazla bağlantı içeren sayfaları tercih ettiğini fark edeceksiniz.
3. Google web'i tararken bu hesaplama tekrarlanır. PageRank'i tekrar hesaplarsam (yineleme olarak adlandırılır), puanların değiştiğini göreceksiniz. Aynı bağlantılara sahip aynı sayfalar, ancak her sayfa için temel PageRank değişti, bu nedenle ortaya çıkan PageRank farklı.
PageRank formülünde ayrıca, rastgele bir kullanıcının web'de gezinirken bağlantıları tıklamaya devam etme olasılığını simüle eden, formüldeki "d" adlı sözde bir "sönümleme faktörü" vardır.
Şöyle düşünün: Ziyaret ettiğiniz ilk sayfada bir linke tıklama ihtimaliniz oldukça yüksek. Ancak sonraki sayfada bir bağlantıya tıklama olasılığınız biraz daha düşüktür ve bu böyle devam eder.
Güçlü bir sayfa doğrudan başka bir sayfaya bağlanırsa, çok fazla değer geçecektir. Bağlantı dört tıklama uzaktaysa, o güçlü sayfadan aktarılan değer, sönümleme faktörü nedeniyle çok daha az olacaktır.
PageRank'in Tarihçesi
İlk PageRank patenti 9 Ocak 1998'de dosyalandı.Bağlantılı bir veritabanında düğüm sıralama yöntemi". Bu patentin süresi 9 Ocak 2018'de dolmuştur ve yenilenmemiştir.
Google, PageRank'i ilk olarak ne zaman herkese açık hale getirdi? Google Directory 15 Mart 2000'de kullanıma sunuldu. Bu, Açık Dizin Projesi'nin bir sürümüydü, ancak PageRank'e göre sıralandı. Dizin 25 Temmuz 2011'de kapatıldı.
11 Aralık 2000'di. Google, Google araç çubuğunda PageRank'i başlattı, çoğu SEO'nun takıntılı olduğu sürümdü.
PageRank, Google'ın araç çubuğuna dahil edildiğinde böyle görünüyordu.
Araç çubuğundaki PageRank en son 6 Aralık 2013'te güncellendi ve nihayet 7 Mart 2016'da kaldırıldı.
Araç çubuğunda gösterilen PageRank biraz farklıydı. PageRank'i temsil etmek için basit bir 0-10 numaralandırma sistemi kullandı. Ancak PageRank'in kendisi, her bir yüksek sayıya ulaşmanın giderek zorlaştığı logaritmik bir ölçektir.
PageRank, Google Site Haritalarına bile girdi (artık Google Arama Konsolu olarak bilinir) 17 Kasım 2005'te. Yüksek, orta, düşük veya N/A kategorilerinde gösterildi. Bu özellik 15 Ekim 2009'da kaldırıldı.
Spam bağlantısı
Yıllar geçtikçe, SEO'ların daha fazla PageRank ve daha iyi sıralama arayışında sistemi kötüye kullanmasının birçok farklı yolu oldu. Google'ın bir bütünü var bağlantı şemaları listesi o dahil:
- Bağlantı satın alma veya satma—para, mal, ürün veya hizmet karşılığında bağlantı alışverişi.
- Aşırı bağlantı değişimi.
- Bağlantıları otomatik olarak oluşturmak için yazılım kullanma.
- Hizmet şartları, sözleşme veya başka bir sözleşmenin parçası olarak bağlantıların zorunlu kılınması.
- Nofollow veya sponsorlu özellikler kullanmayan metin reklamlar.
- Sıralama kredisini geçen bağlantılar içeren reklamlar veya yerel reklamcılık.
- Optimize edilmiş bağlantı metni bağlantılarına sahip makaleler, konuk gönderileri veya bloglar.
- Düşük kaliteli dizinler veya sosyal yer imi bağlantıları.
- Diğer web sitelerine konulan widget'lara yerleştirilmiş anahtar kelime açısından zengin, gizli veya düşük kaliteli bağlantılar.
- Altbilgilerde veya şablonlarda geniş çapta dağıtılmış bağlantılar. Örneğin, web sitenize giden bir bağlantıyı, sattığınız veya ücretsiz olarak verdiğiniz WP Temasına sabit olarak kodlamak.
- Gönderide veya imzada optimize edilmiş bağlantılara sahip forum yorumları.
Bağlantı spam'iyle mücadele eden sistemler yıllar içinde gelişmiştir. Bazı önemli güncellemelere göz atalım.
Takip etme
18 Ocak 2005'te Google, diğer büyük arama motorlarıyla ortaklık kurduğunu duyurdu. rel=“nofollow” özelliğini tanıtın. Kullanıcıları eklemeye teşvik etti nofollow spam ile mücadeleye yardımcı olmak için blog yorumlarına, geri izlemelere ve yönlendiren listelerine öznitelik.
