اليوم، يبدو أن الذكاء الاصطناعي (AI) يدير كل شيء في حياتنا، بدءًا من الطريقة التي نتسوق بها باستخدام روبوتات الدردشة التي تبدو وكأنها تقرأ أفكارنا، إلى تنقلاتنا، حيث تقود السيارات ذاتية القيادة نفسها.
ليس من المستغرب أن تقوم الشركات بجميع أنواعها حول العالم بدمج الذكاء الاصطناعي بسرعة في أنظمة التشغيل الخاصة بها. أ دراسة حديثة كشفت شركة ماكينزي آند كومباني عن معدل اعتماد مذهل للذكاء الاصطناعي، وهو أعلى بمقدار 2.5 مرة اليوم مما كان عليه في عام 2017.
إن قدرة الذكاء الاصطناعي على أتمتة المهام المتكررة وتحليل كميات كبيرة من البيانات بسرعة تسمح للشركات بتبسيط عملياتها، مما يجعلها أكثر إنتاجية وكفاءة. لهذه الأسباب، لم يعد استخدام الذكاء الاصطناعي في عمليات سلسلة التوريد خيارًا إضافيًا، بل إنه المحرك الذي يدفع الأداء وكفاءة استهلاك الوقود.
باستخدام خوارزميات الذكاء الاصطناعي، يمكن للشركات التنبؤ بالتأخيرات، وتحديد الاضطرابات المحتملة في سلاسل التوريد الخاصة بها، وحتى تحسين عمليات المستودعات، بدءًا من فرز البضائع وتعبئتها إلى إدارة مستويات المخزون.
يبدو مثيرا للاهتمام؟ تابع القراءة ونحن نشرح ما هو الذكاء الاصطناعي وكيف يمكن أن يحدث ثورة في سلاسل التوريد بستة طرق مبتكرة!
جدول المحتويات
أبجديات الذكاء الاصطناعي: تفصيل لأساسياته وحالته الحالية
كيف يتم استخدام الذكاء الاصطناعي في سلاسل التوريد؟
نحو سلسلة توريد محسنة للذكاء الاصطناعي: الأفكار النهائية
أبجديات الذكاء الاصطناعي: تفصيل لأساسياته وحالته الحالية
الذكاء الاصطناعي (AI) هو فرع من علوم الكمبيوتر يهدف إلى إنشاء آلات وبرامج يمكنها محاكاة الذكاء البشري. هل يبدو هذا معقدًا أو تقنيًا للغاية؟ ليس من الضروري أن يكون الأمر كذلك، فلنستكشف معًا ماهية الذكاء الاصطناعي قبل الخوض في استخداماته ضمن إدارة سلسلة التوريد.
ما هو الذكاء الاصطناعي (AI)؟
الذكاء الاصطناعي، أو الذكاء الاصطناعي باختصار، يشبه إعطاء الكمبيوتر دماغًا يمكنه التفكير والتعلم وحل المشكلات إلى حد ما مثلما يفعل البشر. إنه ليس دماغًا مصنوعًا من خلايا وخلايا عصبية، ولكنه دماغ مصنوع من كود برمجي يستخدم البيانات والخبرات لتحسين أداء المهام.
يمكن أن تكون هذه المهام أي شيء بدءًا من فهم الكلمات المنطوقة (مثل Siri أو Alexa)، أو التعرف على الصور (مثل تحديد Facebook لأصدقائك في الصور)، أو التوصية بالفيديو الذي تريد مشاهدته بعد ذلك (مثل Netflix)، أو حتى قيادة السيارات. يمكن تقسيم الذكاء الاصطناعي إلى نوعين كبيرين بناءً على ما يفعله بالمعلومات التي يحصل عليها:
- الذكاء الاصطناعي التمييزي: هذه المجموعة الفرعية من الذكاء الاصطناعي تدور حول تحديد الهوية. على سبيل المثال، إذا عرضت عليه مجموعة من الصور، فيمكنه معرفة أي منها يحتوي على قطط وأيها لا يحتوي عليه. إنه مثل المحقق الذي ينظر إلى الأدلة (البيانات) لمعرفة "الهوية" (تحديد الأشياء).
- الذكاء الاصطناعي التوليدي: بدلاً من مجرد تحديد الأشياء، يمكن للذكاء الاصطناعي التوليدي أن يصنع أشياء جديدة. إنها لا تعرف فقط كيف تبدو القطة؛ يمكنه تخيل قطة غير موجودة ثم يقوم بإنشاء صورة أو قصة عنها من الصفر.
