美容業界は、人工知能 (AI) と拡張現実 (AR) テクノロジーの導入により変革を遂げました。
これらのテクノロジーにより、顧客が美容製品とやり取りする方法が変わり、ニーズに合った完璧な製品を簡単に見つけられるようになりました。
AI と AR は、よりパーソナライズされた没入型のエクスペリエンスを顧客に提供するために大手美容ブランドによって使用されており、製品を仮想的に試着し、カスタマイズされた推奨事項を受け取ることができます。
この記事では、AI と AR テクノロジーが美容業界にどのような変化をもたらしているか、そしてそれが顧客や企業にもたらすメリットについて説明します。
目次
パーソナライゼーションが重要な理由
AIとARテクノロジーが美容業界をどう変えるか
すべての人のためのパーソナライゼーション
パーソナライゼーションが重要な理由
パーソナライゼーションは今日の美容業界における重要な要素であり、それは単なる流行ではなく、顧客が期待しているものです。 視聴者の３８%が の買い物客は、買い物をするときにパーソナライズされた体験を期待しています。
ほとんど 視聴者の３８%が の顧客は、パーソナライズされたエクスペリエンスが提供されると、リピーターになり、企業についての情報を広める可能性が高くなります。
実際、買い物客の 76% が、ブランドを検討する際にパーソナライズされたコミュニケーションが重要な役割を果たしたと回答しています。
良いニュースは、美容ブランドが AI や AR テクノロジーを活用して、顧客が望むものを正確に提供できることです。 顧客データを分析し、カスタマイズされた製品を推奨し、仮想試着体験を提供することで、 美容ブランド 顧客に気遣いを示し、顧客が求めるパーソナライズされたショッピング体験を提供することができます。
結局のところ、パーソナライゼーションを優先することは、他よりも目立ち、忠実な顧客ベースを育成したいと考えている美容ブランドにとって賢明な戦略です。
AIとARテクノロジーが美容業界をどう変えるか
美しさ 業界は、従来の実店舗からオンライン ショッピング体験へと長い道のりを歩んできました。
しかし、AI と AR テクノロジーはそれを次のレベルに引き上げ、美容製品の購入方法を完全に変えました。
AI を活用したクイズと仮想試着により、消費者は家から出ることなく、パーソナライズされた製品の推奨事項を受け取り、さまざまな色合いやスタイルでどのように見えるかを確認できるようになりました。
世界に影響を及ぼしている XNUMX つの AI および AR テクノロジーについて詳しく説明します。 美しさ 業界。
奥深いクイズ
これらのクイズは、潜在的な顧客の肌のタイプ、色、懸念、好みに関する重要な情報を収集します。
このデータは、顧客固有のニーズを満たす可能性が高いパーソナライズされた製品を推奨するために使用されます。
たとえば、美容ブランドは AI を利用したクイズを使用して、顧客の肌のタイプ、乾燥肌か乾燥肌かなどについて質問する場合があります。 油性肌、そして彼らが抱えている特定の肌の悩み。 ブランドはパーソナライズされた製品を推奨できます。 スキンケアルーチン 顧客特有の懸念に対処する製品。
このアプローチは、顧客が自分のニーズに合った適切な製品を見つけるのに役立つだけでなく、ブランドが顧客の個々のニーズを考慮していることを示すことでブランドロイヤルティの感覚を育むことにもなります。
AIアドバイザー
AI アドバイザーは機械学習アルゴリズムを使用して顧客の個人データと好みを分析し、推奨事項を絞り込むための詳細情報を顧客に求めます。 たとえば、顧客は自分のことについて尋ねられるかもしれません。 スキンタイプ、髪の質感、好み メイクアップスタイル.
AI アドバイザーはこの情報を使用して、ユーザーの肌タイプに応じたスキンケア製品、特定の髪の悩みに対応したヘアケア製品、好みのスタイルに合ったメイクアップ製品を推奨します。
バーチャル試着
仮想試着はその名の通りです。 これにより、消費者は購入前に自分の写真を撮り、製品を仮想的に試着することができます。
これは、顧客が特定の製品がどのように見えるかを確認できることを意味します。 肌の色調、または実際に試着することなく、新しい髪の色がその人の特徴をどのように引き立てるかなど。
仮想試着では、高度なアルゴリズムを使用して顧客のイメージを正確に表現し、選択したものを重ね合わせます。 美容製品 リアルタイムでそれを実行します。
これにより、顧客は購入を決める前に、さまざまな色、質感、スタイルを試すことができます。 このアプローチは、ショッピング プロセスを簡素化するだけでなく、顧客がどの製品を購入するかについて情報に基づいた決定を下すのにも役立ちます。
関連する製品とサービスの推奨事項
AI を活用したシステムを使用すると、美容ブランドは過去の購入やクイズの結果などの貴重な顧客情報を収集して保存し、将来的に関連する製品やサービスを推奨できます。
たとえば、以前に商品を購入した顧客が、 リップクリーム 唇の荒れには、次のような類似製品の推奨を受け取ることができます。 リップスクラブ, リップオイルまたは 着色リップクリーム.
これらの関連する推奨事項は、顧客が新製品を発見するのに役立つだけでなく、市場で入手可能な膨大なオプションをフィルタリングすることで時間の節約にも役立ちます。
すべての人のためのパーソナライゼーション
AI と AR テクノロジーは美容業界に変化をもたらし、顧客にとってよりパーソナライズされた没入型の体験を生み出しました。
これらのテクノロジーは、顧客がニーズに合った完璧な製品を見つけるのに役立ち、また企業が将来の使用に備えて貴重な顧客情報を収集および保存する方法も提供してきました。
AI と AR の力を活用することで、ビューティー ブランドは、顧客の固有のニーズや好みを満たす、より魅力的でパーソナライズされたショッピング エクスペリエンスを作成できます。
美容業界の将来はエキサイティングであり、AI および AR テクノロジーのさらなる進歩が期待されており、顧客が美容製品と接する方法は今後も変化し続けるでしょう。