İşte nofollow'un tanıtımıyla ilgili Google'ın resmi açıklamasından bir alıntı:
Bir blog yazarıysanız (veya bir blog okuyucusuysanız), "İndirimli ilaç sitemi ziyaret edin" gibi bağlantılı blog yorumları göndererek kendi web sitelerinin arama motoru sıralamalarını yükseltmeye çalışan insanlara acı verici bir şekilde aşinasınızdır. Buna spam yorum denir, biz de hoşlanmıyoruz ve bunu engelleyen yeni bir etiketi test ediyoruz. Bundan sonra, Google hiper bağlantılarda (rel=“nofollow”) özelliğini gördüğünde, web sitelerini arama sonuçlarımızda sıraladığımızda bu bağlantılar herhangi bir kredi almayacaktır.
Hemen hemen tüm modern sistemler, blog yorum bağlantılarında nofollow özelliğini kullanır.
SEO'lar nofollow'u kötüye kullanmaya bile başladı - çünkü elbette biz yaptık. Nofollow, insanların diğer bağlantıları daha güçlü hale getirmek için sayfalarındaki bazı bağlantıları nofollow olarak kullandığı PageRank şekillendirme için kullanıldı. Google sonunda bu suiistimali önlemek için sistemi değiştirdi.
2009'da Google'dan Matt Cutts, bunun artık işe yaramayacağını ve nofollow özelliği mevcut olsa bile (ancak yalnızca takip edilen bağlantıdan geçilirse) PageRank'in bağlantılar arasında dağıtılacağını doğruladı.
Google eklendi birkaç bağlantı özelliği daha bunlar, 10 Eylül 2019'daki nofollow özelliğinin daha spesifik sürümleridir. Bunlar, kullanıcı tarafından oluşturulan içeriği tanımlamaya yönelik rel=“ugc” ve ücretli veya bağlı olan bağlantıları tanımlamaya yönelik rel=“sponsorlu” ifadelerini içermektedir.
Bağlantı spam'ını hedefleyen algoritmalar
SEO'lar bağlantıları oyunlaştırmanın yeni yollarını buldukça, Google bu spam'ı tespit etmek için yeni algoritmalar üzerinde çalıştı.
Orijinal Penguin algoritması 24 Nisan 2012'de kullanıma sunulduğunda, birçok web sitesine ve web sitesi sahibine zarar verdi. Google, site sahiplerine o yıl içinde aracı reddetmek Ekim 16, 2012.
Ne zaman Penguen 4.0 23 Eylül 2016'da piyasaya sürüldü ve bağlantı spam'inin Google tarafından ele alınma yönteminde hoş bir değişiklik getirdi. Web sitelerine zarar vermek yerine spam bağlantılarının değerini düşürmeye başladı. Bu aynı zamanda çoğu sitenin artık reddetme aracını kullanmasına gerek olmadığı anlamına geliyordu.
Google ilkini başlattı Bağlantı Spam Güncellemesi 26 Temmuz 2021'de. Bu yakın zamanda gelişti ve bir Bağlantı Spam Güncellemesi 14 Aralık 2022'de, doğal olmayan bağlantıların değerini etkisiz hale getirmek için SpamBrain adlı yapay zeka tabanlı bir algılama sisteminin kullanıldığını duyurdu.
PageRank nasıl değişti?
Eski bir Google çalışanına göre, PageRank'in orijinal sürümü 2006'dan beri kullanılmamaktadır. Çalışan, daha az kaynak tüketen başka bir algoritmayla değiştirildiğini söyledi.
2006 yılında, yaklaşık olarak benzer sonuçlar veren ancak hesaplaması önemli ölçüde daha hızlı olan bir algoritma ile değiştirdiler. Değiştirme algoritması, araç çubuğunda bildirilen sayıdır ve Google'ın PageRank olarak iddia ettiği şeydir (hatta benzer bir adı vardır ve bu nedenle Google'ın iddiası teknik olarak yanlış değildir). Her iki algoritma da O(N log N)'dir, ancak yerine koyma, log N faktöründe çok daha küçük bir sabite sahiptir, çünkü algoritma yakınsayana kadar yineleme ihtiyacını ortadan kaldırır. Web ~1-10M sayfadan 150B+'ya büyüdüğü için bu oldukça önemlidir.
Bu yinelemeleri ve PageRank'in her yinelemede nasıl değişmeye devam ettiğini hatırlıyor musunuz? Görünüşe göre Google bu sistemi basitleştirdi.
Başka ne değişti?