ما هي تقنيات الذكاء الاصطناعي الحالية؟
أصبحت أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية الحالية قادرة بشكل متزايد على إنجاز المهام والأدوار المختلفة، بدءًا من المهام الكتابية وإنشاء المحتوى وحتى التصميم والتصنيع. يمكننا تصنيف تقنيات الذكاء الاصطناعي الحالية إلى فئتين: تلك المتعلقة بالنص والصوت، وتلك المتعلقة بالصور والفيديو.
توليد النص والصوت
يعمل الذكاء الاصطناعي التوليدي على تغيير الطريقة التي ننشئ بها النص والصوت، مما يسهل إنتاج كل شيء بدءًا من المحتوى المكتوب وحتى الموسيقى. أدوات المحادثة مثل شات جي بي تي و الجوزاء يتم تدريبهم على محتوى واسع من الإنترنت. يمكنهم إجراء محادثات، وصياغة رسائل البريد الإلكتروني، وكتابة المقالات، والإجابة على الأسئلة، وحتى إنشاء محتوى مكتوب من الصفر.
عندما يتعلق الأمر بالصوت والصوت، فإن التطورات مثيرة للإعجاب بنفس القدر. على سبيل المثال، أدوات مثل MuseNet التابع لـ OpenAI و الموسيقي يمكنهم إنشاء مقطوعات موسيقية في مجموعة متنوعة من الأنواع، أو يمكن إعطاؤهم كلمات وأسلوبًا موسيقيًا وإنشاء مقطوعة أصلية من هذا الإدخال.
توليد الصور والفيديو
تعمل معالجة اللغة الطبيعية للذكاء الاصطناعي أيضًا على تغيير قواعد اللعبة في عالم الصور ومقاطع الفيديو. تخيل كتابة وصف بسيط للمشهد والحصول على صورة أصلية مفصلة تتطابق مع كلماتك. هذا هو بالضبط ما تحب الأدوات لوح يفعل. يمكنك أن تقول لـ DALL-E، "ارسم لي فيلًا ورديًا يطير في السماء"، وفويلا، سوف تحصل على صورة كهذه تمامًا.
عندما يتعلق الأمر بالفيديو، تصبح التطورات أكثر إثارة. لقد تم تقديم OpenAI مؤخرًا سورا، أداة الذكاء الاصطناعي لتحويل النص إلى فيديو والتي يمكنها إنشاء مقاطع فيديو غنية ومفصلة وواقعية. لذلك، يمكن لشخص ما أن يطلب من سورا أن يصنع مقطع فيديو عن تنين وفارس يرقصان، ويمكن لسورا إنشاء هذا الفيديو، مما يجعله يبدو وكأنه مشهد سينمائي صغير حقيقي.
كيف يتم استخدام الذكاء الاصطناعي في سلاسل التوريد؟
الآن بعد أن عرفنا ما هو الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك أحدث إنجازاته، ربما تتساءل ما هو دور الذكاء الاصطناعي بالضبط في هذا المجال؟ إدارة الأمدادات يكون. استمر في القراءة بينما نستكشف ستة تطبيقات عملية للذكاء الاصطناعي في سلاسل التوريد العالمية.
1. التنبؤ بالطلب
إذا كان هناك أي شيء قوي في الذكاء الاصطناعي، فمن المؤكد أنه قادر على معالجة وتحليل البيانات الضخمة - كميات هائلة من المعلومات التي لا تستطيع عقولنا البشرية استيعابها - في الوقت الفعلي. أولاً، يقوم الذكاء الاصطناعي بفحص مجموعات البيانات الكبيرة هذه التي يمكن أن تشمل حجم المشتريات السابقة، والظروف الجوية السائدة، واتجاهات وسائل التواصل الاجتماعي الحالية، وأي أحداث كبرى قادمة يمكن أن تغير تفضيلات الشراء لدى المستهلك.
ثم، من خلال الاستفادة من تقنية تسمى آلة التعلمويتعلم الذكاء الاصطناعي من كل هذه البيانات التنبؤ بالكمية المطلوبة لمنتج معين ومتى من المرجح أن يرغب العملاء في شرائه. بواسطة التنبؤ بطلب العملاء وبشكل أكثر دقة، يمكن للشركات مواءمة مستويات مخزونها بشكل أفضل مع الطلب المتوقع، مما يقلل من تكاليف الاحتفاظ ويقلل من مخاطر المخزون غير المباع.
