L'innovazione dei macchinari per l'abbigliamento non sta rallentando; la filiera deve andare avanti. Sempre più fornitori e marchi stanno prendendo in considerazione una combinazione di tecnologie esistenti e nuove per aggiungere valore ai loro prodotti. Con questo in mente, questo articolo ti guiderà attraverso le ultime tendenze nei macchinari per abbigliamento che stanno rendendo la produzione più locale e sostenibile.
Sommario
La quota di mercato dei macchinari per l'abbigliamento, la domanda e i fattori trainanti
4 tendenze essenziali dei macchinari per l'abbigliamento
Conclusione: circa il 15%
La quota di mercato dei macchinari per l'abbigliamento, la domanda e i fattori trainanti
Si prevede che le dimensioni del mercato globale dell'abbigliamento cresceranno a un tasso di crescita annuale composto (CAGR) di 8.6% per raggiungere $ 843.13 miliardi nel 2026. La crescita è spinta da fattori quali processi di automazione avanzati e maggiori investimenti nella sgranatura del cotone. Inoltre, si prevede che il crescente mercato dei tessuti non tessuti e la crescita in forte espansione dell'industria della moda stimoleranno l'adozione di macchinari.
Inoltre, l'ondata di acquisti online dovrebbe aiutare la crescita del mercato della produzione di abbigliamento. Per sostenere la crescente domanda, i produttori di abbigliamento stanno investendo molto in sistemi di ricamo controllati da computer per aumentare l'efficienza e ridurre i costi operativi. Questi tipi di apparecchiature industriali e commerciali possono creare automaticamente effetti speciali di tessuto, paillettes, applique e ricami a punto catenella, tra gli altri. L'Europa occidentale vanta il più grande mercato dell'abbigliamento, seguito da vicino dall'Asia del Pacifico e dal Nord America, tutti responsabili oltre l'80% delle vendite al dettaglio.
4 tendenze essenziali dei macchinari per l'abbigliamento
Aumento dell'automazione: produzione robotica
Negli ultimi anni, le industrie produttrici di abbigliamento hanno affrontato la coercizione dei consumatori per prodotti economici e di alta qualità consegnati in breve tempo. Queste e altre nuove condizioni di mercato hanno spinto i produttori al punto di rottura, rendendoli maturi per una nuova era dell'automazione.
Il settore sta ora sperimentando un aumento dell'uso dell'automazione nello sviluppo di progetti e prodotti. Le principali aree di automazione includono ispezione del tessuto, cucito, stenditura e taglio del tessuto e stiratura, tra gli altri. Uno degli esempi più noti di automazione del cucito è il robot per cucire sviluppato da CuciBo. Questo robot viene utilizzato per la movimentazione e la presa del tessuto e può essere programmato per una dimensione e un design specifici.
Un altro esempio è l'uso di macchine completamente automatiche per il taglio dei tessuti che facilitano il taglio preciso e regolare del tessuto. A seconda del modello di indumento desiderato, il modello viene salvato nella memoria del computer senza creare pennarelli. La macchina da taglio taglia con precisione più strati di tessuto in breve tempo. Questa tecnologia ha ridotto il numero di dipendenti e il tempo necessario per tagliare manualmente il tessuto nei modelli richiesti.
Gestione digitalizzata della supply chain
La digitalizzazione della gestione della supply chain nel settore dell'abbigliamento è vitale per la massima efficienza, che a sua volta porta alla crescita complessiva del business. Il funzionamento della macchina è una delle aree chiave gestite nell'ambito della gestione della catena di approvvigionamento. Sebbene la maggior parte degli impianti di produzione abbia catene di approvvigionamento frammentate, la digitalizzazione di queste ultime è stata vista come una soluzione efficace per risparmiare sui costi.
L'adozione di tecnologie come i sistemi basati sull'IoT e sull'intelligenza artificiale si è dimostrata efficace dopo aver aumentato la produzione di abbigliamento di oltre il 5% e aver ridotto i costi e i tempi di 65%. Un esempio calzante dei sistemi basati sull'intelligenza artificiale è L'ecosistema di produzione basato sull'intelligenza artificiale di Xunxi, che consente una produzione completamente personalizzata e orientata alla domanda. Questa previsione tecnologica ha aiutato i produttori tradizionali a raggiungere la massima redditività e ridurre i livelli di inventario, sfruttando l'efficienza e le economie di scala nella produzione intelligente.
Modellazione e stampa 3D veloci e sostenibili
La tecnologia 3D riduce la manodopera e fa risparmiare tempo rispetto alle tecniche precedenti, soprattutto per la produzione di massa. Allo stesso modo, il progresso nella modellazione e stampa 3D ha consentito ai produttori di abbigliamento di progettare fantastiche stampe di moda con l'aiuto di forme e geometrie complesse che prima non esistevano.
Un ottimo esempio è il marchio di moda spagnolo ZER, che implementa la produzione additiva per progettare modelli orientati al consumatore. Durante i loro processi di produzione, sono in grado di ridurre lo spreco di risorse per garantire ogni indumento sostenibilità.
Intervento sui Big Data
Big Data è qui per soddisfare la domanda di fitting virtuale e moda personalizzata. La maggior parte delle aziende di moda ha adottato l'uso di grandi quantità di dati per ottenere informazioni e analizzare il comportamento dei consumatori, trovando così soluzioni corrispondenti. Stanno anche raccogliendo vendite di moda da siti Web e dispositivi mobili. Quindi analizzano i dati in modo intelligente e scelgono diversi dati sugli attributi della moda per identificare preferenze come colore, taglie, marchi e così via.
In questo modo, il settore dell'abbigliamento può soddisfare meglio le richieste del mercato e le caratteristiche del marchio, aumentando l'efficienza e migliorando la qualità dei prodotti. Con i modelli virtuali di vestibilità del consumatore, gli acquirenti possono provare comodamente diversi stili per migliorare la loro decisione in base ai loro gusti e preferenze. Ciò ha portato a una maggiore soddisfazione e disponibilità a pagare dei consumatori. L'uso di manichini dei clienti e adattamenti virtuali del corpo umano reale può fornire un adattamento fisico realistico attraverso la simulazione fisica, la regolazione delle dimensioni e filtri di movimento personalizzati.
Conclusione
Mentre l'industria dell'abbigliamento continua ad evolversi, così fanno le tendenze della tecnologia di produzione dell'abbigliamento. Integrando le nuove tecnologie di cui sopra nelle operazioni, le grandi aziende di abbigliamento e i rivenditori stanno massimizzando i loro flussi di entrate, migliorando l'efficienza e riducendo i costi operativi.
