L’intelligenza artificiale (AI) continua a mantenere la sua posizione come la tecnologia percepita come la più dirompente dal terzo trimestre del 3.
Il settore della vendita al dettaglio non fa eccezione, poiché la società di software RELEX Solutions sottolinea che gli investimenti dei rivenditori sono sempre più orientati verso l'intelligenza artificiale. Ciò viene fatto con l’obiettivo di aumentare le vendite, stabilizzare le catene di fornitura, adeguare i processi di pianificazione e migliorare le relazioni con i clienti.
Previsione della catena di approvvigionamento
I rivenditori hanno iniziato a utilizzare l’apprendimento automatico per catturare l’impatto di centinaia di fattori di domanda per previsioni della domanda estremamente accurate, migliorando i processi di pianificazione attraverso il merchandising, le catene di fornitura e le operazioni con visibilità sulla domanda futura.
Queste soluzioni combinano funzionalità avanzate di machine learning in grado di prevedere la domanda per ogni prodotto, in ogni negozio e canale, sia a breve che a lungo termine.
L'azienda di convenienza One Stop ha adottato tali soluzioni nel 2022, segnalando miglioramenti significativi dopo quattro mesi di utilizzo di una soluzione di previsione basata sull'intelligenza artificiale. Ciò ha incluso un aumento del 5% della disponibilità in negozio dell'intera gamma One Stop, che ha contribuito a un aumento significativo delle vendite, secondo RELEX.
Ridurre i costi operativi con i chatbot
I negozi senza cassiere sono già in uso da un po’ e hanno dimostrato di ridurre le code e di ridurre significativamente le spese operative. Amazon Go è uno dei primi esempi, utilizzando la tecnologia "just walk out shopping" che reagisce ai prodotti presi dallo scaffale e fattura i prodotti presi in negozio sul proprio account Amazon.
I principali rivenditori, come il marchio di moda Burberry, hanno adottato chatbot basati sull’intelligenza artificiale per migliorare il servizio clienti, migliorare la ricerca, inviare notifiche su nuove gamme e suggerire prodotti simili.
Un sondaggio sui consumatori condotto da GlobalData rileva che i consumatori sono piuttosto ambivalenti riguardo all'introduzione di ChatGPT nei robot del servizio clienti dei rivenditori, ma ciò è dovuto alla loro sottovalutazione del miglioramento che aggiungeranno alle loro interazioni.
Riduzioni e liquidazioni più intelligenti
Ulteriori casi d’uso dell’intelligenza artificiale nel settore della vendita al dettaglio includono software di ottimizzazione dei prezzi e delle liquidazioni. Queste nuove soluzioni automatizzano i ribassi e i processi di liquidazione. Ciò consente ai rivenditori di eliminare le attività di liquidazione manuale e di riduzione dei prezzi come l'identificazione e l'assegnazione del prodotto.
Il personale di vendita al dettaglio può identificare in modo proattivo i prodotti da liquidare e ribassare, impostando sconti tempestivi e ottimizzati in base ai risultati desiderati. Ciò riduce anche il rischio di scorte in eccesso, sia a fine stagione che a fine ciclo di vita, e di riduzione del deterioramento.
Queste soluzioni di intelligenza artificiale possono migliorare drasticamente i margini, cosa urgentemente necessaria in un settore già impegnativo. Il software AI che identifica i ribassi ottimali significa che i rivenditori possono utilizzare l’intelligenza artificiale per indirizzare i prodotti giusti al momento e al prezzo giusti, accelerando il turnover delle scorte e migliorando i margini.
Esistono numerosi esempi nel settore della vendita al dettaglio in cui l’intelligenza artificiale viene utilizzata in modi nuovi e l’adozione dell’intelligenza artificiale nelle aziende svolgerà un ruolo cruciale nel determinare i vincitori e i perdenti di domani.
Fonte da Retail-insight-network.com
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