تعد أمازون مثالًا رئيسيًا على شركة تستخدم خوارزميات الذكاء الاصطناعي لتحقيق ذلك إحداث ثورة في التنبؤ بالطلب. باستخدام Amazon Forecast، وهي خدمة تعتمد على التعلم الآلي، تستطيع أمازون التنبؤ بالطلب المستقبلي على ملايين المنتجات على مستوى العالم في ثوانٍ معدودة.
تم تجهيز أرفف أمازون الافتراضية بما يكفي من العناصر لأن الذكاء الاصطناعي يتنبأ بعدد العناصر التي سيتم بيعها. وبما أن لديهم فكرة أفضل عما ستكون هناك حاجة إليه وأين، يمكن لأمازون نقل العناصر بالقرب من المكان الذي يعيش فيه العملاء حتى قبل أن ينقروا على ""يشترى".
2. تحسين المستودعات
وحدات التخزين يعد جزءًا حيويًا من إدارة سلسلة التوريد، حيث يعمل بمثابة العمود الفقري الذي يمكّن الشركات من الاحتفاظ بمنتجاتها مخزنة بشكل آمن، منظمة، ومتاحة بسهولة للشحن للعملاء. ومع ذلك، فإن التخزين مليء بالتحديات اللوجستية، مثل التنبؤ بالكمية المناسبة من المخزون الذي يجب الاحتفاظ به، ومعرفة أفضل طريقة لتنظيم العناصر للوصول السريع، وحتى التعامل مع المهمة المادية لنقل البضائع في جميع أنحاء المستودع.
يمكن لخوارزميات الذكاء الاصطناعي تحليل البيانات التاريخية حول حركة المنتج وأنماط الطلب لتصميم أو اقتراح تخطيطات المستودعات المثالية. يتضمن ذلك تحديد أفضل المواقع للبضائع بناءً على حجمها ووزنها وتكرار الوصول إليها، وبالتالي ضمان تحديد موضع منطقي يزيد من استخدام المساحة ويقلل من أوقات الانتقاء.
على سبيل المثال، Ocado، وهي شركة رائدة في مجال تكنولوجيا البقالة، تستفيد من الذكاء الاصطناعي لأتمتة عمليات المستودعات الخاصة بها. في حين أن تصميمات المستودعات التقليدية تخصص مساحة أرضية كبيرة للممرات للعمال البشريين لانتقاء العناصر، فإن مستودعات Ocado مؤتمتة للغاية، حيث يتم تخصيص كل متر مربع لتخزين المنتج، وتقوم الروبوتات المتنقلة المستقلة (AMRs) باسترداد العناصر ونقلها كما هو مطلوب.
وتتحرك هذه الروبوتات على شبكة تخزين ثلاثية الأبعاد، يطلق عليها اسم "الخلية"، مما يحقق الاستخدام الأمثل لجميع مساحات التخزين المحتملة. يسمح تصميم الشبكة للروبوتات بالوصول إلى أي منتج مخزن من أعلى، وهو تحول صارخ عن التخزين التقليدي. يساعد هذا التصميم شركة Ocado على تخزين المزيد من البضائع في منطقة محدودة وتلبية الطلبات بسرعة حيث يمكن للروبوتات السفر بسرعة إلى أي مكان في الشبكة.
3. الخدمات اللوجستية وتخطيط الطريق
الوقت هو جوهر الأمور في مجال الخدمات اللوجستية. إن قدرة الذكاء الاصطناعي على تحليل أنماط حركة المرور التاريخية، وظروف الطرق الحالية، والتنبؤات الجوية، والمزيد، تمكنه من التنبؤ وتحديد الطرق الأكثر كفاءة للنقل. إن قضاء وقت أقل على الطريق وزيادة الطرق المباشرة يعني أن المركبات تستخدم وقودًا أقل، الأمر الذي لا يقلل التكاليف فحسب، بل يقلل أيضًا من التأثير البيئي لعمليات النقل.