Bazı bağlantılar diğerlerinden daha değerlidir
PageRank'i bir sayfadaki tüm bağlantılar arasında eşit olarak bölmek yerine, bazı bağlantılar diğerlerinden daha değerlidir. Google'ın rastgele bir sörfçü modelinden (bir kullanıcının herhangi bir bağlantıya gidebileceği) bir modele geçtiğine dair patent spekülasyonları var. makul sörfçü modeli (bazı bağlantıların tıklanma olasılığının diğerlerine göre daha yüksek olması dolayısıyla daha fazla ağırlık taşımaları).
Bazı bağlantılar yoksayılır
Belirli bağlantıların değerini göz ardı etmek için birkaç sistem kurulmuştur. Aşağıdakiler de dahil olmak üzere birkaç tanesinden zaten bahsetmiştik:
- Nofollow, UGC ve sponsorlu özellikler.
- Google'ın Penguen algoritması.
- Reddetme aracı.
- Bağlantı Spam güncellemeleri.
Google, tarafından engellenen sayfalardaki bağlantıları da saymaz. robots.txt. Bağlantılardan herhangi birini görmek için bu sayfaları tarayamaz. Bu sistem muhtemelen en başından beri yürürlükteydi.
Bazı bağlantılar birleştirildi
Google'da bir kanonikleştirme bir sayfanın hangi sürümünün dizine alınması gerektiğini belirlemesine ve yinelenen sayfalardan gelen sinyalleri bu ana sürümle birleştirmesine yardımcı olan bir sistem.
Kanonik bağlantı öğeleri 12 Şubat 2009'da tanıtıldı ve kullanıcıların tercih ettikleri sürümü belirtmelerine izin verdi.
Yönlendirmelerin başlangıçta bir bağlantıyla aynı miktarda PageRank geçirdiği söyleniyordu. Ancak bir noktada, bu sistem değişti ve şu anda hiçbir PageRank kaybı yok.
Biraz hala bilinmiyor
Sayfalar olarak işaretlendiğinde noindex, Google'ın bağlantıları nasıl ele aldığını tam olarak bilmiyoruz. Google çalışanlarının bile çelişkili ifadeleri var.
John Mueller'e göre, noindex olarak işaretlenen sayfalar sonunda noindex, nofollow olarak değerlendirilecektir.. Bu, bağlantıların sonunda herhangi bir değer aktarmayı durdurduğu anlamına gelir.
Gary'ye göre, Googlebot, bir sayfada hala bağlantı bulunduğu sürece bağlantıları keşfedecek ve izleyecektir..
Bunlar mutlaka çelişkili değildir. Ancak Gary'nin ifadesine göre giderseniz, Google'ın taramayı ve bağlantıları saymayı bırakması çok uzun zaman alabilir - belki de asla.
Yine de PageRank'inizi kontrol edebilir misiniz?
Şu anda Google'ın PageRank'ini görmenin bir yolu yok.
URL Derecelendirmesi (UR) PageRank formülüyle pek çok ortak yönü olduğundan, PageRank için iyi bir ikame metriğidir. Bir sayfanın bağlantı profilinin gücünü 100 puanlık bir ölçekte gösterir. Sayı ne kadar büyük olursa, bağlantı profili o kadar güçlü olur.
Hem PageRank hem de UR, hesaplanırken iç ve dış bağlantıları hesaba katar. Endüstride kullanılan diğer güç ölçütlerinin çoğu, dahili bağlantıları tamamen göz ardı eder. Bağlantı oluşturucuların, yalnızca diğer sitelerden gelen bağlantıları hesaba katan DR gibi metriklerden çok UR'ye bakması gerektiğini düşünüyorum.
Ancak, tam olarak aynı değil. UR, bazı bağlantıların değerini yok sayar ve takip edilmeyen bağlantıları saymaz. Google'ın hangi bağlantıları göz ardı ettiğini ve kullanıcıların hangi bağlantıları reddetmiş olabileceğini tam olarak bilmiyoruz, bu da Google'ın PageRank hesaplamasını etkileyecektir. Ayrıca, standart bağlantı öğeleri ve yönlendirmeler gibi bazı standartlaştırma sinyallerini nasıl ele aldığımız konusunda farklı kararlar verebiliriz.
Bu yüzden tavsiyemiz, onu kullanmanız, ancak tam olarak Google'ın sistemi gibi olmayabileceğini bilmenizdir.
Ayrıca var Sayfa Derecelendirmesi (PR) in Site Denetimleri Sayfa Gezgini. Bu, dahili bir PageRank hesaplamasına benzer ve dahili bağlantı yapınıza dayalı olarak sitenizdeki en güçlü sayfaların hangileri olduğunu görmek için yararlı olabilir.
Sayfanızın popularitesini nasıl artırırsınız
PageRank bağlantılara dayalı olduğundan, PageRank'inizi artırmak için daha iyi bağlantılara ihtiyacınız vardır. Seçeneklerinize bakalım.
