生成 AI が通関業務に革命を起こす 5 つの方法

人工知能（AI）が登場しても不思議ではありません。 あらゆる面で混乱をもたらしている グローバルサプライチェーンのたとえば、 青島港 中国では、モジュール式の AI 駆動検査システムがスカイレールに設置され、スカイレールのルートに沿って輸送されるコンテナをスキャンしました。

このシステムは、煩雑で時間のかかる手動スクリーニングを必要とせずに、X 線画像を処理して分析し、不規則性や特定の商品がないかどうかを確認します。このシステムは時間を大幅に節約するだけでなく、費用対効果も高く、発送コストをコンテナあたり約 100 米ドル節約します。

通関業の分野も AI、特に生成型 AI の影響から逃れられません。 AI のこのサブセットには、既存のデータから学習したパターンを使用して、新しいデータ インスタンス (画像、音楽、音声、テキストなど) を作成することが含まれます。

このようなテクノロジーにより税関業界に革命をもたらし、通関の迅速化、コストの削減、精度とコンプライアンスの向上が促進される可能性があります。この傾向は世界税関機構 (WCO) によっても確認されています。 2023 年のテクノロジー カンファレンス 同氏は、世界中の政府が税関業務にAIを導入することに深く取り組んでいることを強調した。

では、生成 AI は具体的にどのようにして通関業務を混乱させることができるのでしょうか?そして、実際の通関における AI の応用にはどのようなものがあるのでしょうか?読み続けて、これらの質問に対する答えを探るときに、びっくりするような準備をしてください。

目次
1. 通関業務とは何ですか?
2. 通関業における 5 つの破壊的な生成 AI アプリケーション
3. 生成 AI は通関業者を完全に引き継ぐことができますか?

通関業務とはどういう意味ですか？

通関仲介は、輸出入業者がすべての法律を遵守し、関税や税金が支払われていることを保証するために、税関を通じて商品を通関するサービスです。これにより、国境を越えて商品を移動する複雑なプロセスが簡素化されます。

通関業者このサービスを実行するのは、企業に代わって貨物の通関手続きを行う認可を受けた個人または団体です。これには、貨物の承認または通関に必要な書類の作成と提出、関税と税金の計算と支払い、政府当局と輸出入事業体との間のコミュニケーションの促進などが含まれます。

通常、企業が自ら通関手続きや輸出入手続きを行うことは可能ですが、通関業者は経験と専門知識を活用してこれらの手続きを大幅に簡素化し、促進します。通関業者は、単に書類の記入や商品の分類を行うだけではなく、より多くのサービスを提供します。これらのサービスには次のものが含まれます。

• 企業コンプライアンス： 通関業者は、国際貿易ルールと現地の規制の順守を促進し、すべての文書と手順が最新の法的要件に準拠していることを保証します。
• リスクアセスメント： 通関業者はサプライチェーン内の潜在的なリスクを分析して特定し、これらのリスクを軽減し、国境を越えた商品のスムーズな輸送を確保するための戦略を提供します。
• 貿易コンサルティング: 通関業者は、貿易効率とコンプライアンスを最大化するための専門家によるガイダンスを提供し、貿易協定、関税分類、評価、市場参入戦略に関する洞察を提供します。
• 貨物輸送： 多くの通関業者は主な役割ではありませんが、貨物輸送サービスも提供したり、提携業者と提携したりしています。 運送業者 エンドツーエンドの物流ソリューションを提供します。
• テクノロジーソリューション: 通関業者は高度なソフトウェアとデジタル ツールを採用して、通関プロセスを合理化し、データ入力を自動化し、エンドツーエンドのサプライ チェーンの可視性を提供します。

通関業における 5 つの破壊的な生成 AI アプリケーション

通関業者がすべての法的要件や関税法を管理する上でかけがえのない専門知識を持っていることは否定できませんが、場合によっては特定の業界や商品タイプに特化している場合もあります。 通関手続き それ自体は退屈でエラーが発生しやすいものです。