إحدى المزايا الرئيسية للذكاء الاصطناعي في توجيه النقل هي قدرته على التكيف مع التغييرات عند حدوثها. وفي حالة حدوث تأخير بسبب الاختناقات المرورية أو إغلاق الطرق، فإن الذكاء الاصطناعي قادر على إعادة توجيه الشحنات في الوقت الفعلي، وإجراء التعديلات اللازمة على الجداول الزمنية والمسارات. وهذا مفيد بشكل خاص عند التنسيق بين وسائل النقل المختلفة مثل الشاحنات والسفن والقطارات كما هو مستخدم في الشحن متعدد الوسائط or التحميل.
على سبيل المثال، تستخدم United Parcel Service (UPS)، إحدى أكبر شركات توصيل الطرود على مستوى العالم، نظام التحسين المتكامل والملاحة على الطريق (ORION)، وهو نظام قائم على الذكاء الاصطناعي، لتحسين طرق التسليم ديناميكيًا. تقوم ORION بإعادة حساب مسارات تسليم الطرود الفردية على مدار اليوم مع تغير ظروف حركة المرور والتزامات الاستلام وأوامر التسليم.
من خلال تحسين المسارات ديناميكيًا، توفر ORION الوقت بشكل كبير وتقلل من استهلاك الوقود. ويقال إن النظام قادر على توفير 2-4 أميال لكل سائق كل يوم، مما يسمح بإكمال المزيد من عمليات التسليم في إطار زمني أقصر.
4. تقييم واختيار الموردين
في إدارة سلسلة التوريد، يُترجم المورد الجيد إلى منتجات عالية الجودة، وتكاليف منخفضة، والتسليم في الوقت المحدد، وفي نهاية المطاف، إرضاء العملاء. ومع ذلك، تنفيذ تقييمات الموردين يتضمن فحص مئات البائعين المحتملين لتحديد أولئك الذين يستوفون المعايير المحددة مسبقًا (على سبيل المثال، التكلفة والجودة ومواعيد التسليم). وهذا يشكل عبء عمل يدوي كبير وعرضة للخطأ.
ولحسن الحظ، يمكن لخوارزميات الذكاء الاصطناعي استخراج البيانات وتحليلها من مصادر مختلفة، بما في ذلك مواقع الموردين، وسجلات الأداء، وتقارير الصناعة، ومنتديات التجارة عبر الإنترنت، مما يتيح عملية اختيار أكثر استنارة. بعد معالجة جميع البيانات، يمكن للذكاء الاصطناعي بعد ذلك إنشاء وتحديث ملفات تعريف ديناميكية مفصلة لكل مورد تلقائيًا، مع دمج عوامل مثل:
- أداء الجودة: مقاييس الجودة التاريخية، ومعدلات الإرجاع، والامتثال لمعايير الجودة (شهادات ISO)، وما إلى ذلك.
- الاستقرار المالي: درجات الائتمان واتجاهات الربحية وتحليل النسب المالية وما إلى ذلك.
- أداء التسليم: معدلات التسليم في الوقت المحدد، والمهل الزمنية، والموثوقية في الالتزام بجداول التسليم، وما إلى ذلك.
- الفعالية من حيث التكلفة: القدرة التنافسية للتسعير، وتحليل هيكل التكلفة، والتكلفة الإجمالية للملكية، وما إلى ذلك.
- القدرة التكنولوجية: اعتماد تقنيات التصنيع المتقدمة وحيازات الملكية الفكرية وما إلى ذلك.
- إدارة المخاطر: التعرض ل المخاطر الجيوسياسية, مرونة سلسلة التوريد، تاريخ التعامل مع الاضطرابات، وما إلى ذلك.
- الاعتبارات الجغرافية: القرب من الأسواق الرئيسية أو مواقع التصنيع، وتأثير تكاليف الخدمات اللوجستية والنقل، وما إلى ذلك.
بعد الاختيار، يمكن للذكاء الاصطناعي الاستمرار في مراقبة أداء الموردين. على سبيل المثال، قد يستخدم تحليل المشاعر لقياس الصحة المالية للموردين أو اكتشاف العلامات المبكرة لعدم الاستقرار أو الاضطرابات.
على سبيل المثال، آي بي إم إدارة دورة حياة موردي Emptoris يتميز التطبيق بوحدة تقييم الأداء المصممة لإنشاء وإدارة وتقييم تقييمات الموردين متعددة الوظائف.
