L'evoluzione delle macchine è stata significativa sin dalla loro invenzione nei giorni storici della Rivoluzione Agraria. Con il passare degli anni, la tecnologia è passata dai motori diesel ai supercomputer, scanner e sensori per la produzione.
Al giorno d’oggi, le nuove macchine di produzione sono dotate della tecnologia più recente, rendendo la produzione e la fornitura di servizi più efficienti. Questo articolo discute le tendenze che cambieranno l'automazione dei macchinari.
Sommario
Panoramica del mercato dei macchinari
6 tendenze nel settore dei macchinari
Conclusione
Panoramica del mercato dei macchinari
La composizione del mercato dei macchinari comprende macchine agricole, industriali e commerciali. Queste macchine possono essere automatiche o semiautomatiche.
La dimensione del mercato dei macchinari industriali è stata valutata a 675.62 miliardi di dollari nel 2022 e si prevede che crescerà fino a 835.34 miliardi di dollari entro il 2028 con un CAGR del 3.6%. La crescente previsione di crescita è il risultato di una dipendenza mondiale dalla tecnologia delle macchine in un'ampia gamma di applicazioni quotidiane.
Mentre la tecnologia moderna continua ad evolversi, anche le macchine avanzano per rendere più efficiente la produzione e la fornitura di servizi. In questo articolo esamineremo le tendenze che trasformeranno i macchinari.
6 tendenze nel settore dei macchinari
Riduzione dei tempi di inattività con la manutenzione predittiva
Per garantire prestazioni ottimali nelle macchine di fabbrica, i produttori stanno optando per la manutenzione predittiva. Questo tipo di manutenzione prevede il monitoraggio macchina prestazioni e condizioni durante il funzionamento per ridurre al minimo le possibilità di guasti.
Nel caso in cui venga rilevato un guasto dai sensori nelle macchine, i tecnici prendono le misure giuste per risolverlo. Le tecnologie utilizzate nella manutenzione predittiva includono quanto segue.
– Termografia a infrarossi: Le macchine sono dotate di telecamere a infrarossi che rilevano un aumento anomalo delle temperature nei componenti. Poiché i componenti usurati tendono a surriscaldarsi, le termocamere a infrarossi visualizzano punti di calore su un'immagine termica. Se tali guasti vengono rilevati in anticipo, possono essere corretti il prima possibile prima che peggiorino e causino enormi perdite.
– Monitoraggio acustico: Aiuta a rilevare eventuali perdite di gas o liquidi nelle macchine in funzione. Nelle macchine automobilistiche, il monitoraggio acustico aiuta a rilevare le perdite nei riduttori.
– Analisi delle vibrazioni: I tecnici utilizzano strumenti portatili o sensori per rilevare i modelli di vibrazione durante le massime prestazioni. I dispositivi rilevano schemi di vibrazione irregolari nelle macchine. I possibili problemi possono includere componenti meccanici allentati, disallineamento o un motore rotto.
– Analisi dell'olio: Aiuta a monitorare le condizioni dell'olio del motore, aiutando i tecnici a rilevare l'eventuale presenza di contaminanti. Controllano la viscosità, l'acidità, il contenuto di acqua e le particelle sciolte nell'olio.
I vantaggi della manutenzione predittiva includono la riduzione dei costi di manutenzione dei macchinari, guasti e tempi di inattività. Inoltre, mira ad aumentare la produzione, promuovere la sicurezza e generare maggiori profitti per l'azienda.
Automazione di processo robotizzata
Attraverso il software di automazione dei processi robotici (RPA), le aziende consentono ai robot di eseguire operazioni manuali, ripetitive e altre attività umane come l'inserimento e l'elaborazione dei dati.
Inoltre, le aziende utilizzano RPA per programmare robot meccanici per loro di passare da compiti di sollevamento di carichi pesanti a compiti complessi. Ad esempio, in una catena di montaggio di veicoli, i robot non si limitano a saldare i pannelli delle automobili, ma eseguono anche attività più complesse come l'installazione di microchip e il cablaggio.
intelligenza artificiale
intelligenza artificiale (AI) è la capacità di computer o robot di eseguire compiti come un essere umano. Molti produttori stanno implementando l'uso dell'intelligenza artificiale in due o più casi d'uso nei loro casi di produzione.
L'intelligenza artificiale viene utilizzata oggi in settori come l'automazione, lo stoccaggio e la distribuzione di prodotti ai consumatori. I produttori, che stanno entrando nei sistemi di intelligenza artificiale, possono incorporarli per svolgere attività come la manutenzione delle macchine, il controllo di qualità e la pianificazione della domanda.
Nella linea di produzione, l'intelligenza artificiale si applica all'apprendimento automatico e ai robot automatizzati in cui i sistemi possono eseguire funzioni di produzione complesse senza monitoraggio.
Robot mobili autonomi
La tecnologia sta ora portando la robotica automatizzata oltre la linea di produzione. Robot mobili autonomi (AMR) gestiscono anche compiti relativi alla logistica. Si tratta di macchine automatiche in grado di eseguire da sole attività che comportano lo stoccaggio e la consegna.
In precedenza, i robot erano veicoli a guida autonoma con funzioni e flessibilità limitate. Ora, dopo che i prodotti escono dalla linea di produzione, gli AMR li imballano, li impilano e li dispongono correttamente sugli scaffali.
Questi robot svolgono queste funzioni con l'assistenza di AI e sensori. Gli AMR sono utili per i produttori che ricevono una domanda e livelli di produzione elevati. Inoltre, possono risparmiare sui costi del lavoro manuale nel settore della logistica.
Robot collaborativi
C'è un vantaggio nell'usare i cobot: lavorano a fianco degli umani. Cobots o i robot collaborativi possono aiutare a ridurre gli errori e aumentare la produttività durante la produzione. Spesso svolgono compiti come il controllo di qualità e il lavoro in catena di montaggio. Ad esempio, dove un essere umano si trova in una catena di montaggio, i cobot collaborativi possono svolgere piccoli compiti come il fissaggio di viti e altri componenti.
Automatizzando i processi di assemblaggio, i lavoratori umani sono liberi di svolgere altre attività, migliorando così l'efficienza della catena di montaggio. Inoltre, i cobot possono lavorare tutto il giorno e la notte, il che aumenta la produttività senza sacrificare la qualità.
Abbracciare la tecnologia 3D
I produttori possono sfruttare la tecnologia 3D per realizzare prodotti in modo facile e veloce. Gli ingegneri possono progettare modelli 3D di nuovi prodotti e stamparli in prototipi utilizzando una stampante 3D. Ciò consente ai produttori di risparmiare sui costi di assunzione di un progettista di prodotto esterno. Inoltre, aspettare che il prodotto venga spedito una volta completato richiederebbe molto tempo.
Un altro vantaggio della stampa 3D è che consente la produzione di piccoli componenti di parti industriali. Invece di importare pezzi di ricambio, con la stampa 3D, i tecnici possono scansionarli e fabbricarli internamente, riducendo i tempi di inattività e i costi per ottenere nuovi pezzi.
Conclusione
L'industria dei macchinari cresce ogni giorno dal punto di vista tecnologico, creando al tempo stesso maggiori opportunità di prosperare per le aziende. In sintesi, quanto sopra sono alcune tendenze che cambieranno il volto dell'industria dei macchinari negli anni a venire.
