Meskipun awalnya hanya berfungsi untuk membantu orang dalam melakukan tugas-tugas sulit seperti mengangkat dan memindahkan barang dari satu tempat ke tempat lain, mesin tersebut telah berkembang melampaui semua harapan. Saat ini, mesin dapat berpikir, mempelajari, menganalisis, memprediksi, dan menjalankan tugas tanpa bantuan manusia.
Artikel ini membahas tren yang muncul di industri mesin otomatis. Teruslah membaca.
Daftar Isi
Tinjauan pasar mesin otomatis
6 tren dalam industri mesin otomasi
Kesimpulan
Tinjauan pasar mesin otomatis
otomasi industri telah tumbuh secara signifikan, dan diproyeksikan akan mengalami tren kenaikan serupa di tahun-tahun mendatang.
Menurut statistik industri robotika, ukuran pasar dinilai US $ 18.8 miliar pada tahun 2018 dan diperkirakan akan mencapai US$ 59.9 miliar pada tahun 2026 dengan tingkat pertumbuhan tahunan gabungan (CAGR) sebesar 15.7%.
Bisnis telah didorong untuk mengotomatiskan manufaktur mereka karena pertumbuhan populasi global dan meningkatnya permintaan barang-barang penting. Hal itu untuk menggenjot produksi guna memenuhi peningkatan permintaan.
6 tren dalam industri mesin otomasi
Munculnya robotika
Sekitar 400,000 robot industri baru diperkenalkan ke pasar setiap tahun. Peningkatan ini terutama karena efektivitas biaya, fleksibilitas tinggi, dan ramah pengguna.
Grafik adopsi robot telah berkembang lebih jauh menjadi desain yang lebih sederhana dan antarmuka yang lebih kompak yang mengurangi keseluruhan biaya akuisisi dan pemeliharaan. Juga, robotika kolaboratif, yang melibatkan manusia dan robot yang bekerja bersama, telah mendorong kebutuhan robot untuk mengotomatisasi proses di beberapa sektor industri.
Sebelumnya, manusia dan robot tidak hidup berdampingan, namun baru-baru ini mereka mulai bekerja sama. Robotika kolaboratif meningkat. Hari ini, Anda akan menemukan robot dipasang di jalur perakitan untuk menangani operasi tertentu.
Mengintegrasikan tenaga kerja manual dengan tenaga kerja mesin meningkatkan fleksibilitas dan efisiensi robot di pabrik manufaktur. Robot beroperasi di jalur perakitan, pemuatan, dan area pembongkaran. Juga, mereka dapat menangani tugas yang sangat kompleks. Meskipun robotika itu efisien, ada kebutuhan akan lebih banyak robot di mana operasinya hanya terbatas pada satu pekerjaan, seperti pengelasan mesin.
Pindah dari pengumpulan data ke analisis data
Data sangat penting untuk operasi perusahaan dan perencanaan jangka panjang. Munculnya teknologi seperti pembelajaran mesin (ML) dan kecerdasan buatan (AI) telah mengubah cara orang melihat data. Saat ini, perusahaan dapat menganalisis data dan memperkirakan hasil operasinya menggunakan AI dan ML.
Kabar baiknya adalah ada alat dari penyedia layanan cloud seperti AWS, Google Cloud, dan Microsoft Azure yang menawarkan solusi analitik untuk data tanpa batas. Perusahaan manufaktur dapat menggunakan layanan cloud untuk kontrol kualitas, pengoptimalan proses manufaktur, pemeliharaan preventif, keselamatan pekerja, dan keamanan fisik.
Integrasi vertikal: IIoT, data, dan cloud
Integrasi vertikal adalah proses membawa berbagai tahapan produksi dan distribusi di bawah kendali satu perusahaan. Sehubungan dengan Industrial Internet of Things (IIoT), data, dan cloud, ini dapat melibatkan pengintegrasian sensor, manajemen dan analisis data, dan layanan berbasis cloud ke dalam satu sistem mesin otomatis.
Salah satu tren dalam permesinan otomatis adalah meningkatnya penggunaan IIoT dan teknologi berbasis data untuk meningkatkan efisiensi, akurasi, dan produktivitas. Misalnya, sensor dapat dipasang ke mesin untuk mengumpulkan data tentang kinerja, penggunaan, dan kebutuhan pemeliharaan. Data ini kemudian dapat dianalisis menggunakan algoritme canggih dan teknik ML untuk mengidentifikasi tren, mengoptimalkan proses, dan memprediksi potensi kegagalan.
Integrasi IoT, data, dan cloud juga dapat memungkinkan mesin otomatis beroperasi lebih mandiri, mengurangi kebutuhan intervensi manusia dan memungkinkan pemantauan dan kontrol jarak jauh secara real-time. Misalnya, layanan berbasis cloud dapat memberikan akses ke data dan analitik real-time, serta kemampuan manajemen dan kendali jarak jauh.