تقوم عملية تقييم الأداء هذه بتقييم أداء المورد خلال فترة محددة، مع الأخذ في الاعتبار المقاييس الكمية (الحقائق الصعبة) والنوعية (مثل الابتكار). جنبا إلى جنب مع تقييم الأداء، آي بي إم مخاطر المورد تساعد الوحدة في تحديد المخاطر مبكرًا عن طريق إجراء حسابات المخاطر في الوقت الفعلي وإطلاق التنبيهات وفقًا لذلك.
5. تحسين التغليف
يعد التغليف أداة قوية للعلامات التجارية والتسويق؛ ومع ذلك، والأهم من ذلك، أنه يؤثر بشكل مباشر على كفاءة توزيع المنتج وفعاليته من حيث التكلفة. التعبئة والتغليف الأمثل لا يقلل من تكاليف المواد فحسب، بل يقلل أيضًا من تكاليف الشحن بسبب الوزن الأمثل واستخدام المساحة.
ومن خلال تحليل عوامل مثل شكل المنتج، وهشاشته، ووزنه، وخصائص المواد المختلفة، يمكن للذكاء الاصطناعي تحديد التصاميم التي تستخدم الحد الأدنى من المواد مع ضمان سلامة المنتج أثناء النقل. علاوة على ذلك، يمكن للأدوات المدعومة بالذكاء الاصطناعي محاكاة أحجام وأشكال التغليف وتحسينها لتناسب المزيد من المنتجات في كل شحنة، وبالتالي تقليل عدد الرحلات المطلوبة.
مثال عظيم في العالم الحقيقي هو كيف الحجم، الشركة الرائدة في حلول التعبئة والتغليف حسب الطلب، تعتمد على نظام مدعوم بالذكاء الاصطناعي لتحليل أبعاد كل عنصر سيتم تعبئته وإنشاء عبوات ذات حجم مخصص لكل طلب. يأخذ الذكاء الاصطناعي عدة عوامل في الاعتبار، بما في ذلك:
- أبعاد العنصر (العناصر)
- مساحة الحماية المطلوبة أو الحشو
- أفضل اتجاه للعنصر داخل الصندوق
- القيود المادية والكفاءات
والنتيجة هي حجم التغليف الأمثل الذي يضمن أعلى مستوى من الحماية، ويقلل من مواد التعبئة والتغليف المستخدمة، ويقلل من المساحة التي قد تشغلها كل حزمة أثناء النقل.
علاوة على ذلك، فإن Packsize's التعبئة والتغليف حسب الطلب تستخدم الآلات، مثل نظام Box On Demand، مواصفات التصميم الموصى بها من قبل الذكاء الاصطناعي لقص الورق المقوى المموج وطيه ولصقه تلقائيًا في صندوق بحجم مخصص. تقوم الآلة بترجمة تصميم الذكاء الاصطناعي إلى حزمة مادية ذات حجم مثالي للمنتج.
6. مصادر عالمية ذكية
أصبحت المصادر العالمية على منصات B2B عبر الإنترنت مثل Alibaba.com بشكل متزايد عنصرًا استراتيجيًا لإدارة سلسلة التوريد. ومع ذلك، فإن المصادر العالمية تقدم مجموعة من الأخطاء والتحديات المحتملة، خاصة للمشترين التجاريين المبتدئين.
على سبيل المثال، قد يواجه المشترون صعوبات في العثور على المنتج المناسب من بين ملايين المنتجات المتوفرة. علاوة على ذلك، فإن التعامل مع الموردين من مختلف البلدان يؤدي إلى سوء فهم محتمل بسبب الحواجز اللغوية.
باستخدام الذكاء الاصطناعي، يمكن للمشترين تجربة عملية شراء محسنة. يمكن لخوارزميات الذكاء الاصطناعي تحديد اتجاهات السوق وتتبعها، واقتراح أفضل الأوقات لمصدر فئات منتجات معينة، وحتى أتمتة المهام الروتينية في المشتريات، مثل إنشاء أوامر الشراء، ومعالجة الفواتير، وتتبع المدفوعات.
ومن الأمثلة الواقعية الرائعة على ذلك كيفية استفادة موقع Alibaba.com من الذكاء الاصطناعي من خلال أداة Smart Assistant لتوفير خدمة عملاء على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع للمشترين ومساعدتهم على تحقيق عملية تحديد المصادر بأكبر قدر ممكن من الكفاءة.
