5 Cara AI Generatif Merevolusi Perantara Kepabeanan

Tidak mengherankan jika kecerdasan buatan (AI) mengganggu setiap aspek rantai pasokan global. Misalnya saja di Pelabuhan Qingdao di Tiongkok, sistem inspeksi modular berbasis AI telah dipasang di Skyrail untuk memindai kontainer saat diangkut di sepanjang rute Skyrail.

Sistem memproses dan menganalisis gambar sinar-X untuk mencari kelainan atau barang tertentu tanpa memerlukan penyaringan manual yang mengganggu dan memakan waktu. Sistem ini tidak hanya menghemat waktu secara signifikan namun juga hemat biaya, menghemat sekitar USD 100 per kontainer dalam biaya pengiriman.

Bidang perantaraan kepabeanan juga tidak lepas dari dampak AI, khususnya AI generatif. Bagian dari AI ini melibatkan pembuatan contoh data baru – dapat berupa gambar, musik, ucapan, atau teks – menggunakan pola yang dipelajari dari data yang sudah ada.

Industri kepabeanan dapat direvolusi dengan teknologi tersebut untuk memfasilitasi perizinan yang lebih cepat, biaya yang lebih rendah, serta peningkatan akurasi dan kepatuhan. Tren ini dikonfirmasi oleh Organisasi Kepabeanan Dunia (WCO) Konferensi Teknologi tahun 2023 menekankan komitmen besar pemerintah di seluruh dunia untuk mengadopsi AI dalam operasi kepabeanan.

Jadi, bagaimana sebenarnya AI generatif dapat mengganggu perantaraan bea cukai? Dan apa sajakah penerapan AI di dunia nyata dalam urusan bea cukai? Lanjutkan membaca dan bersiaplah untuk terkejut saat kami mengeksplorasi jawaban atas pertanyaan-pertanyaan ini!

Daftar Isi
1. Apa yang dimaksud dengan perantara kepabeanan?
2. 5 penerapan AI generatif yang mengganggu dalam perantara kepabeanan
3. Bisakah AI generatif sepenuhnya mengambil alih pialang bea cukai?

Apa yang dimaksud dengan perantara pabean?

Pialang pabean adalah layanan penyelesaian barang melalui bea cukai untuk importir dan eksportir, memastikan bahwa semua undang-undang dipatuhi dan tarif atau pajak dibayar. Ini menyederhanakan proses rumit pemindahan barang melintasi perbatasan internasional.

Broker bea cukai, yang melaksanakan layanan ini adalah individu atau badan swasta berlisensi yang bertindak atas nama bisnis untuk melewati hambatan bea cukai. Hal ini termasuk menyiapkan dan menyerahkan dokumentasi yang diperlukan untuk mengesahkan atau menyelesaikan pengiriman, menghitung dan membayar bea dan pajak, dan memfasilitasi komunikasi antara otoritas pemerintah dan entitas pengimpor atau pengekspor.

Meskipun secara umum perusahaan dapat menyelesaikan bea cukai dan menangani prosedur impor/ekspor sendiri, perantara bea cukai sangat menyederhanakan dan memfasilitasi proses ini dengan pengalaman dan pengetahuan khusus mereka. Perusahaan pialang kepabeanan memberikan layanan lebih dari sekadar mengisi dokumen dan mengklasifikasikan produk. Layanan ini meliputi:

• Kepatuhan terhadap peraturan: Pialang pabean memfasilitasi kepatuhan terhadap aturan perdagangan internasional dan peraturan lokal, memastikan bahwa semua dokumentasi dan prosedur selaras dengan persyaratan hukum terkini.
• Tugas beresiko: Pialang bea cukai menganalisis dan mengidentifikasi potensi risiko dalam rantai pasokan, menawarkan strategi untuk memitigasi risiko ini dan memastikan kelancaran transit barang melintasi perbatasan.
• Konsultasi perdagangan: Memberikan panduan ahli dalam memaksimalkan efisiensi dan kepatuhan perdagangan, pialang bea cukai menawarkan wawasan tentang perjanjian perdagangan, klasifikasi tarif, penilaian, dan strategi memasuki pasar.
• Pengiriman barang: Meskipun bukan peran utama mereka, banyak broker bea cukai juga menawarkan layanan pengiriman barang atau bermitra pengirim barang untuk memberikan solusi logistik end-to-end.
• Solusi teknologi: Pialang kepabeanan menggunakan perangkat lunak dan alat digital canggih untuk menyederhanakan proses perizinan kepabeanan, mengotomatiskan entri data, dan memberikan visibilitas ke dalam rantai pasokan ujung ke ujung.

