Kecerdasan buatan (AI) telah menjadi kata kunci dalam dunia bisnis, menjanjikan efisiensi, peningkatan pengambilan keputusan, dan peningkatan profitabilitas. Di bidang perdagangan B2B, AI menawarkan beragam keuntungan, termasuk pemanfaatan chatbot cerdas, rekomendasi produk yang dipersonalisasi, manajemen inventaris yang dioptimalkan, dan pengalaman pelanggan yang diperkaya. Namun, penerapan AI dalam distribusi FMCG memiliki risiko yang menjadi kekhawatiran banyak distributor. Dalam postingan blog ini, kami mengeksplorasi potensi tantangan dan menyoroti pertimbangan penting bagi distributor FMCG dalam menerapkan AI.
Tingkat Kegagalan Proyek AI
Terlepas dari semua kegembiraan dan perhatian yang diterima AI, penting untuk menghadapi kebenaran tentang kegagalan proyek. Menurut berbagai penelitian, tingkat kegagalan proyek AI dapat berkisar antara 50% hingga 85%. Distributor FMCG, yang sangat menyadari statistik ini, tentu mempertanyakan apakah mengandalkan AI dalam pengambilan keputusan bisnis yang penting layak dan bermanfaat.
Hilangnya Otonomi dalam Pengambilan Keputusan bagi Distributor FMCG
Salah satu kekhawatiran utama distributor FMCG adalah hilangnya kendali atas proses pengambilan keputusan. Saat algoritme AI menganalisis sejumlah besar data dan membuat rekomendasi, distributor mungkin merasa mereka melepaskan kendali atas aspek bisnis penting, seperti produk mana yang akan dipromosikan, cara mendeskripsikan produk, atau pasar mana yang akan ditargetkan. Dengan hanya mengandalkan rekomendasi AI, mereka berisiko kehilangan sentuhan pribadi dan intuisi pasar yang telah membuat mereka sukses. Mesin rekomendasi yang didukung AI menyarankan untuk mempromosikan produk tertentu berdasarkan analisis data, tetapi gagal mempertimbangkan faktor eksternal atau preferensi pelanggan yang dapat dikenali oleh intuisi manusia. Hal ini dapat mengakibatkan promosi produk tidak sesuai dengan target audiens, sehingga mengakibatkan hilangnya peluang penjualan dan potensi kerusakan merek.
Dampak terhadap Branding dan Diferensiasi Produk
Distributor FMCG menginvestasikan upaya yang signifikan dalam menciptakan citra merek mereka dan membedakan produk mereka dari pesaing. Mereka dengan hati-hati menyusun deskripsi produk, pesan pemasaran, dan kampanye promosi agar selaras dengan identitas merek mereka. Mempercayakan algoritma AI untuk mendeskripsikan produk dan merekomendasikan promosi menimbulkan kekhawatiran akan hilangnya kendali atas pesan merek dan menyebabkan kebingungan pelanggan.
Potensi Ketergantungan dan Ketergantungan yang Berlebihan bagi Distributor FMCG
Ketika distributor FMCG semakin bergantung pada teknologi AI, terdapat risiko ketergantungan berlebihan dan hilangnya pemikiran kritis. Mengandalkan wawasan yang dihasilkan AI saja dapat membatasi eksplorasi strategi alternatif atau solusi kreatif. Ketergantungan yang berlebihan ini dapat menyebabkan kurangnya eksperimen dan hilangnya peluang untuk menemukan tren pasar baru atau preferensi pelanggan yang berada di luar batasan algoritma AI.
Mimpi Buruk Integrasi Data
AI memerlukan landasan yang kuat berupa data terpadu, proses yang disederhanakan, dan sistem terstandar agar dapat bekerja secara efektif. Menerapkan AI saja tanpa mengatasi masalah mendasarnya tidak akan memberikan hasil yang diinginkan. Sistem yang berbeda seringkali memiliki format data, struktur, dan standar kualitas yang berbeda, sehingga membuat integrasi data menjadi tugas yang rumit dan memakan waktu. Mencoba mengintegrasikan data dari berbagai saluran penjualan dapat menghasilkan wawasan yang tidak akurat dan pengambilan keputusan yang salah.
