包装自動化の進化は、食品および飲料、医薬品、パーソナルケアなどのさまざまな分野に大きな影響を与えます。ローラ・シレット著。
自動包装ソリューションは包装業界を変革し、メーカーはますます洗練された人手を介さないテクノロジーを使用して、より革新的な製品をより効率的かつ低コストで生産しています。
実際、インドのプネーに本拠を置くFuture Market Insightsによると、包装自動化、すなわち人間による直接制御なしで包装プロセスの一部を実行するための機器、機械、またはその他のソリューションの開発が急速に成長しているという。
同社は評価の中で、74.53年の世界の包装自動化市場を2023億8万米ドルと評価し、年間約161.66%で成長し、2033年までにXNUMX億XNUMX万米ドルに達すると予測している。
同報告書では、食品・飲料、医薬品、パーソナルケア分野は包装の自動化を積極的に導入している分野の一つであり、この分野の成長はカスタマイズされた包装の需要の高まりによって部分的に推進されていると指摘した。
英国ロンドンに本拠を置くTPGパッケージング・コンサルタントのディレクター、スティーブン・ミルズ氏は、先端素材がこの技術進歩を可能にした主な要因の1つであると述べた。
「自動化の成功は、紙からプラスチック、バイオマテリアルに至るまで、軽量化を実現し、生産速度を加速し、強度を維持する高性能材料から始まります」と同氏はパッケージング・ゲートウェイに語った。
この一例として、米国に本社を置く電子商取引大手アマゾンは、内蔵センサーを使用した「史上初の」自動梱包技術を最初に英国とドイツのフルフィルメントセンターで導入したと2023月（XNUMX年）に発表した。専用に開発された紙製パッケージを、お届けする商品のサイズに合わせてカットします。
Amazonの配達物の梱包に使用される紙は、軽量ですが耐久性があり、伸縮性があり、通常の紙よりも耐候性が優れています。
プラスチックのようにヒートシールすることもできますが、「簡単に」リサイクル可能です。アマゾンによると、この論文はアマゾンの材料科学者が自社の自動機械で使用するために意図的に作成したものだという。
同社によれば、これらの自動梱包機は、詰め物を必要とせずにぴったりフィットする 100% リサイクル可能な軽量紙パッケージで商品を梱包することで、出荷あたりの梱包重量を平均で約 26 グラム削減するのに役立ちます。輸送コストと廃棄物。
ミルズ氏はまた、包装の進化の進行を合理化する上での重要な前進として、包装生産ラインにおけるロボットの出現を挙げた。
工場では何十年にもわたってロボットが使用されてきましたが、よりスマートでコンパクトなロボット ソリューションの登場により、包装システムが高速化され、柔軟性が向上し、人的ミスによる間違いが減少します。
一方、自動化された「インライン」製造により、工場の生産ラインから生産を移行することが可能になり、包装ラインをカスタマイズして顧客の敷地内にローカライズすることが可能になりました。
米国シアトルに本拠を置く包装自動化事業サミット・パッケージング社のエンジニアリング・ディレクター、ダニエル・スチュワート氏によると、協働ロボット（または「コボット」）は2023年の「包装自動化におけるナンバーワンのトレンド」だという。
これらの産業用ロボットは、共有作業スペースで人間と一緒に安全に作業できるように設計されています。この点が、「人間との接触を防ぐために安全柵の後ろで動作する」従来の産業用ロボットとは区別されるとスチュワート氏は説明した。
協働ロボットには、人間の存在を検出して応答できる高度なセンサーとソフトウェアが装備されているため、製品の箱への梱包、製品のパレット積み、製品のピッキングと配置などの複数の作業を実行する際に、人間が負傷するリスクを軽減します。そしてそれらを組み立てます。
パッケージングの革新という点では、スウェーデンに本社を置く機械メーカー、ヴェステロース社のABBなど協働ロボットの支持者らは、これらの機械は自動化のメリットを重工業のパッケージング用途にも拡張できると述べている。
昨年（2023年）10月、ABBは人気のGoFaコボットの12つの新しいバージョン、GoFa XNUMXとGoFa XNUMXを発売しました。これらは産業用包装用途向けに設計されており、機械の手入れ、溶接、部品の取り扱い、研磨、組み立てなどの要求の厳しい作業を自動化します。
生産効率、コスト削減、精度の向上に加えて、包装会社は品質とセキュリティの問題を解決するために自動化にも注目しています。
食品、ペットケア、その他の業界の包装用インラインシール検査およびモニタリング技術を専門とするベルギーの企業 Engilico のマーケティングディレクターである Renaat Van Cauter 氏によると、自動包装プロセスは自動検査も備えている場合にのみ最大限の可能性を発揮します。および検出システム:
「シール欠陥の自動インライン検出は、[製品]の安全性と包装における生産自動化の両方にとって重要です」とヴァン・カーター氏は語った。 パッケージングゲートウェイ.
「生産プロセスを自動化している多くの顧客は、手作業を[完全に]排除し、最高の生産速度で製品の品質を保証するために、自動化されたインライン検査も必要としています」と同氏は述べた。
ミルズ氏は、3D プリンティングは、ソフトウェアに入力されたデータを使用して完全に自動化された機能で、正確な仕様に合わせて製品を製造するようにプリンターに指示することができ、パッケージングコンポーネントの最後の段階での「カスタマイズ」を可能にする可能性があり、その機能の XNUMX つになる可能性が高いと考えています。パッケージング自動化の次の大きな進化のステップ。
このようなシステムは、人工知能 (AI) によって強化される可能性があります。人工知能 (AI) は、包装の自動化を促進する可能性、特に包装設計を自動化し、生産ラインの欠陥を特定し、生産ラインの最適化とリサイクル率の向上に役立つ能力が広く宣伝されています。
英国の消費財複合企業ユニリーバは最近、中国の電子商取引大手アリババと共同で、人工AIを利用して中国でリサイクルする廃プラスチック包装を自動的に識別・分別し、一部の製品のデザインを最適化するリサイクルマシンを開発したと発表した。より持続可能なものにするためにペットボトルで販売されています。
同社はまた、デンマークに拠点を置くアクセシビリティ アプリのスペシャリストである Be My Eyes と提携し、視覚障害者向けの AI 対応の携帯電話ベースのアプリケーションを開発し、目の見えない顧客や目の不自由な顧客が自社のパッケージを操作して製品を認識できるようにする方法を試行しています。 、材料を読み、準備手順に従ってください。
ミルズ氏は、自動化には多くのさまざまな利点があるにもかかわらず、一部の包装会社、特に包装分野の中小企業 (SME) が自動化を高コストのソリューションとして認識していると指摘しました。この傾向は FMI の調査でも指摘されており、この傾向は不足している点も浮き彫りにしています。包装分野における自動化ソリューションの展開をサポートするための関連専門知識を提供します。
「しかし、現在ではオートメーションのコストは下がり、その一方で機械の選択肢と信頼性は向上しています」とミルズ氏は述べ、東南アジアの機器メーカーが競争力のある価格でオートメーション技術を入手できることを強調した。
ソースから パッケージングゲートウェイ
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