インダストリー 4.0 のこの時代、第 XNUMX 次産業革命のデジタル化は、スマートで自律的なシステム、データと機械学習と融合し、産業オートメーションに前例のない時代をもたらします。
この記事では、産業オートメーションを形作る 7 つの主要なトレンドについて説明します。これらの傾向により、バイヤーは業界がどこに向かっているのか、そして消費者が自社の運営を最適化するために何を求めているのかについて洞察を得ることができます。
目次：
産業オートメーション市場の概要
産業オートメーションを形成するトップトレンド
産業オートメーションの新時代
産業オートメーション市場の概要
世界の産業オートメーション市場の規模は、2020 年から 2025 年の予測期間にわたって明るい見通しを示しています。 によると Statista、市場は175年の2020億米ドルから265年までに推定2025億米ドルまで価値が成長すると予想されています。
市場は 9% の年間複合成長率 (CAGR) で成長しており、着実な成長の強い兆しを示しています。 世界的な健康危機とそれに伴うサプライチェーンの混乱にもかかわらず、市場が回復する兆しは見られます。
Fortune Business Insights は、市場の成長の主な原動力は、5G テクノロジーの出現と企業におけるインダストリー 4.0 の採用の増加であることを発見しました。
産業オートメーションを形成するトップトレンド
世界の産業オートメーション市場全体について把握したので、製造業界全体の方向性に影響を与える主要なトレンドを詳しく掘り下げることができます。
1. 産業用モノのインターネット
インダストリー 4.0 では、前例のないデジタル変革を引き起こすレベルでの情報テクノロジーと運用テクノロジーの融合 (IoT コンバージェンス) が見られます。 インダストリアル IoT は、透明かつ簡単な方法で企業の産業資産を接続し、生産性を向上させるのに役立ちます。 企業はライフサイクル全体を通じて製造現場のソフトウェアを簡素化し、業務の相互運用性と柔軟性を高めることができます。
世界の製造業は驚異的なコストを削減すると予想されています 500億米ドル IoT 主導の自動化のおかげで、毎年増加しています。 IoT は、業界が無駄な非効率を特定し、機器の故障を防ぎ、安全性を確保するのに役立ちます。 製品品質。 に応答して RTインサイトの調査、産業用 IoT の導入者が最も挙げる利点は次のとおりです。
- 運用コストの削減 (53%)
- データ収集の改善 (48%)
- 既存のストリームからの収益の増加 (42%)
多くの産業ソリューションでは、マシンデータ分析にさらに高度な分析やエッジおよびクラウドコンピューティングが使用されるため、人工知能 (AI) も産業 IoT の重要なコンポーネントになります。
将来の市場の洞察 プロジェクト(実績作品) 現在 78 億米ドルと評価されている IoT における AI の世界市場は、142.4 年までに推定 2032 億米ドルに達すると予想されています。この成長は、機械学習 (AI のサブセット) と IoT が可能にするものであることを考慮すると理解できます。企業は次のような運用予測を立てることができます。 20倍速く 従来の技術よりも高い精度を提供します。
2. 自動化から自律化への移行
新しいオープンプロセスオートメーション標準と組み合わされたデジタル化の中で起こった進歩は、製造業者に業務を「自動化」から「自律化」に移行する機会を提供しました。
AI とマシン データを通じて、前述のインダストリアル IoT の融合とデジタル トランスフォーメーションにより、製造業者は、人間が単に監視者として機能するだけで、重要な生産や運用の決定を行うことができる自律システムを作成できるようになります。
米国の自動車産業における自動運転システムは、全体で年間最大で 1兆米ドル、経済に大きな影響を与えるでしょう。 稼働中のプラントは、稼働の信頼性と予測可能性を大幅に向上させることができます。 マシンは、主要な履歴データとリアルタイム データ、および AI 対応アプリケーションを組み合わせてトレーニングできるようになり、最終的に業務効率が向上します。
3. ロボットアームの低コスト化
Engineering 360 の報告によると、ロボットのコストは 25 年以来実際に 2014% 以上低下しており、22 年までにさらに 2025% 低下すると予想されています。産業用ロボット市場は 24.35 年に 2020 億 52.85 万米ドルと評価され、 2026 年には 14.1 億 2021 万米ドルに達すると予測されており、2026 年から XNUMX 年の予測期間にわたって XNUMX% の CAGR で成長します。
産業用ロボットの需要が高まる一方で、産業用ロボットのコストダウンが進んでいます。 産業用ロボットアーム 特に、の使用が可能になりました ロボットアーム 製造業ではさらに普及するだろう。
マシンビジョンやネットワーク技術を活用し、 産業用ロボットアーム 企業が主要なプロセスを自動化できるように支援し、最終的には労働者の安全性の向上、生産の高速化、生産性の向上に貢献します。 実際の数字では、ボストン コンサルティング グループ 見積もり それ 産業用ロボットアーム 16 年までに世界平均で約 2025% の人件費削減が実現できる可能性があります。米国では最大 22%、中国では少なくとも 18% の削減となる可能性があります。
