Einzelhändler nutzen KI schon seit mehreren Jahrzehnten, doch ihre weit verbreitete Akzeptanz und ihre erheblichen Auswirkungen auf die Branche sind in den letzten Jahren deutlicher spürbar geworden.
Der Einsatz von KI im Einzelhandel begann Anfang der 2000er Jahre mit der Entwicklung fortschrittlicherer Algorithmen für maschinelles Lernen und der Verfügbarkeit großer Datenmengen an Dynamik zu gewinnen.
Ursprünglich nutzten Einzelhändler KI für grundlegende Aufgaben, darunter Bestandsverwaltung und Bedarfsprognosen. Mit den Fortschritten hat es jedoch auch in anderen Bereichen des Einzelhandels, wie personalisiertem Marketing, Kundenservice, Preisoptimierung und Lieferkettenmanagement, an Bedeutung gewonnen. Mit dem Aufstieg des E-Commerce und der zunehmenden Bedeutung datengesteuerter Entscheidungsfindung hat sich die Einführung von KI im Einzelhandel beschleunigt. Einzelhändler verlassen sich heute auf KI, um das Einkaufserlebnis zu verbessern, Geschäftsabläufe zu optimieren und sich insgesamt einen Wettbewerbsvorteil zu verschaffen.
Generative KI hat Potenzial im Kundenservice
Seit OpenAI im November 2022 ChatGPT eingeführt hat, gibt es einen großen Hype darüber, wie bahnbrechend generative KI branchenübergreifend sein wird. Im Einzelhandel und in der Bekleidungsbranche werden virtuelle Einkaufsassistenten die Hauptwirkung haben. Generative, KI-gestützte Chatbots und virtuelle Assistenten können Kundenanfragen rund um die Uhr bearbeiten. Sie können sofort auf häufig gestellte Fragen zur Produktverfügbarkeit, zum Bestellstatus oder zu Rückgaberichtlinien antworten. Durch die Beantwortung routinemäßiger Anfragen und die Bereitstellung personalisierter Einkaufsberatung können sich menschliche Agenten auf komplexere Probleme konzentrieren.
KI-gestützte Systeme können auch Kundenbeschwerden analysieren und entsprechende Antworten oder Lösungen generieren, um eine konsistente und zeitnahe Bearbeitung von Kundenproblemen sicherzustellen.
KI wird von Einzelhändlern eingesetzt, um ESG, Inflation und Unterbrechungen der Lieferkette zu bekämpfen
KI kann zu den ESG-Zielen von Einzelhändlern beitragen, indem sie den personalisierten Einkauf, die Bestandsverwaltung und die Logistik verbessert. Tools von Salesforce und Dynamic Yield können Einzelhändler dabei unterstützen, Werbeaktionen, Produktempfehlungen und Angebote für Kunden zu personalisieren. Durch die Analyse von Kundendaten können Einzelhändler Verschwendung reduzieren, indem sie den Kunden relevante Produkte anbieten und so den Umsatz und die Kundenzufriedenheit steigern. Das Order Management System (OMS) von IBM kann Einzelhändlern auch dabei helfen, die Bestellgenauigkeit zu verbessern, die Notwendigkeit von Rücksendungen und Umtauschen zu reduzieren und Abfall zu minimieren.
KI kann Einzelhändlern dabei helfen, ihre Lieferketten zu optimieren, indem sie Daten analysiert und Möglichkeiten zur Kosteneinsparung identifiziert, um den durch die Inflation verursachten Druck besser zu bewältigen. KI-Algorithmen können dabei helfen, Transportwege zu optimieren, Beschaffungsprozesse zu rationalisieren und alternative Lieferanten oder Beschaffungsoptionen zu identifizieren, um die Auswirkungen der Inflation auf die Lieferkettenkosten abzumildern.
Bedarfsprognosen und Bestandsverwaltung sind weitere Möglichkeiten, mit denen Einzelhändler KI zur Verwaltung kostspieliger Lieferketten nutzen können. KI-gestützte Nachfrageprognosemodelle können Einzelhändlern dabei helfen, inflationsbedingte Veränderungen der Verbrauchernachfrage vorherzusagen. Durch die genaue Vorhersage der künftigen Nachfrage können Einzelhändler ihre Lagerbestände anpassen, die Verfügbarkeit beliebter Produkte sicherstellen und Über- oder Unterbestände verhindern. Dies trägt dazu bei, das Betriebskapital zu optimieren und das Risiko der Veralterung oder Fehlbestände von Lagerbeständen zu verringern, was in einem inflationären Umfeld kostspielig sein kann.
Quelle aus Retail-insight-network.com
Haftungsausschluss: Die oben dargelegten Informationen werden von Retail-insight-network.com unabhängig von Alibaba.com bereitgestellt. Alibaba.com gibt keine Zusicherungen und Gewährleistungen hinsichtlich der Qualität und Zuverlässigkeit des Verkäufers und der Produkte.
