携帯電話のカメラは、近年、0.35 メガピクセルの恐竜から 200 メガピクセルの獣まで進化しました。最近では、トップクラスの携帯電話カメラ テクノロジーの一部は、専用カメラに匹敵する十分な鮮明さを提供しています。それは、それだけ優れたものになっているということです。
さらに、多くの携帯電話メーカーは現在、自社のモデルを調査する価値のある独自のテクノロジーを提供しており、市場は成長していますが、小売業者と消費者にとってどれを購入するかを決定するのは同様に困難になっています。だからこそ、Samsung のメガピクセルの猛獣から Xiaomi の 2024 インチセンサーまで、1 年に市場に溢れるトップのカメラテクノロジーをまとめました。
目次
スマートフォン市場の規模はどのくらいですか?
5 年の 2024 つの新しい携帯電話カメラ技術トレンド
まとめ
スマートフォン市場の規模はどのくらいですか?
スマートフォン業界は世界最大の製品市場の 2008 つであり、利用可能なモデル、ベンダーの数、市場規模は XNUMX 年以来着実に増加しています。
2022年には、 スマートフォンの出荷 その台数はなんと1.2億台に上り、専門家らは世界人口の68％がスマートフォンを使用していると推定している。
この数字は今後も上昇するばかりであり、 予報 1.45%のCAGRで2024年には1.78億2028万台、4.1年までにXNUMX億XNUMX万台に達すると予想されます。
5 年の 2024 つの新しい携帯電話カメラ技術トレンド
1インチメインカメラセンサー
「1インチセンサー はスマートフォンのカメラ業界の主要なトレンドの 2024 つであり、XNUMX 年には多数のハイエンド スマートフォンに搭載されると予想されます。
誤解を招くマーケティング (これらのセンサーの寸法は 13.2mm x 8.8mm、対角線は 15.86mm、対角線は 1 インチ、25.4mm には遠く及ばない) にも関わらず、 1インチセンサー これは依然として、カメラのパフォーマンスの大幅な向上と、現在利用可能なほとんどのセンサーの大幅なアップグレードを予告しています。
ただし、すべてのテクノロジーと同様に、実際の パフォーマンスの向上 メーカーとその実装方法によって異なります。理論的には、このようなセンサーは画質を向上させ、低照度でのパフォーマンスを向上させ、より優れた色精度を提供するはずです。 Xiaomi 13 Pro や Vivo X90 Pro などのトップ携帯電話は、このセンサーが達成できる素晴らしい結果をすでに証明しています。
AI搭載カメラ
AI があらゆる業界にますます浸透しているため、それは驚くべきことではありません。 AI搭載カメラ は、2024 年の携帯電話カメラのトップトレンドの XNUMX つです。これまでカメラの改良点のほとんどはレンズとセンサーの改良によるものでしたが、最大のアップグレードは間もなく強力な AI テクノロジーによってもたらされるでしょう。
最高の部分は、 AIカメラ 携帯電話のカメラ体験の向上に役立ついくつかのテクノロジーにまたがっています。これらには次のものが含まれます。
- コンピュータビジョン： 携帯電話のカメラは、視覚データを処理およびデコードする方法がますます複雑になっています。 AI により、オートフォーカス、拡張現実、オブジェクト追跡などのカメラ付き携帯電話の機能が強化されています。
- シーンの検出と最適化: また、AI 搭載カメラはアルゴリズムを使用してさまざまなシーンを検出し、その結果を使用して設定を調整し、最高の画質を提供します。
- 画像認識: これらの AI アルゴリズムは、強力な画像認識を使用して、顔、シーンなどを識別および分類します。
- ディープラーニング: AI を搭載したカメラには、さまざまなデータから学習して予測を行い、パターンを認識するディープ ニューラル ネットワークも搭載されています。このテクノロジーは、シーン固有の最適化、画質の向上、フィルターの適用に役立ちます。
優れたビデオ安定化
