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AI がファッショントレンドの予測、デザイン、販売におけるイノベーションを加速

メタバース、仮想現実メガネ、デジタル変革のための電話ダッシュボード オーバーレイを持つ女性

業界の専門家が、AI によってファッション ブランドがトレンドを先取りし、新しいデザインを実験し、需要に応じて小売商品をより迅速に適応できるようになった方法を共有します。

このセミナーでは、ファッション ブランドやデザイナーにとって、トレンド分析、電子商取引などにおける AI の役割が進化していることに焦点を当てました。クレジット: Getty Images-Grinvalds。
このセミナーでは、ファッション ブランドやデザイナーにとって、トレンド分析、電子商取引などにおける AI の役割が進化していることに焦点を当てました。クレジット: Getty Images-Grinvalds。

イスタンブールで開催されたイスタンブール ファッション コネクション (IFCO) ショーでのセミナーで、トゥルキエ氏は、Refabric の共同創設者である Seda Domani ɫ 博士と Xtopis の創設者である Lalin Akalan 氏が、AI の洗練されたアルゴリズムがこれまでにないほどファッション ブランドに力を与えていると説明しました。

Domaniɫ 氏は、「AI アルゴリズムにより、さまざまなスタイルやデザインを作成できるようになりました」と強調しました。同氏は、AIがイノベーションを促進し、デザイナーやブランドが限界を押し広げ、新たな可能性を解き放ち、比類のない体験を世界中の消費者に提供できるようにすると付け加えた。

アカラン氏は、このアルゴリズムにより、ファッション専門家はトレンドの変化を予測し、成功するスタイルを予測し、ファッションのセンチメントを測ることができると指摘した。

この機能は、ブランドが時代の先を行き、顧客が何を購入したいかを予測し、それに応じて自社の商品を適応させることができることを意味します。

ドマーニ氏はまた、人間の専門知識や開発と組み合わせた場合の傾向予測における AI の重要性を熱心に強調していました。 AI アルゴリズムを活用することで、デザイナーやブランドは市場の動向に常に対応しながら、無数のデザインの可能性を探求し、創造性を解き放つことができると、Refabric の共同創設者は信じています。

講演者らは、マッキンゼーの「State of Fashion」レポートの統計を引用し、AIがファッション業界の複数の分野に活用されていると指摘した。 AI の使用の 37% は実験段階にありますが、34% はマーケティング、13% はサプライ チェーンと物流、25% はデジタル ショッピングと顧客体験に専念しています。

Amazon はどのようにして AI をファッション電子商取引に統合したか

電子商取引への AI の統合は、ファッション製品のマーケティング、販売、消費者への配送方法に革命をもたらしたと言われています。

講演者らは、オンライン大手の Amazon などの企業が製品の推奨、パーソナライズされたマーケティング、合理化された物流のための自動化の利用を先駆けて進めており、それによって顧客の全体的なショッピング エクスペリエンスが向上していることを強調しました。

Amazon は 2018 年に独自の Just Walk Out テクノロジーを導入しました。このテクノロジーは、カメラ、棚センサー、センサー フュージョン、およびコンピューター ビジョンや生成 AI を含む人工知能 (AI) を組み合わせて使用​​し、小売業者がさまざまな製品を購入できるようにしました。従来のチェックアウトの場合。

2023 年 XNUMX 月、この電子商取引大手は、店内の衣料品に無線周波数識別 (RFID) 技術タグを追加し、シームレスなチェックアウト不要のショッピング体験を生み出し、Just Walk Out で直面した独特の課題に取り組みました。その他の商品も、お客様は洋服を見て、感じて選びたいと考えています。

Amazonは以前、RFID技術を同社のコンピュータビジョンベースのシステム「Just Walk Out」に統合することで、小売業者がより幅広い衣料品やソフトライン商品を提供できるようになると説明していた。さらに、Amazon は、RFID 対応店舗は費用対効果が高く、実装が簡単であることを強調しました。

同社は 2019 年に AI の実験を行い、消費者が写真やスクリーンショットに基づいて Web サイトで衣類を見つけられるようにする AI を活用した機能を導入しました。

同社によると、このツールはコンピュータビジョンとディープラーニングを利用して、設定に関係なく写真内のアパレルアイテムを識別したという。

ソースから ジャストスタイル

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