農業革命の歴史的な時代に機械が発明されて以来、機械の進化は目覚ましいものでした。 年が経つにつれて、テクノロジーはディーゼル エンジンからスーパーコンピューター、スキャナー、製造用センサーへと変化しました。
現在、新しい製造機械には最新のテクノロジーが搭載されており、生産とサービスの提供がより効率化されています。この記事では、機械の自動化を変えるトレンドについて説明します。
機械市場の概要
機械市場の構成には、農業機械、産業機械、商業機械が含まれます。 これらの機械は自動または半自動のいずれかです。
産業機械の市場規模は 675.62億米ドル 2022 年には 835.34% の CAGR で成長し、2028 年までに 3.6 億 XNUMX 万米ドルに成長すると予測されています。 成長予測の増大は、日常の幅広い用途における機械技術への世界的な依存から生じています。
現代のテクノロジーが進化し続けるにつれて、生産とサービスの提供をより効率的にするために機械も進歩しています。この記事では、機械を変革するトレンドについて見ていきます。
機械業界の6つのトレンド
予知保全によるダウンタイムの削減
工場機械の最適なパフォーマンスを確保する方法として、メーカーは予知保全を選択しています。 このタイプのメンテナンスには監視が含まれます 機械 故障の可能性を最小限に抑えるために、動作中のパフォーマンスと状態を監視します。
機械のセンサーによって障害が検出された場合、技術者は適切な措置を講じて修復します。 予知保全で利用される技術には以下のようなものがあります。
– 赤外線サーモグラフィー: 機械には赤外線カメラが装備されており、コンポーネントの温度の異常な上昇を検出します。 摩耗したコンポーネントは過熱する傾向があるため、赤外線カメラでは熱画像上にヒートスポットが表示されます。 このような障害が早期に検出されれば、悪化して多大な損失を引き起こす前に、できるだけ早く修正することができます。
– 音響モニタリング: 走行中のマシンのガスや液体の漏れを検出するのに役立ちます。 自動車機械では、音響モニタリングはギアボックス内の漏れを検出するのに役立ちます。
– 振動解析: 技術者は手持ちツールやセンサーを使用して、最高のパフォーマンス時の振動パターンを検出します。 このデバイスは、機械の不規則な振動パターンを検出します。 考えられる問題には、機械コンポーネントの緩み、位置ずれ、モーターの破損などが含まれます。
– オイル分析: モーターのオイルの状態を監視し、技術者が汚染物質の存在を検出できるようにします。 オイル中の粘度、酸性度、水分含有量、遊離粒子をチェックします。
予知保全の利点には、機械のメンテナンスコスト、故障、ダウンタイムの削減が含まれます。 また、生産量を増やし、安全性を促進し、ビジネスにより多くの利益を生み出すことも目的としています。
ロボットプロセス自動化
企業は、ロボティック プロセス オートメーション (RPA) ソフトウェアを通じて、データ入力やデータ処理などの手動タスクや反復的なタスク、その他の人間関連のタスクをロボットが実行できるようにしています。
さらに、企業は RPA を使用してプログラムを作成します 機械ロボット 力仕事から複雑な作業に進むことができます。 たとえば、車両の組み立てラインでは、ロボットは車のパネルを溶接するだけでなく、マイクロチップの取り付けや配線などのより複雑な作業も実行します。
人工知能
人工知能 (AI) は、人間のようにタスクを実行するコンピューターまたはロボットの能力です。 多くの製造業者は、製造ケースの XNUMX つ以上のユースケースで AI の使用を実装しています。
AI は現在、オートメーション、倉庫保管、消費者への製品の流通などの分野で使用されています。 AI システムに参入している製造業者は、機械のメンテナンス、品質管理、需要計画などのタスクを行うために AI システムを組み込むことができます。
生産ラインでは、AI が機械学習と自動ロボットに適用され、システムが監視なしで複雑な製造機能を操作できるようになります。
自律移動ロボット
テクノロジーは現在、自動化ロボットを生産ラインの枠を超えて実現しつつあります。 自律移動ロボット (AMR) は物流に関する業務も担当します。 入庫・配送業務を単体で行うことができる自動機械です。
以前は、ロボットは機能と柔軟性が限られた自律走行車両でした。 現在、製品が生産ラインから出てきた後、AMR は製品を梱包し、積み重ね、棚に適切に配置します。
これらのロボットは、AI とセンサーの支援を受けてこれらの機能を実行します。 AMR は、需要と生産レベルが高いメーカーにとって便利です。 さらに、物流部門における肉体労働のコストも節約できます。
協調ロボット
協働ロボットを使用することには利点が XNUMX つあります。それは、協働ロボットが人間と協力して作業することです。 コボット 協働ロボットは製造時のエラーを減らし、生産性を向上させるのに役立ちます。 多くの場合、彼らは品質管理や組立ライン作業などのタスクを行います。 たとえば、人間が組立ラインにいる場合、協働ロボットはネジやその他のコンポーネントの取り付けなどの小さな作業を実行できます。
組立プロセスを自動化することで、人間の作業者は他の作業を自由に実行できるため、組立ラインの効率が向上します。 さらに、協働ロボットは昼夜を問わず稼働できるため、品質を犠牲にすることなく生産性が向上します。
3Dテクノロジーの採用
メーカーは 3D テクノロジーを活用して、製品を簡単かつ迅速に作成できます。 エンジニアは、新製品の 3D モデルを設計し、それをプロトタイプに印刷できます。 3Dプリンター。 これにより、メーカーは外部の製品デザイナーを雇うコストを節約できます。 また、製品が完成してから発送されるのを待っていると、時間がかかってしまいます。
3D プリントのもう 3 つの利点は、工業用部品の小型コンポーネントの製造が可能になることです。 XNUMXD プリントを使用すると、スペアパーツを輸入する代わりに、技術者がスキャンして社内で製造できるため、ダウンタイムと新しいパーツを入手するコストが削減されます。
まとめ
機械業界は日々テクノロジーの面で成長しており、ビジネスが成長する機会も増えています。 要約すると、上記は今後数年間で機械業界の様相を変えるであろういくつかの傾向です。
