Mentre inizialmente serviva solo per assistere le persone nello svolgimento di compiti difficili come il sollevamento e lo spostamento di oggetti da un luogo all'altro, la macchina ha superato ogni aspettativa. Oggi le macchine possono pensare, apprendere, analizzare, prevedere ed eseguire attività senza l'aiuto dell'uomo.
Questo articolo discute le tendenze emergenti nel settore delle macchine automatiche. Continua a leggere.
Sommario
Panoramica del mercato delle macchine automatiche
6 tendenze nel settore delle macchine per l'automazione
Conclusione
Panoramica del mercato delle macchine automatiche
Automazione industriale è cresciuto in modo significativo e si prevede che nei prossimi anni assumerà una tendenza al rialzo simile.
Secondo le statistiche del settore della robotica, la dimensione del mercato è stata valutata 18.8 miliardi di dollari nel 2018 e dovrebbe raggiungere i 59.9 miliardi di dollari entro il 2026 a un tasso di crescita annuale composto (CAGR) del 15.7%.
Le aziende sono state spinte ad automatizzare la loro produzione a causa della crescente popolazione mondiale e della crescente domanda di beni essenziali. Questo per aumentare la produzione per soddisfare l'aumento della domanda.
6 tendenze nel settore delle macchine per l'automazione
L'ascesa della robotica
Circa 400,000 nuovi robot industriali vengono immessi sul mercato ogni anno. L'aumento è dovuto principalmente alla loro economicità, elevata flessibilità e facilità d'uso.
I adozione di robot si è evoluto ulteriormente in design più semplici e interfacce più compatte che riducono il costo complessivo di acquisizione e manutenzione. Inoltre, la robotica collaborativa, che coinvolge esseri umani e robot che lavorano insieme, ha determinato la necessità di robot per automatizzare i processi in diversi settori industriali.
In precedenza, umani e robot non coesistevano, ma recentemente hanno iniziato a lavorare insieme. La robotica collaborativa sta crescendo. Oggi troverai robot installati nelle linee di assemblaggio per gestire operazioni specifiche.
L'integrazione del lavoro manuale con il lavoro meccanico aumenta la flessibilità e l'efficienza dei robot in un impianto di produzione. I robot operano nelle linee di assemblaggio, nelle aree di carico e scarico. Inoltre, possono gestire compiti molto complessi. Anche se la robotica è efficiente, c'è bisogno di più robot dove le operazioni sono limitate a un solo lavoro, come la saldatura a macchina.
Passare dalla raccolta dei dati all'analisi dei dati
I dati sono fondamentali per le operazioni delle aziende e per la pianificazione a lungo termine. L'emergere di tecnologie come l'apprendimento automatico (ML) e l'intelligenza artificiale (AI) ha trasformato il modo in cui le persone visualizzano i dati. Oggi le aziende possono analizzare i dati e prevedere i risultati delle loro operazioni utilizzando AI e ML.
La buona notizia è che esistono strumenti di fornitori di servizi cloud come AWS, Google Cloud e Microsoft Azure che offrono soluzioni di analisi per dati illimitati. Le aziende manifatturiere possono utilizzare i servizi cloud per il controllo della qualità, l'ottimizzazione dei processi di produzione, la manutenzione preventiva, la sicurezza dei lavoratori e la sicurezza fisica.
Integrazione verticale: IIoT, dati e cloud
L'integrazione verticale è il processo che porta diverse fasi della produzione e della distribuzione sotto il controllo di un'unica azienda. Per quanto riguarda l'Industrial Internet of Things (IIoT), i dati e il cloud, ciò può comportare l'integrazione di sensori, gestione e analisi dei dati e servizi basati su cloud in un unico sistema di macchine automatiche.
Una tendenza nelle macchine automatiche è il crescente utilizzo di IIoT e tecnologie basate sui dati per migliorare l'efficienza, l'accuratezza e la produttività. Ad esempio, i sensori possono essere collegati ai macchinari per raccogliere dati sulle prestazioni, l'utilizzo e le esigenze di manutenzione. Questi dati possono quindi essere analizzati utilizzando algoritmi avanzati e tecniche ML per identificare tendenze, ottimizzare i processi e prevedere potenziali guasti.
L'integrazione di IoT, dati e cloud può anche consentire alle macchine automatiche di funzionare in modo più autonomo, riducendo la necessità di intervento umano e consentendo il monitoraggio e il controllo remoti in tempo reale. Ad esempio, i servizi basati su cloud possono fornire accesso a dati e analisi in tempo reale, nonché funzionalità di controllo e gestione in remoto.