Skenario: Perwakilan lapangan menerima pesanan menggunakan satu sistem, sedangkan portal e-commerce B2B beroperasi secara independen, dan tim penjualan internal menggunakan sistem terpisah. Mencoba mengekstrak wawasan yang berarti atau membuat prediksi akurat di seluruh sistem ini secara individual merupakan tantangan bagi algoritme AI, karena algoritme tersebut tidak memiliki gambaran lengkap tentang perilaku pelanggan, pola penjualan, dan manajemen inventaris.
Pengalaman Pelanggan yang Terfragmentasi
Tujuan utama dari solusi penjualan adalah memberikan pengalaman pelanggan yang lancar dan konsisten di berbagai titik kontak. Solusi penjualan yang berbeda dapat mengakibatkan pengalaman pelanggan yang terfragmentasi, informasi produk yang tidak konsisten, perbedaan harga, dan interaksi yang terputus-putus. AI sendiri tidak dapat menjembatani kesenjangan ini tanpa platform terpadu yang menggabungkan data pelanggan, riwayat pesanan, dan preferensi.
Skenario: Pembeli melakukan pemesanan melalui portal e-commerce B2B dan mengharapkan visibilitas inventaris secara real-time. Namun, jika data inventaris tidak disinkronkan di seluruh sistem, pelanggan mungkin menerima pemberitahuan kehabisan stok meskipun inventaris tersedia melalui tim penjualan internal. Pengalaman yang terputus-putus ini mengikis kepercayaan pelanggan dan dapat berdampak negatif terhadap perolehan pendapatan.
Inefisiensi Operasional
Solusi penjualan yang berbeda tidak hanya berdampak pada pengalaman pelanggan tetapi juga menciptakan inefisiensi operasional. Tim penjualan mungkin kesulitan dalam menavigasi berbagai sistem, menduplikasi upaya, dan menangani inkonsistensi data. AI mungkin menawarkan wawasan, namun jika proses dan sistem yang mendasarinya terfragmentasi, tantangan operasional tetap ada.
Skenario: Tim penjualan bagian dalam menerima pesanan melalui satu sistem, sedangkan perwakilan lapangan secara bersamaan memasukkan pesanan yang sama ke dalam sistem yang berbeda. Redundansi ini dapat menyebabkan kebingungan, penundaan dalam pemrosesan pesanan, dan potensi kesalahan. Algoritme AI, tanpa kemampuan untuk merekonsiliasi dan mengkonsolidasikan data, tidak dapat mengatasi inefisiensi operasional ini.
Kesimpulan
Meskipun teknologi AI menawarkan manfaat potensial dalam distribusi FMCG, kekhawatiran seputar hilangnya kendali adalah hal yang wajar dan tidak boleh dianggap enteng. Distributor FMCG harus hati-hati mempertimbangkan risiko dan tantangan yang terkait dengan penerapan AI tanpa mengatasi masalah mendasar dari solusi penjualan yang terfragmentasi.
Tingkat kegagalan proyek AI menyoroti perlunya kehati-hatian dan perencanaan yang tepat ketika menerapkan AI di ruang distribusi FMCG. Hilangnya otonomi dalam pengambilan keputusan, potensi dampak terhadap branding dan diferensiasi produk, ketergantungan dan ketergantungan yang berlebihan pada AI, mimpi buruk integrasi data, pengalaman pelanggan yang terfragmentasi, dan inefisiensi operasional merupakan kekhawatiran sah yang harus diatasi oleh distributor.
Daripada mengadopsi AI secara membabi buta, distributor FMCG harus fokus pada pembangunan platform perdagangan B2B terpadu sebagai prasyarat keberhasilan adopsi AI. Dengan adanya platform terpadu, seperti Pepperi B2B Commerce, AI dapat dimanfaatkan secara efektif untuk memindai semua sistem, memberikan wawasan yang akurat, dan memungkinkan pengalaman yang dipersonalisasi bagi pelanggan.
Sumber dari pepperi.com
Penafian: Informasi yang diuraikan di atas disediakan oleh pepperi.com secara independen dari Alibaba.com. Alibaba.com tidak membuat pernyataan dan jaminan mengenai kualitas dan keandalan penjual dan produk.
