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一年の振り返り – 主要なデータポイントと傾向

交通とテクノロジーのコンセプト

GlobalData のデータベースから抽出した 2023 年の自動車トレンドとデータ ポイントの概観

BYDロゴショー

世界の軽自動車販売 – 2023 年に回復

GlobalData によると、世界の軽自動車市場は 90 年に 2023 万台弱になると予測されています。供給不足が緩和され、メーカーが顧客の需要に応え、受注残に対処できるようになったことで、市場は 2023 年に回復しました (10 年比 2022% 増加)。在庫を減らし始めます。ちなみに、この 90 万台という世界市場レベルはパンデミック前の 2019 年の水準ですが、最後のピークは実際には 95 年の 2017 万台でした。

2023 年まで、市場は予想よりわずかに強く回復しました。米国経済の業績に伴い、特に米国での回復が顕著でした。中国の見通しに関しては雲行きが怪しくなってきたが、中国政府が奨励金を延長したことで自動車市場は上昇を続けた。    

最近、世界の軽自動車市場の見通しは再び改善しています。

調整の主な理由は、中国市場に対する見方の変化に関連している。つまり、消費者がより支出意欲を高めていることを示す最新のデータによると、政府の消費刺激策により短期的には見通しが強まるということである。しかし、2027年末までに段階的に廃止されるNEVに対する暫定購入税減税によって販売が先んじられる可能性が高いため、長期的には見通しは弱まるだろう。

その他の最近の予測調整には、北米とヨーロッパの短期的な改善が含まれるが、さらに先への警戒も含まれているほか、エジプトの需要の崩壊とイランの低迷による中東の予測の引き下げも含まれる。

経済見通しは依然として四半期前とほぼ一致している。世界のGDP成長率は2.6年の2023%から、ここ数年の金融引き締め政策の影響で2.1年には2024%に減速すると予想されている。

LV予測
*CAGR

BYD は 2023 年に優れた業績を上げた

2023 年が進むにつれて、半導体不足が緩和されれば、ほとんどのメーカーが受注残の履行が容易になるため、生産量が増加していることは明らかでした。しかし、あるメーカーが前年比で特に急速な成長を遂げていることも明らかでした。 2023 年に特に急成長を遂げる OEM の XNUMX つが BYD Auto です。

9月中に国内市場で12%のシェアを獲得したことは、かなりの成果だった(VWは10%、トヨタは8%)。しかし、つい最近まで、IC のみのモデルの生産を終了するという同社の決定は、不必要に危険であるように思えました。むしろ、購入者がBYDブランドのハイブリッド、PHEV、EVに飛びつき続けているため、これは大成功だったようだ。

同社独自のデータによると、最初の80か月間の納入台数は287,494万台を超えた。前年比の伸び率は約151,193%となっている。 28,039月だけで総台数は145,529万XNUMX台で、そのうちXNUMX万XNUMX台がEVだった。中国以外の市場におけるBYD電気自動車の販売台数は、XNUMX月にはさらにXNUMX万XNUMX台、年初からではXNUMX万XNUMX台となった。

輸出についても野心的な計画がある。この中国の OEM は多くの海外市場への拡大も続けており、同社の自動車や SUV は驚くほど手頃な価格であるだけでなく、品質と人気も高いようです。次の大きな試練は、利益とともに売上高の増加をどのように維持するかということだ。

売上概要

電池は科学革新の焦点

2023 年は、自動車メーカーとサプライヤーの両方の観点から、エネルギー転換、特に電動化が顕著に表れた年でした。価格競争によって中国が主要な戦場と化しつつある OEM の競争に加えて、電池などの分野での製造戦略と生産能力戦略が進化していました。新しいギガファクトリーの創設計画に加えて、電池科学、化学、技術の進化においても水面下でダイナミズムの兆しが見られました。

GlobalData の特許分析データベースによると、年間を通じて、世界中の特許当局に提出されたバッテリー特許は、約 109,000 件の出願で自動車産業技術分野の特許リストのトップを占めています。電動化技術はXNUMX位でした。

cg0u4電池が自動車分野をリード、nbspが2023年に特許申請

目の前に起こる破壊: 自動車分野での AI アプリケーションが増加中

人工知能は、車両の自動運転機能の向上など、あらゆる産業で大幅な進歩を可能にしました。現在最も注目を集めている 5 つの高度な AI テクノロジーの中で、生成 AI が最も急速に成長しています。

生成 AI は、幅広いビジネス プロセスへの入力から、顧客エクスペリエンス、安全性、規制に至るまで、自動車分野全体の効率化をサポートできます。生成 AI がより正確になり、信頼できる事実に基づいたアドバイスを提供できるようになると、この影響はさらに大きくなるでしょう。

今日のユースケースは、車両の設計、安全性の開発、および人間の車両とのインタラクションを中心に展開しています。

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生成 AI がより正確になり、信頼できる事実に基づいたアドバイスを提供できるようになるにつれて、この影響はさらに大きくなるでしょう。今日のユースケースは、車両の設計、安全性の開発、および人間の車両とのインタラクションを中心に展開しています。

GlobalData の業界調査によると、回答者の 1 分の 2023 以上が、AI による軽度または重大な混乱を予想しています。 3 年第 2021 四半期、AI は最も破壊的なテクノロジーであると認識されており、安定した地位を保っていました。 XNUMX 年第 XNUMX 四半期以来、この調査でトップの座を維持しています。

AIサーベイ

ソースから ただ自動

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