Les tests Shopify A/B sont un moyen de stimuler les ventes de commerce électronique en créant deux variantes de site Web et en les exécutant l'une contre l'autre. Le test vise à déterminer quelle variante fonctionne le mieux, et en utilisant les données des résultats, les entreprises peuvent prendre des décisions pour affiner leurs techniques de vente.
Si vous débutez avec les tests A/B Shopify, vous avez peut-être de nombreuses questions, comme la meilleure façon de mettre en place des tests A/B pratiques ? Quels éléments devez-vous tester ? Comment garantir la réussite d'un test fractionné ?
Cet article apportera toutes les réponses pertinentes à ces questions. Il explique également comment analyser vos résultats et exécuter les changements appropriés tels que déterminés par les résultats. Continuez à lire pour en savoir plus.
Table des matières
Présentation des tests A/B de Shopify
Mise en place de tests A/B sur Shopify
Meilleures pratiques pour les tests A/B Shopify
Analyser les résultats et mettre en œuvre les changements
Conclusion
Présentation des tests A/B de Shopify
Il y a millions d'euros sur 4.4 Les sites Web Shopify sont répartis dans 175 pays du monde. Bien que Shopify soit un site Web de commerce électronique populaire, seul 5 à 10 % des magasins Shopify ont du succès, définis comme ceux qui ont un taux de conversion des ventes moyen de 2 à 3 %.
Facteurs contribuant à la construction de magasins Shopify fructueux, tels que Fashion Nova, Kylie Cosmetics et Unconditional, incluent l'utilisation d'images de produits de haute qualité, des prix compétitifs, une interface conviviale et une copie de site Web convaincante. Grâce à ces conseils et astuces, les sites de commerce électronique peuvent mettre en œuvre les tests A/B Shopify et apporter les ajustements nécessaires pour convertir davantage de visiteurs en acheteurs.
Mise en place de tests A/B sur Shopify
Lorsque vous déterminez ce qu'il faut tester dans votre boutique Shopify, il est crucial de définir exactement ce que vous voulez tester. L'objectif du test influencera les facteurs de variables que vous testerez et la manière de mener l'expérience. Vous trouverez ci-dessous les étapes à suivre pour configurer un test A/B réussi sur Shopify :
Définir votre test
Définir votre test est la première étape que prendra toute agence CRO avant de réaliser des tests A/B pour ses clients. Il s'agit de développer une hypothèse qui produit des résultats qui influencent une décision.
Si l'augmentation des ventes est votre objectif principal, la base du test doit viser à transformer davantage de visiteurs en clients. Les autres raisons des tests A/B sont d'améliorer l'engagement des utilisateurs et de réduire les taux de rebond. Par conséquent, pour augmenter les ventes en ligne de votre boutique Shopify, votre test A/B doit être basé sur ces objectifs.
Configurer votre test
Vous devrez ensuite proposer des idées de test fractionné Shopify. Il existe divers éléments de site Web que vous pouvez tester les uns par rapport aux autres, notamment :
- La page de destination
- Prix des produits
- Ajouter des images
- Titres
- Boutons de couleur d'ajout au panier
- Copie de l'e-mail
- Offres Speciales
La création d'éléments de test A/B dépendra des statistiques que vous pouvez accumuler concernant ces variables spécifiques. Cependant, il peut être décourageant d'essayer d'identifier ce qu'il faut tester. De plus, vous pouvez avoir des clients qui visitent votre magasin mais ils partent trop tôt pour établir des données significatives concernant leur comportement.
Shopify fournit à ses utilisateurs des données quantitatives sur leurs clients, y compris des données quantitatives, le meilleur type lors de l'analyse du comportement des utilisateurs.
En outre, l'utilisation de logiciels de suivi des clients tiers tels que Hotjar peut être une bonne idée. Hotjar utilise des cartes thermiques pour montrer comment les clients interagissent avec votre boutique Shopify. En utilisant les statistiques de ces cartes thermiques, vous pouvez ensuite facilement générer des tests fractionnés pour améliorer les conversions.