5 aplikasi AI generatif yang mengganggu dalam perantara kepabeanan

Meskipun tidak dapat disangkal bahwa perantara kepabeanan memiliki keahlian yang tak tergantikan dalam mengelola semua persyaratan hukum dan undang-undang kepabeanan, bahkan terkadang mengkhususkan diri pada industri atau jenis produk tertentu, proses pembuatannya bea cukai itu sendiri membosankan dan rentan terhadap kesalahan.

Kesalahan seperti kesalahan pemberian kode Harmonized System (HS) yang berlaku pada deklarasi impor atau mengabaikan klausul terbaru dalam perjanjian perdagangan sering terjadi.

AI Generatif memiliki potensi untuk mengatur dan mengelola data kompleks dan dokumen ekstensif yang diperlukan dalam perantara kepabeanan dan untuk mengotomatisasi tugas yang berulang. "Bagaimana mungkin?" orang mungkin bertanya. Untuk menjawab pertanyaan ini, mari kita jelajahi lima penerapan praktis AI generatif dalam layanan perantara kepabeanan.

1. Pembuatan dokumentasi bea cukai secara otomatis

Pialang pabean dicirikan oleh banyaknya dokumen. Dokumentasi yang diperlukan untuk pengurusan bea cukai berkisar dari daftar pengepakan dan faktur komersial hingga sertifikat asal, yang semuanya memerlukan tingkat presisi dan kepatuhan yang dapat memakan waktu.

Pemrosesan Bahasa Alami (NLP) model AI generatif dapat dilatih pada kumpulan data dokumen yang luas dan menghasilkan templat untuk berbagai jenis dokumentasi bea cukai. Saat memasukkan input data tertentu—termasuk deskripsi produk, detail pengiriman, dan informasi tentang pembeli dan penjual—AI mampu mengisi template ini secara akurat.

Contoh nyata dari dokumentasi otomatis adalah penggunaan AI generatif oleh iCustoms dalam modul Intelligent Document Processing (IDP). Modul ini memindai, mengekstrak, dan memproses data dari dokumen bea cukai, mengisi deklarasi bea cukai secara otomatis dengan akurasi 99% yang diklaim dalam hitungan detik. Hal ini secara signifikan mengurangi waktu yang dihabiskan untuk entri data manual, referensi silang, dan koreksi kesalahan.

2. Pembaruan peraturan bea cukai secara real-time

Apa yang lebih menantang daripada tugas membosankan mengisi dokumen? Bagi pialang kepabeanan, selalu mengikuti perkembangan peraturan perdagangan internasional tentu merupakan sebuah mimpi buruk. Menelusuri undang-undang dan perjanjian yang selalu berubah secara manual bisa menjadi proses yang sulit.

Untungnya, sistem AI generatif dapat dirancang untuk terus memindai dan memantau berbagai sumber, termasuk database pemerintah, jurnal resmi, dan platform perdagangan internasional, untuk mengetahui pembaruan mengenai peraturan impor/ekspor. Ketika informasi baru, seperti pembaruan tarif pajak untuk produk tertentu, teridentifikasi, bisnis dapat segera diberi tahu melalui ringkasan atau laporan terperinci tentang perubahan terbaru.

Katakanlah sebuah perusahaan pengekspor furnitur melakukan perdagangan internasional. Pertimbangkan skenario dimana pajak impor baru atas jenis kayu ek tertentu telah diberlakukan oleh negara tujuan ekspor perusahaan tersebut.