輸入申告書に該当する調和システム (HS) コードを誤って割り当てたり、貿易協定の最新の条項を見落としたりするなどの間違いは珍しいことではありません。

生成 AI には、通関業務に必要な複雑なデータと膨大な事務処理を整理および管理し、反復的なタスクを自動化できる可能性があります。 "そんなことがあるものか？"と尋ねる人もいるかもしれない。この質問に答えるために、通関サービスにおける生成 AI の 5 つの実際的なアプリケーションを見てみましょう。

1. 税関書類の自動生成

通関業務の特徴は膨大な事務手続きです。通関に必要な書類は、パッキングリストやコマーシャルインボイスから原産地証明書に至るまで多岐にわたりますが、これらはすべてある程度の精度とコンプライアンスが要求されるため、時間がかかる場合があります。

自然言語処理 (NLP) 生成 AI のモデルは、事務処理の膨大なデータセットでトレーニングし、さまざまな種類の書類のテンプレートを生成できます。 税関書類。製品説明、出荷詳細、買い手と売り手に関する情報など、特定のデータ入力が入力されると、AI はこれらのテンプレートに正確に入力できます。

自動化された文書化の実例は次のとおりです。 iCustoms による生成 AI の使用 Intelligent Document Processing (IDP) モジュール内。このモジュールは、税関書類からデータをスキャン、抽出、処理し、数秒で 99% の精度で税関申告を自動入力します。これにより、手動でのデータ入力、相互参照、エラー修正にかかる時間が大幅に短縮されます。

2. 税関規制に関するリアルタイムの最新情報

書類に記入するという退屈な作業よりも難しいものは何でしょうか?通関業者にとって、変化する国際貿易規制を常に最新の状態に保つことは確かに悪夢です。刻々と変化する法律や協定を手動で対処するのは、困難なプロセスとなる場合があります。

幸いなことに、生成 AI システムは、政府データベース、官報、国際貿易プラットフォームなどの幅広いソースを継続的にスキャンして監視し、輸出入規制に関する最新情報を入手できるように設計できます。特定の商品の税率の更新などの新しい情報が特定されると、最新の変更の概要または詳細なレポートを企業に即座に通知できます。

家具輸出会社が国際貿易を行っているとします。企業が頻繁に輸出している国によって、特定の種類のオーク材に対する新しい輸入税が導入されたというシナリオを考えてみましょう。

AI システムはこの情報を検出し、税金変更の詳細を記載した明確で簡潔なレポートを即座に生成できます。企業はこれらの変更が発生するとすぐに通知を受けることができるため、価格設定戦略、交渉、運用を事前に調整できるようになります。

3. 関税および関税の予測分析

取引製品を分類するための名前と番号の世界標準システムである調和システム (HS) コードを手動で識別し、各製品に割り当てるのは多大な労力を要します。さらに、手動による HS 分類では誤差の余地が大きくなる可能性があります。

製品が誤って分類された場合、税関当局による監査、罰則、罰金が科される可能性があります。 Generative AI はこのプロセスを自動化し、製品の説明と機能をグローバル データベース内の正しい HS コードと照合できます。

例えば、 バクーダ (「BASE CUstoms DAta」の略) チームは、世界税関機関 (WCO) の後援の下に組織された専門家グループであり、 AIツール HS 分類を自動化するために使用できます。

このツールは、製品の商用説明を分析および解釈し、それを過去の製品の同様の入力データと比較して、HS コードを正確に予測します。しかし、それだけではありません！生成 AI アルゴリズムは、現在の規制や貿易協定を考慮して、さまざまな貨物に適用される関税や税金を予測および計算することもできます。

ある企業がタイから米国に精米の委託品を発送する予定だとします。 AI ツールが HS コードを決定したら、この場合、 1006.30.10 (半精米または全精米)、このタイプの製品に対する米国の最恵国待遇 (MFN) 関税率を検索できます。