Bozuk sayfaları yönlendir
Sitenizdeki eski sayfaları alakalı yeni sayfalara yönlendirmek, PageRank gibi sinyallerin geri kazanılmasına ve birleştirilmesine yardımcı olabilir. Web siteleri zamanla değişir ve insanlar uygun yönlendirmeleri uygulamaktan hoşlanmazlar. Bu bağlantılar zaten size işaret ettiğinden, ancak şu anda sizin için sayılmadığından, bu en kolay kazanç olabilir.
İşte bu fırsatları nasıl bulacağınız:
- Etki alanınızı şuraya yapıştırın: Site Explorer (Ücretsiz olarak da erişilebilir Ahrefs Web Yöneticisi Araçları)
- Git Bağlantılara göre en iyisi rapor
- "404 bulunamadı" HTTP yanıt filtresi ekleyin
Bunu genellikle "Yönlendiren etki alanları"na göre sıralarım.
Bu sayfaları alın ve sitenizdeki mevcut sayfalara yönlendirin. Tam olarak nereye gittiklerini bilmiyorsanız veya vaktiniz yoksa, otomatik yönlendirme komut dosyası bu yardımcı olabilir. archive.org'daki eski içeriğe bakar ve onu sitenizdeki en yakın güncel içerikle eşleştirir. Burası muhtemelen sayfaları yeniden yönlendirmek isteyeceğiniz yerdir.
Dahili bağlantılar
Geri bağlantılar her zaman kontrolünüz altında değildir. İnsanlar sitenizde seçtikleri herhangi bir sayfaya bağlantı verebilir ve istedikleri bağlantı metnini kullanabilirler.
Dahili bağlantılar farklıdır. Onlar üzerinde tam kontrole sahipsiniz.
Anlamlı olduğu yerde dahili bağlantı. Örneğin, sizin için daha önemli olan sayfalara daha fazla bağlantı vermek isteyebilirsiniz.
içinde bir aracımız var Site Denetimi denilen Dahili Bağlantı Olanakları bu fırsatları hızlı bir şekilde bulmanıza yardımcı olur.
Bu araç, sitenizde zaten sıraladığınız anahtar kelimelerin sözlerini arayarak çalışır. Daha sonra bunları bağlamsal iç bağlantı fırsatları olarak önerir.
Örneğin, araç, aşağıdakilere ilişkin kılavuzumuzda "yönlü gezinme" ifadesini gösterir: yinelenen içerik. Site Denetiminin bildiği gibi, hakkında bir sayfamız var. yönlü navigasyon, bu sayfaya dahili bir bağlantı eklememizi önerir.
Dış bağlantılar
PageRank'inizi artırmak için diğer sitelerden kendi sitenize daha fazla bağlantı da alabilirsiniz. Halihazırda bağlantı kurma konusunda birçok kılavuzumuz var. Favorilerimden bazıları:
- SEO için Bağlantı Kurma: Başlangıç Kılavuzu
- Rakip Bağlantı Analizi Nasıl Yapılır?
- 9 Kolay Bağlantı Kurma Stratejisi
Nihai düşünceler
PageRank değişse de Google'ın hala kullandığını biliyoruz. Tüm ayrıntıları veya ilgili her şeyi bilmiyor olabiliriz, ancak yine de bağlantıların etkisini görmek kolaydır.
Ayrıca Google, bağlantıları ve PageRank'i kullanmaktan kurtulamıyor gibi görünüyor. Bir zamanlar algoritmasında bağlantıları kullanmamayı denedi ve buna karşı karar verdi.
Dolayısıyla, halka açık olan böyle bir versiyonumuz yok, ancak bunun gibi dahili olarak kendi deneylerimiz var ve kalite çok daha kötü görünüyor. Geri bağlantıların, biraz gürültü ve kesinlikle çok fazla spam olmasına rağmen, çoğunlukla, arama sonuçlarının kalitesi açısından hala gerçekten büyük bir kazanç olduğu ortaya çıktı.
Geri bağlantı alaka düzeyini kapatma fikriyle oynadık ve en azından şimdilik geri bağlantı alaka düzeyi, en iyi, en alakalı, en güncel arama sonuçları kümesini çevirdiğimizden emin olmak açısından hala gerçekten yardımcı oluyor.
Kaynak: YouTube (Google Arama Merkezi)
Kaynaktan Ahrefs
Sorumluluk Reddi: Yukarıda belirtilen bilgiler Ahrefs tarafından Alibaba.com'dan bağımsız olarak sağlanmaktadır. Alibaba.com, satıcının ve ürünlerin kalitesi ve güvenilirliği konusunda hiçbir beyanda bulunmaz ve garanti vermez.