Configuration de vos variantes de test
Dans cette étape, vous allez créer des éléments en double sur votre page Shopify. Vous devez commencer par des idées qui ont un résultat performant. Certaines variantes de test incluent :
- Un prix de produit élevé sur l'un de vos produits
- Couleur A contre couleur B sur l'appel à l'action
- Images de style de vie par rapport aux images de studio pour les images de produits en vedette
- Mise en page simple versus mise en page complexe
- Des offres telles que les offres BOGO, telles que l'achat d'un, obtenez-en un à moitié prix par rapport à l'achat d'un, obtenez-en deux gratuitement
Exécution du test
L'exécution du test est relativement simple, avec deux façons principales de le faire ; manuel ou automatique.
Les tests manuels conviennent aux sites Web Shopify à faible trafic, tandis que les tests automatiques sont favorables aux plates-formes Shopify à fort trafic.
Lorsque vous utilisez la méthode manuelle, vous dupliquez le thème en direct en les nommant A et B. Dans la variante de thème B, modifiez les éléments que vous souhaitez tester les uns par rapport aux autres
Après avoir modifié les thèmes, échangez-les toutes les heures ou tous les jours pour tester leurs performances et voir lequel fournit les meilleurs résultats.
Lors de leur commutation, n'oubliez pas de garder les intervalles de temps égaux. De cette façon, vous obtiendrez les résultats les plus précis, mieux informés de vos décisions.
Enfin, enregistrez les résultats horaires ou quotidiens dans un tableur pour suivre la performance des thèmes.
Pendant ce temps, lors de l'utilisation de tests A / B automatisés, le processus partage certaines similitudes avec la méthode manuelle. Le test automatique consiste à changer les thèmes à l'aide d'une application.
Il existe de nombreuses applications/outils de test Shopify A/B que vous pouvez utiliser, et certains d'entre eux incluent Google Optimize, Optimizelyet Convertir. Si certains de ces outils sont gratuits, d'autres nécessitent un abonnement.
Par exemple, Google Optimize est un outil de test A/B gratuit de Shopify, ce qui en fait un meilleur moyen pour les petites entreprises de commencer à tester.
Mais, si votre entreprise dispose d'un budget plus important, Optimizely est l'outil le plus complet, coûtant au moins 36,000 $ par an. Pendant ce temps, les entreprises de milieu de gamme peuvent utiliser Convert, avec des prix commençant aussi bas que 99 $ par mois.
Lorsque vous utilisez l'outil de votre choix, commencez par créer une réplique de la variable en direct que vous testez et nommez-la A et B.
Effectuez les modifications souhaitées dans le thème B. Par exemple, lorsque vous testez le prix d'un produit, ajustez le prix dans le thème B et un test A/B sera généré.
L'application permutera automatiquement les thèmes tous les jours à 12h01 pendant la période pendant laquelle vous exécutez le test.
Comme l'application change les variantes quotidiennement, elle conservera également un enregistrement des statistiques ; ainsi, pas besoin de noter les statistiques dans un tableur. Vous pouvez ensuite vous référer aux données enregistrées dans l'outil de test A/B Shopify pour vous guider sur l'opportunité d'adopter le nouveau ou l'ancien thème.
Meilleures pratiques pour les tests A/B Shopify
Certains trucs et astuces peuvent aider à améliorer les chances de réussite des tests A/B Shopify. Ils comprennent les éléments suivants :
Testez un élément à la fois
Effectuer un test fractionné à la fois est essentiel car il vous donne des résultats plus précis contrairement au test de nombreux éléments.
Par exemple, si vous testez plus d'un élément et êtes témoin d'un changement dans la conversion des ventes, il est presque impossible de déterminer quel élément a contribué à augmenter les ventes. Par exemple, si vous testez cinq éléments, deux peuvent avoir contribué à augmenter le taux de conversion, tandis que les trois autres peuvent avoir fait baisser le taux de conversion des ventes.
De plus, vous souhaiterez peut-être conserver une variable avec une conversion plus élevée tout en laissant une variable à faible conversion. Changer une variable à la fois est crucial car cela peut aider à augmenter les taux de conversion dans les futurs tests fractionnés.