このデータを使用して、AI が生成した商業請求書から抽出された商品価値に基づいて、荷物に適用される推定関税を計算します。うますぎる話ではないでしょうか？私たちの言葉をそのまま鵜呑みにしないでください。これをチェックしてください AI電卓 iCustoms によって開発されたこのツールを使用すると、すべての関税、税金、手数料を含む、貨物の陸揚げ費用全体を見積もる方法を確認できます。

4. 通関業務の効率化

生成 AI が通関に必要な書類を自動生成し、自動コンプライアンスチェックを実行し、関税と税金を正確に計算できれば、プロセス全体を A から Z まで合理化および最適化することで、通関業務に完全な革命を起こすことができます。

製品の分類や必要なライセンスや許可の取得などの出荷前の手順から、輸送配送の調整などの通関手続きやリリース後のタスクに至るまで、AI はワークフロー全体を順序どおりに計画できます。

AI は貨物の輸送も支援し、貨物のサイズや重量、最も効率的なルートなどのさまざまな要因に基づいて最適な輸送モードを決定します。たとえば、次のように考えてみましょう。 KlearNow.AIのインテリジェントなプラットフォームは、通関業務のワークフローのあらゆる側面を包括的に管理し、効率的でコンプライアンスに準拠した手間のかからない通関プロセスを保証します。

この AI プラットフォームは、必要なすべての出荷書類を処理でき、最適な貨物輸送オプションの選択や輸送の調整も支援します。商品が港に到着すると、プラットフォームは税関への入国申告の提出を効率化します。商品が税関を通過した後、プラットフォームはリアルタイムの商品追跡を提供します。

5. リスク評価と不正行為の検出

これまで説明してきた通関業務における生成 AI アプリケーションは、主に通関業者と輸出入業者の視点に焦点を当てています。ただし、AI は税関当局のリスク評価や不正防止にも役立ちます。

生成 AI モデルは、密輸未遂を含む、確認された詐欺やセキュリティ侵害の事例を特徴とする過去の税関申告の広範なデータセットを使用してトレーニングできます。このトレーニングを通じて、AI モデルは、虚偽の税関申告や不正な入荷を示唆する異常やパターンを識別する方法を学習します。

たとえば、米国の税関と国境警備局 (CBP) 自動ターゲティング システム (ATS) リスクの高い貨物のフラグ設定を自動化します。この AI 駆動ツールは、過去のデータと最新のインテリジェンスを活用して、安全上の脅威となる可能性がある、または密輸、知的財産権侵害、その他の不正行為に関与する可能性のある高リスク貨物を評価および特定します。

もう 1 つの例は、世界税関機関 (WCO) が国家税関執行ネットワーク (nCEN) 不規則な取引パターンを検出するシステム。 WCO は、AI の力を利用して、出荷書類の不一致、商品の異常なルート、申告値と市場価格の不一致、申告された商品の重量や数量の不一致など、貿易データのさまざまな側面について nCEN を分析できます。

生成型 AI は通関業者を完全に引き継ぐことができるでしょうか?

税関書類の生成と自動入力から、不正な貨物出荷を検出する税関当局の支援まで、生成 AI は通関仲介サービスのワークフロー全体を管理できるようです。これにより、企業は通関業者の役割が AI によって不要になるのではないかと考えるかもしれません。

しかし、ChatGPT のような会話型 AI チャットボットの出現によってプログラマーが置き換えられるだろうとの当初の考えと同様に、最終的にはプログラマーの必要性が高まっていることがわかりました。 AIは代替品ではなく、単なる補助ツールとなった。

同じ原則が通関業者にも当てはまります。生成 AI は、相当量の貿易規制を効率的に精査して最新情報を得ることができますが、曖昧な条項や規制文の解釈には苦労する可能性があります。

このような作業には、人間の専門家、特に通関業務の豊富な経験を持つ専門家の関与が必要です。したがって、通関業の将来は、人間の洞察力と AI 機能の相乗効果にかかっています。これらを組み合わせることで、より効率的、正確、かつ回復力のある通関プロセスを構築できます。

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