Smart Assistant هو دليل شخصي بديهي مدعوم بالذكاء الاصطناعي لتحديد المصادر يساعد الشركات على اكتشاف فرص جديدة، والبقاء على اطلاع دائم بالاتجاهات، وتتبع الطلبات بسلاسة، والمزيد، كل ذلك من خلال نقطة اتصال واحدة فعالة. من بين العديد من الوظائف المساعدة، هناك ثلاث ميزات رئيسية لجعل التوريد العالمي ذكيًا، وهي:
- ترقية البحث عن الصور
- الطلب الذكي لتقديم العروض (RFQ)
- مساعدة فورية
تم تقديم أول ميزتين في سبتمبر 2023 ومنذ ذلك الحين ساعدتا الشركات في الحصول على المنتجات بكفاءة ودقة. ال ترقية البحث عن الصور تتيح الميزة للمستخدمين البحث عن المنتجات باستخدام الصور، بدلاً من الاستعلامات النصية. يمكن للمشترين تحميل صورة للعنصر الذي يرغبون في شرائه، وعند هذه النقطة يقوم الذكاء الاصطناعي للمساعد الذكي بتفسير محتوى الصورة بدقة للعثور على منتجات مماثلة بصريًا.
على العكس من ذلك، فإن طلب عرض الأسعار الذكي يستخدم الذكاء الاصطناعي لأتمتة العملية، مما يجعل إنشاءها أسرع بالنسبة للمشترين طلبات عروض الأسعار. وفقًا لموقع Alibaba.com، شهد المشترون الذين استخدموا أداة Smart RFQ أ 29٪ زيادة في عروض الأسعار المقدمة من الموردين، في حين شهد الموردون ارتفاعًا بنسبة 21% في استجابات المشترين لعروض الأسعار مقارنة بعملية طلب عرض الأسعار اليدوية التقليدية.
الميزة الثالثة، المساعدة الفورية، من المقرر إطلاقها في عام 2024. تستخدم هذه الميزة روبوت محادثة يعمل بالذكاء الاصطناعي لا يستجيب للاستفسارات الأساسية فحسب، بل يقدم أيضًا رؤى صناعية في الوقت الفعلي ومعرفة صناعية أساسية وتفاصيل المنتج. بالإضافة إلى ذلك، فهو يقدم نصائح عملية تهدف إلى تعزيز التواصل بين المشترين والموردين.
نحو سلسلة توريد محسنة للذكاء الاصطناعي: الأفكار النهائية
إذا كان هناك أي شيء يمكننا استخلاصه من جميع التطبيقات والأمثلة، فهو أن الذكاء الاصطناعي يمكنه تبسيط عمليات سلسلة التوريد بأكملها، بدءًا من تحديد الطلب على المنتجات ووصولاً إلى الخدمات اللوجستية والتوزيع. ومع ذلك، يجب على الشركات أن تضع في اعتبارها بعض التحديات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي والتي قد تعيق تطبيقه في سلاسل التوريد، مثل:
- مخاطر الأمن السيبراني: على سبيل المثال، يمكن للمتسللين استخدام الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بمسارات أو جداول الشحن واستغلالها.
- المخاوف الأخلاقية والخصوصية: على سبيل المثال، تقنيات مراقبة الذكاء الاصطناعي التي تراقب إنتاجية العمال دون موافقتهم.
- ارتفاع تكاليف التنفيذ: على سبيل المثال، يلزم إجراء ترقيات للبنية التحتية الحالية لدعم تكامل الذكاء الاصطناعي.
- التكامل مع الأنظمة الموجودة: على سبيل المثال، أدوات تحليل الذكاء الاصطناعي غير المتوافقة مع برامج ERP الأقدم.
هل أنت مهتم بمعرفة المزيد حول كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يحدث ثورة في إدارة سلسلة التوريد؟ الدفع هذا بلوق انشر لترى كيف يقوم الذكاء الاصطناعي المبتكر بإدارة جميع جوانب عملية التخليص الجمركي، بدءًا من استكمال الأوراق اللازمة وحتى تقدير الرسوم الجمركية والضرائب!
هل تبحث عن حل لوجستي بأسعار تنافسية ورؤية كاملة ودعم عملاء يمكن الوصول إليه بسهولة؟ تفحص ال سوق Alibaba.com Logistics اليوم.