メーカーも購入可能です 低コストのロボットアーム 多くのアプリケーションに対して、 ローディングアーム 〜へ 精密溶接機。 長期的には、これにより企業はコストを低く抑え、この費用対効果を購入者に還元できるため、競争上の優位性を強化することができます。
4. 協働ロボットの採用増加
協調ロボット （「コボット」としても知られる）は、産業オートメーションでの採用が増加しています。 共有操作空間内で人間とロボットの直接的な対話を可能にすることを目的としたマシンとして、 コボット 世界中の企業の自動化または自律的運用への移行が容易になります。
コボット ロボット工学では比較的新しいトレンドですが、工業生産用途ではさらに普及しつつあります。 これらは、次のような多くの業界にわたるさまざまなタスクに導入されています。 自動車、エレクトロニクス、一般製造業、 金属製作, 包装 共同包装、プラスチック、食品と農業。
製造業では、次のような用途に使用されています。 ピッキング 食品業界では、スライスやスライスに使用されます。 切断、ヘルスケア業界では、これらは次の目的で使用されています。 手術。 適用される場合 製造業50,000 ドルの機械であれば、梱包コストを最大 150,000 ドル節約できます。
人気の理由の XNUMX つは、コボットが人間のオペレーターを念頭に置いて設計されており、人間の労働力の役割を保証しながら、作業の効率、正確さ、安全性を支援することです。
5. マシンビジョンの進歩
マシンビジョンの大幅な進歩により、自動化されたマシンがより正確に、より複雑なタスクを実行できるようになりました。
マシン ビジョン (MV) は、プロセス制御、自動検査、部品追跡、ロボット誘導などのアプリケーションに自動画像ベースの検査と分析を提供するために産業オートメーションで使用されるテクノロジーと方法を指します。
高速性、効率性、精度の向上という利点があるため、今後数年間は、マシン ビジョン テクノロジの導入と自動化システムとの統合がますます進むことになるでしょう。
6. 3D プリントへの依存度の増加
産業オートメーションに影響を与える画期的なテクノロジーの 3 つは XNUMXD プリンティングです。 オートメーションワールド 3D プリンティングは生産コストを大幅に削減するため、世界のオートメーション市場における変革をもたらすだろうと指摘しています。
産業オートメーションは急速に変化しており、3D プリンティングによって可能になる研究開発用のプロトタイプを迅速に作成できるため、企業は変化する業界の需要に迅速に適応できます。 3D プリントは現在、次の分野で使用されています。 包装, 教育, 薬, 建設.
プロトタイピングが高速化されたため、メーカーは実装段階や本格的な生産に移行する前に、コンセプトをより厳密にテストできます。 この利点は、新しい設計がより早く市場に投入され、研究開発コストが削減されることです。 材料を 40 ～ 70% 削減 従来の方法と比較して製品の製造に使用されており、購入者は自動機械の部品をより迅速に交換できるようになります。
7. フレキシブルな生産体制の継続採用
フレキシブル製造システム (FMS) の導入は、世界中の製造企業の間で続いています。 FMSは、生産する製品の量や種類の変更への適応性を高める生産方法です。
FMS はマシンの柔軟性を提供します。これは、新しい製品タイプを作成したり、特定の部品の動作順序を変更したりするために、システムがどの程度変更できるかを指します。 FMS は、ルーティングの柔軟性も提供します。これは、複数のマシンを使用して XNUMX つの部品に対して同じ操作を実行できるシステムの機能を指します。
これらのシステムは高価であると思われるかもしれませんが、生産性を向上させ、運用コストを削減するのに役立ちます。 変化に適応する能力は、企業が製品の欠陥や時間とリソースの無駄を防ぐのにも役立ちます。
ブレインカート レポート FMS は従来のバッチ生産の機械と比較して機械の使用率を向上させ、企業が最大の目標に近づくことを可能にします。 80〜90％ 資産活用において。 FMS により生産率が向上し、直接労働への依存が軽減されるため、企業は次の水準に達する可能性のある労働力の節約が可能になります。 30〜50％.
産業オートメーションの新時代
さまざまな意味で、私たちはまだインダストリアル 4.0 の始まりと、それが企業、製造業、そして社会全体に与える影響を目にしたばかりです。 確実なのは、この産業オートメーションの新時代により、前例のない速度と正確な生産が可能になるということです。
同時に、製造業は再構築され、よりつながりがあり、より高い精度と安全性を備えた業務に道が開かれています。
注目すべき主要な産業オートメーションのトレンドは次のとおりです。
- 産業用モノのインターネット
- 自動運用から自律運用への移行
- ロボットアームの低コスト化
- 協働ロボットの採用の増加
- マシンビジョンの進歩
- 3D プリントへの依存度の増加
- 柔軟な生産システムの継続採用