Secara keseluruhan, integrasi vertikal IIoT, data, dan cloud dapat memberikan berbagai manfaat untuk mesin otomatis, termasuk peningkatan efisiensi, akurasi, dan produktivitas, serta fleksibilitas dan kontrol yang lebih baik. Tren ini kemungkinan akan berlanjut karena semakin banyak perusahaan mengadopsi teknologi ini untuk meningkatkan operasi mereka dan tetap kompetitif di pasar.
3D pencetakan
3D pencetakan membantu pembuatan produk fisik dengan bantuan komputer desain digital. Desainer produk dapat menggunakan teknologi tiga dimensi untuk membuat prototipe lebih cepat dan lebih murah.
Demikian pula, produsen dapat merancang dan mengembangkan alat dan model lainnya di pabrik mereka dengan printer 3D tanpa mengimpornya.
Contoh penerapan pencetakan 3D adalah di sektor manufaktur otomotif. Produsen kendaraan dapat mendesain bagian-bagian mobil seperti panel bodi, blok mesin, dan piston.
Pencetakan 3D memungkinkan perusahaan untuk membuat suku cadang yang disesuaikan dengan kebutuhan dan persyaratan khusus mereka serta mengurangi kebutuhan stok inventaris suku cadang standar dalam jumlah besar.
Secara keseluruhan, penggunaan pencetakan 3D pada mesin otomatis merupakan tren yang sedang berkembang yang memungkinkan perusahaan meningkatkan proses pengembangan produk mereka, membuat suku cadang dan komponen khusus, serta mengurangi ketergantungan mereka pada metode manufaktur tradisional. Tren ini kemungkinan akan berlanjut karena teknologi pencetakan 3D terus berkembang dan menjadi lebih mudah diakses dan terjangkau.
Reshoring ke AS
Reshoring adalah proses relokasi produksi dan manufaktur dari luar negeri ke AS Dalam konteks tren mesin otomatis, reshoring mengacu pada tren pertumbuhan perusahaan yang memilih untuk memproduksi mesin mereka di AS daripada melakukan outsourcing ke negara lain.
Salah satu alasan tren ini adalah meningkatnya ketersediaan teknologi manufaktur canggih di AS, seperti pencetakan 3D, otomasi, dan robotika. Teknologi ini dapat membantu mengurangi biaya dan waktu yang diperlukan untuk manufaktur dan memungkinkan perusahaan membuat mesin kustom berkualitas tinggi di AS
Alasan lainnya adalah meningkatnya permintaan akan produk AS buatan dalam dan luar negeri. Banyak pelanggan dan perusahaan menginginkan produk yang diproduksi di AS dan bersedia membayar lebih untuk produk tersebut. Hal ini membuat lebih menguntungkan bagi perusahaan untuk memproduksi produk mereka di AS daripada melakukan outsourcing ke negara lain.
Secara keseluruhan, tren reshoring ke AS merupakan perkembangan positif bagi industri mesin otomatis. Ini menciptakan lapangan kerja dan pertumbuhan ekonomi di AS dan memungkinkan perusahaan memanfaatkan teknologi manufaktur maju dan permintaan yang terus meningkat untuk produk buatan AS. Tren ini kemungkinan akan berlanjut karena perusahaan semakin melihat manfaat dari pembuatan produk mereka di AS
Prediktif vs pemeliharaan preventif
Downtime untuk produsen menyebabkan banyak kerugian dalam waktu dan pendapatan. Rata-rata, pabrikan menangani setiap tahun 800 jam waktu henti. Satu jam downtime sama dengan kira-kira US $ 3 juta dalam kerugian. Oleh karena itu, kinerja peralatan yang optimal sangat penting bagi setiap bisnis di industri manufaktur.
Pemeliharaan preventif adalah cara tradisional untuk memeriksa apakah mesin bekerja dengan benar dengan menjadwalkan waktu yang berbeda untuk pemeriksaan dan pemeliharaan sebelum masalah muncul. Hal ini membantu peningkatan efisiensi, mengurangi kerusakan alat berat, dan memperpanjang masa pakai alat berat.
Namun, dengan kemajuan teknologi, komputasi awan dan ML tidak hanya membantu produsen dalam mencegah potensi kerusakan, tetapi juga memprediksi kapan suatu mesin gagal. Sensor mengumpulkan data, mengirimkannya ke cloud untuk pemrosesan dan analisis prediktif, dan memberi tahu teknisi saat waktunya menghentikan peralatan untuk pemeliharaan.
Beberapa manfaat pemeliharaan prediktif adalah;
- Penghematan biaya perawatan
- Mengurangi kerusakan mendadak
- Menghemat waktu untuk perbaikan
- Umur yang diperpanjang untuk peralatan
- Meningkatkan efisiensi mesin
Kesimpulan
Meskipun otomatisasi mesin masih dalam tahap awal, bisnis yang telah memasukkannya ke dalam lini produksi mereka sudah merasakan manfaatnya. Kami telah membahas enam tren yang muncul dalam industri mesin otomasi.