Sistem AI dapat mendeteksi informasi ini dan segera menghasilkan laporan yang jelas dan ringkas yang merinci perubahan pajak. Perusahaan dapat diberitahu tentang perubahan ini segera setelah terjadi, sehingga memungkinkan mereka untuk menyesuaikan strategi penetapan harga, negosiasi, dan operasi jauh sebelumnya.

3. Analisis prediktif untuk tarif dan bea masuk

Mengidentifikasi dan menetapkan kode Harmonized System (HS) yang benar secara manual, yaitu sistem nama dan nomor yang terstandarisasi di seluruh dunia untuk mengklasifikasikan produk yang diperdagangkan, untuk setiap produk memerlukan banyak tenaga kerja. Selain itu, margin kesalahan dalam klasifikasi HS manual bisa jadi tinggi.

Produk yang salah klasifikasi dapat mengakibatkan audit, penalti, dan denda oleh otoritas bea cukai. AI Generatif dapat mengotomatiskan proses ini dan mencocokkan deskripsi dan fitur produk dengan kode HS yang benar di database global.

Misalnya, BACUDA (kependekan dari “BAse Customs DAta”), yang merupakan sekelompok ahli yang diorganisir di bawah naungan Organisasi Kepabeanan Dunia (WCO), mengembangkan sebuah alat AI yang dapat digunakan untuk mengotomatisasi klasifikasi HS.

Alat ini menganalisis dan menafsirkan deskripsi komersial produk, lalu membandingkannya dengan data masukan serupa dari produk historis untuk memprediksi kode HS secara akurat. Tapi bukan itu! Algoritme AI generatif bahkan dapat memprediksi dan menghitung bea masuk dan pajak yang berlaku untuk berbagai pengiriman, dengan mempertimbangkan peraturan dan perjanjian perdagangan saat ini.

Asumsikan sebuah perusahaan berencana mengirimkan kiriman beras giling dari Thailand ke Amerika Serikat. Setelah alat AI menentukan kode HS, dalam hal ini, 1006.30.10 (beras setengah giling atau giling utuh), perusahaan ini dapat mencari tarif Most Favored Nation (MFN) Amerika Serikat untuk jenis produk ini.

Dengan menggunakan data ini, AI kemudian menghitung perkiraan bea yang berlaku untuk pengiriman berdasarkan nilai komersialnya, yang diambil dari faktur komersial yang dibuat oleh AI. Apakah kedengarannya terlalu bagus untuk menjadi kenyataan? Jangan hanya percaya kata-kata kami begitu saja. Lihat ini Kalkulator AI dikembangkan oleh iCustoms dan lihat bagaimana Anda dapat memperkirakan biaya pengiriman secara penuh, termasuk semua bea masuk, pajak, dan biaya.

4. Memperlancar alur kerja bea cukai

Jika AI generatif dapat secara otomatis menghasilkan dokumentasi yang diperlukan untuk perizinan kepabeanan, melakukan pemeriksaan kepatuhan otomatis, dan menghitung tarif dan pajak secara akurat, AI generatif dapat sepenuhnya merevolusi perantara kepabeanan dengan menyederhanakan dan mengoptimalkan seluruh proses dari A hingga Z.

Dari prosedur pra-pengiriman seperti klasifikasi produk dan perolehan lisensi dan izin yang diperlukan, hingga tugas perizinan dan pasca-pelepasan seperti mengoordinasikan pengiriman transportasi, AI dapat memetakan keseluruhan alur kerja secara berurutan.

AI bahkan dapat membantu pengiriman barang dan menentukan moda transportasi yang optimal berdasarkan berbagai faktor, seperti ukuran dan berat kiriman serta rute yang paling efisien. Pertimbangkan, misalnya, KlearNow.AIplatform cerdas, yang secara komprehensif mengelola semua aspek alur kerja perantara kepabeanan untuk memastikan proses perizinan yang efisien, patuh, dan bebas kerumitan.

Platform AI ini dapat memproses semua dokumen pengiriman yang diperlukan dan juga membantu dalam memilih opsi pengiriman barang terbaik, serta mengoordinasikan transportasi. Setibanya barang di pelabuhan, platform ini menyederhanakan penyerahan deklarasi masuk ke otoritas bea cukai. Setelah barang melewati bea cukai, platform menawarkan pelacakan barang dagangan secara real-time.