Nel complesso, l'integrazione verticale di IIoT, dati e cloud può fornire una serie di vantaggi per le macchine automatiche, tra cui maggiore efficienza, precisione e produttività, nonché maggiore flessibilità e controllo. È probabile che questa tendenza continui poiché sempre più aziende adottano queste tecnologie per migliorare le loro operazioni e rimanere competitive sul mercato.
stampa 3D
stampa 3D aiuta a fabbricare un prodotto fisico con l'assistenza di computer di progettazione digitale. I progettisti di prodotti possono utilizzare la tecnologia tridimensionale per creare prototipi in modo più rapido ed economico.
Allo stesso modo, i produttori possono progettare e sviluppare i loro strumenti e altri modelli nelle loro fabbriche con una stampante 3D senza importarli.
Un esempio di applicazione della stampa 3D è nel settore della produzione automobilistica. I produttori di veicoli possono progettare parti di automobili come pannelli della carrozzeria, blocchi motore e pistoni.
La stampa 3D consente alle aziende di creare parti su misura per le loro esigenze e requisiti specifici e riduce la necessità di grandi scorte di inventario di parti standard.
Nel complesso, l'uso della stampa 3D nei macchinari automatici è una tendenza in crescita che consente alle aziende di migliorare il processo di sviluppo del prodotto, creare parti e componenti personalizzati e ridurre la dipendenza dai metodi di produzione tradizionali. È probabile che questa tendenza continui mentre la tecnologia di stampa 3D continua ad evolversi e diventare più accessibile e conveniente.
Reshoring negli Stati Uniti
Il reshoring è il processo di delocalizzazione della produzione e della produzione dall'estero negli Stati Uniti Nel contesto della tendenza delle macchine automatiche, il reshoring si riferisce alla crescente tendenza delle aziende che scelgono di produrre i propri macchinari negli Stati Uniti invece di esternalizzarli in altri paesi.
Uno dei motivi di questa tendenza è la crescente disponibilità di tecnologie di produzione avanzate negli Stati Uniti, come la stampa 3D, l'automazione e la robotica. Queste tecnologie possono aiutare a ridurre i costi e i tempi necessari per la produzione e consentire alle aziende di creare macchinari personalizzati di alta qualità negli Stati Uniti
Un altro motivo è la crescente domanda di prodotti statunitensi realizzati in patria e all'estero. Molti clienti e aziende vogliono prodotti fabbricati negli Stati Uniti e sono disposti a pagare di più per averli. Ciò ha reso più redditizio per le aziende fabbricare i propri prodotti negli Stati Uniti piuttosto che esternalizzarli in altri paesi.
Nel complesso, la tendenza al reshoring negli Stati Uniti rappresenta uno sviluppo positivo per l'industria delle macchine automatiche. Crea posti di lavoro e crescita economica negli Stati Uniti e consente alle aziende di trarre vantaggio dalle tecnologie di produzione avanzate e dalla crescente domanda di prodotti fabbricati negli Stati Uniti. Questa tendenza probabilmente continuerà poiché le aziende vedono sempre più i vantaggi della produzione dei loro prodotti negli Stati Uniti
Manutenzione predittiva vs manutenzione preventiva
I tempi di inattività per i produttori comportano molte perdite di tempo e ricavi. In media, un produttore si occupa ogni anno 800 ore di inattività. Un'ora di inattività è pari a circa US $ 3 milioni in perdite. Pertanto, le prestazioni ottimali delle apparecchiature sono fondamentali per qualsiasi azienda del settore manifatturiero.
La manutenzione preventiva è il modo tradizionale di verificare se le macchine funzionano correttamente programmando tempi diversi per le ispezioni e la manutenzione prima che si verifichino problemi. Ciò aiuta a migliorare l'efficienza, ridurre i guasti della macchina e prolungare la durata delle macchine.
Tuttavia, con il progresso della tecnologia, il cloud computing e il machine learning non solo aiutano i produttori a prevenire potenziali guasti, ma prevedono anche quando una macchina si guasta. I sensori raccolgono i dati, li inviano al cloud per l'elaborazione e l'analisi predittive e avvisano i tecnici quando è il momento di fermare le apparecchiature per la manutenzione.
Alcuni vantaggi della manutenzione predittiva sono;
- Risparmio sui costi di manutenzione
- Guasti improvvisi ridotti
- Risparmia tempo per le riparazioni
- Durata della vita estesa per le apparecchiature
- Aumenta l'efficienza delle macchine
Conclusione
Anche se l'automazione dei macchinari è ancora agli inizi, le aziende che l'hanno incorporata nelle loro linee di produzione ne stanno già vedendo i vantaggi. Abbiamo discusso sei tendenze emergenti nel settore delle macchine per l'automazione.