携帯電話を使用してビデオを撮影すると、結果が不安定になる可能性があるため、現在、ほとんどのメーカーが携帯電話を使用しています。 ビデオ安定化技術、現在AppleとSamsungが群をリードしています。
ビデオ安定化技術 アルゴリズムを使用して、カメラのヨー、チルト、ロールの動きに関係なくビデオを安定させます。
この携帯電話のカメラ技術を支配しているのは 3 種類の技術です。
- 光学式手ぶれ補正 (OIS): 次の 2 つの進歩とは異なり、OIS はハードウェア ソリューションであり、ジャイロスコープを使用して携帯電話の動きを検出し、それに応じてカメラを調整します。このプロセスにより、ビデオの歪みがゼロになり、不要なゼリー効果が軽減されます。
- 電子手ぶれ補正 (EIS): EIS は OIS を模倣していますが、物理ハードウェアはありません。代わりに、携帯電話の加速度計を使用して、写真 (特に HDR とナイト モード) やビデオを撮影するときにカメラの動きを検出して調整します。
- ハイブリッド手ぶれ補正 (HIS): HIS は、OIS と EIS の両方の利点を提供します。 OIS 側は必須のハードウェア安定化を提供し、EIS はビデオの滑らかさをさらに強化します。
計算写真
ハードウェアは依然として重要ですが、カメラ ソフトウェアも徐々に追いつきつつあります。例えば、 計算写真 ユーザーがシャッターを押したら、改善された結果を提供する責任を負います。この一連のソフトウェア アルゴリズムは、カラー サイエンスから肌のスムージングなどの補正機能に至るまで、スマートフォンのカメラからキャプチャした画像を処理および補正します。
例えば、 Xiaomi OnePlus は、カラーサイエンスを次のレベルに引き上げるために、それぞれカメラ大手のライカとハッセルブラッドと提携しました。
コンピュテーショナル フォトグラフィーを備えた携帯電話でできることの一部を次に示します。
- ハイ ダイナミック レンジ (HDR) イメージング
- パノラマスティッチ
- 画像スタッキング
- ポートレートモード
- 低照度イメージング
- 超解像（画像のアップスケーリング）
- 画像のブレを除去する
- ライブ写真とシネマトグラフ
- 自動シーン検出と最適化
- ソフトウェアズーム
LiDAR技術
LiDar (光の検出と測距) は、単に素晴らしい写真を撮ることを超えた体験を提供するための Apple の答えです。その間 テクノロジー 確かに、より鮮明な画像やビデオに貢献しますが、最も一般的なアプリケーションの 1 つは拡張現実 (AR) です。
このテクノロジー レーザーを使用し、外部環境からレーザーが反射されるまでの時間を測定します。したがって、この一見単純なプロセスにより、正確な距離と深さの測定が可能になります。
Android スマートフォンにはこの特定のテクノロジーは搭載されていませんが、タイム オブ フライト (ToF) と呼ばれる同様のテクノロジーが利用されています。このようなカメラ技術は、現実の物体を測定し、より高いフィルター精度を提供し、3D モデリングのために現実の物体をスキャンすることができます。これらすべてを携帯電話のカメラで行います。
まとめ
携帯電話のカメラは、2024 年も引き続き優れたパフォーマンスを誇ります。これらのデバイスはピクセル化され、ぼやけた画像になり始めましたが、消費者は今では楽しむことができるようになりました。 完璧なスナップ 暗い場所でも。
1 インチのメイン カメラ センサーは、ハードウェアの膨大な機能強化を約束する一方、AI 搭載カメラとコンピュテーショナル フォトグラフィーは、ソフトウェアを介して最高の画像エクスペリエンスを提供するのに役立ちます。最後に、ビデオ安定化はビデオの安定性を向上させるために進化し続けており、LiDar テクノロジーは追加の魅力的な機能を提供します。
これらの機能を常に把握しておくことで、2024 年に顧客に最適なカメラ ブランドとモデルをより適切に提供できるようになります。