5. Penilaian risiko dan deteksi penipuan

Penerapan AI generatif dalam perantara kepabeanan yang telah kita bahas sejauh ini sebagian besar berfokus pada perspektif agen bea cukai dan importir/eksportir. Namun, AI juga dapat membantu otoritas bea cukai dalam penilaian risiko dan pencegahan penipuan.

Model AI generatif dapat dilatih menggunakan kumpulan data ekstensif dari deklarasi bea cukai historis yang menampilkan contoh-contoh penipuan atau pelanggaran keamanan yang terkonfirmasi, termasuk upaya penyelundupan. Melalui pelatihan ini, model AI belajar mengidentifikasi anomali atau pola yang menunjukkan pemberitahuan bea cukai yang menipu atau pengiriman masuk yang palsu.

Misalnya saja, bagaimana Bea Cukai dan Perlindungan Perbatasan AS (CBP) menggunakan Sistem Penargetan Otomatis (ATS) untuk mengotomatiskan penandaan pengiriman berisiko tinggi. Alat berbasis AI ini memanfaatkan data historis dan intelijen terkini untuk menilai dan mengidentifikasi kargo berisiko tinggi yang mungkin merupakan ancaman keamanan atau melibatkan penyelundupan, pelanggaran hak kekayaan intelektual, atau aktivitas penipuan lainnya.

Contoh lainnya adalah bagaimana Organisasi Kepabeanan Dunia (WCO) mempekerjakan Jaringan Penegakan Bea Cukai Nasional (National Customs Enforcement Network) (nCEN) sistem untuk mendeteksi pola perdagangan yang tidak teratur. Dengan kekuatan AI, WCO dapat menganalisis nCEN untuk berbagai aspek data perdagangan, seperti ketidakkonsistenan dalam dokumentasi pengiriman, rute barang yang tidak biasa, ketidaksesuaian antara nilai yang diumumkan dan nilai pasar, dan perbedaan dalam berat atau jumlah barang yang dinyatakan.

Bisakah AI generatif sepenuhnya mengambil alih pialang bea cukai?

Mulai dari membuat dan mengisi dokumen bea cukai secara otomatis hingga membantu otoritas bea cukai dalam mendeteksi pengiriman kargo palsu, AI generatif tampaknya mampu mengelola seluruh alur kerja layanan perantara bea cukai. Hal ini mungkin membuat dunia usaha bertanya-tanya apakah peran perantara bea cukai akan menjadi usang karena AI.

Namun, serupa dengan pemikiran awal bahwa pemrogram akan digantikan dengan munculnya chatbot AI percakapan seperti ChatGPT, kami akhirnya mengamati adanya peningkatan kebutuhan akan pemrogram. AI hanya menjadi alat untuk membantu mereka, bukan pengganti.

Prinsip yang sama berlaku untuk perantara kepabeanan. Meskipun AI generatif dapat secara efisien memeriksa sejumlah besar peraturan perdagangan untuk mendapatkan pembaruan, AI generatif mungkin kesulitan menafsirkan klausul dan teks peraturan yang ambigu.

Tugas-tugas tersebut memerlukan keterlibatan para ahli, terutama mereka yang memiliki pengalaman luas di bidang perantara kepabeanan. Oleh karena itu, masa depan perantara kepabeanan kemungkinan besar bergantung pada sinergi antara wawasan manusia dan kemampuan AI. Bersama-sama, mereka dapat menciptakan proses kepabeanan yang lebih efisien, akurat, dan tangguh.

Apakah Anda tertarik untuk memanfaatkan kekuatan AI generatif? Jelajahi solusi komprehensif Alibaba Cloud untuk AI generatif (GenAI) dan dapatkan akses ke beragam pilihan model dasar sumber terbuka (FM). Gunakan mereka untuk menyederhanakan proses perantara kepabeanan, termasuk pelacakan kargo, pelaporan data, pembayaran, dan banyak lagi.