Test de signification statistique
Comme il existe de nombreuses fonctionnalités Shopify que vous pouvez tester, utilisez les données du site Web Shopify pour déterminer celles que vous souhaitez tester et modifier.
Shopify dispose d'outils pour vous aider à identifier les sections ou fonctionnalités que les clients négligent sur votre site Web. Par exemple, en utilisant leurs analyses, il est facile de déterminer si les offres BOGO fonctionnent mieux que les bannières principales.
Vous voudrez alors modifier la variable ayant le plus grand impact après le test.
Tester les petits et les grands changements
Les tests A/B fonctionnent mieux lorsque vous prenez de gros risques. Cependant, cela ne signifie pas que vous devez ignorer les modifications mineures apportées à votre site Web. N'oubliez pas que vos expériences entraîneront, espérons-le, une augmentation des ventes.
Par exemple, tout en testant si des prix de produits plus élevés génèrent plus de ventes, il est également prudent de tester des éléments d'impact mineurs, tels que la position du bouton d'ajout au panier. Ces petits changements peuvent aider à de stimuler les ventes encore plus loin.
Testez en continu
Les tests A/B de Shopify doivent être un processus continu. Après avoir atteint l'objectif de votre test, vous pouvez choisir un autre élément à tester.
Par exemple, une fois que vous avez testé la landing page, vous pouvez split-tester les images du produit.
Effectuer plus de tests et apporter les modifications nécessaires améliorera, espérons-le, votre site Web de commerce électronique.
Analyser les résultats et mettre en œuvre les changements
Comment mesurer les résultats
Mesurer vos résultats est la première étape avant d'apporter des modifications à votre site Web. Après avoir effectué les tests fractionnés, vous devez ensuite collecter les données. Les données prouvent qu'il y avait des preuves de changement de comportement des utilisateurs lorsqu'ils ont utilisé votre site Web Shopify. Vous pouvez utiliser différentes méthodes pour collecter et enregistrer des données :
- Enregistrement sur des feuilles de calcul
- Outils d'analyse intégrés de Shopify
- Google Analytics pour suivre les résultats
Avec l'enregistrement manuel, une feuille de calcul peut vous aider à suivre les résultats. Par exemple, lorsque vous testez des fonctionnalités de thème, réglez l'alarme pour échanger les variantes quotidiennement, par exemple à 8hXNUMX ou à minuit. Notez les résultats à chaque fois. Notez les analyses de Shopify lors de leur transfert vers la feuille de calcul.
Google et Shopify Analytics simplifient la collecte de données en automatisant tout pendant les tests. Leurs calculatrices fournissent des taux de conversion précis pour aider à une meilleure prise de décision.
Interprétation des résultats
L'étape suivante consiste à interpréter les résultats, ce qui influencera les changements que vous apportez. En utilisant les données collectées à partir des outils d'analyse de Shopify ou de Google Analytics, vous pouvez mieux comprendre quelles variantes de test ont obtenu les meilleurs résultats. Par exemple, lorsque vous testez deux thèmes, utilisez les résultats pour déterminer celui qui a obtenu les meilleurs résultats. Choisissez ensuite le thème qui a influencé positivement les ventes en ligne du magasin.
Apporter des modifications en fonction des résultats
Après avoir identifié la variante la plus performante, vous devez effectuer les ajustements nécessaires, en sélectionnant la variante qui a généré le plus de revenus pour le magasin.
Pour apporter une modification, modifiez le site Web côté serveur ou côté client lors du chargement de la page. Personnalisez côté client lorsque vous apportez des modifications minimes ou côté serveur pour des modifications plus importantes.
Conclusion
Les tests A/B de Shopify sont essentiels pour les entreprises B2C, les dropshippers et les détaillants afin de les aider à augmenter leurs ventes. Des outils tels que Hotjar, Google Analytics, Shopify Analytics et Google Optimize facilitent le développement d'idées de test fractionné, l'exécution de tests, l'analyse des résultats et la réalisation des modifications nécessaires.
Les entreprises devraient apporter des modifications en fonction de l'importance de leurs conclusions. De plus, les tests A/B doivent être un processus constant et systématique utilisé par les vendeurs pour continuer à améliorer et à affiner leur plates-formes de commerce électronique.
