人工知能 (AI) は、3 年第 2021 四半期以降、最も破壊的であると認識されているテクノロジーとしての地位を維持し続けています。
小売業界も例外ではなく、ソフトウェア会社 RELEX Solutions は、小売業者の投資が AI に向かってますます進んでいると指摘しています。 これは、売上の増加、サプライチェーンの安定化、計画プロセスの調整、顧客関係の改善を目的として行われます。
サプライチェーン予測
小売業者は、機械学習を使用して高精度の需要予測を行うために何百もの需要要因の影響を把握し始めており、将来の需要を可視化してマーチャンダイジング、サプライ チェーン、運営全体にわたる計画プロセスを改善しています。
これらのソリューションは、短期および長期の両方で、すべての店舗およびチャネルのすべての製品の需要を予測できる高度な機械学習機能を組み合わせています。
コンビニエンス ビジネスのワン ストップは 2022 年にこのようなソリューションを採用し、AI 予測ソリューションを 5 か月使用した後に大幅な改善が報告されました。 RELEXによると、これにはワンストップの全製品で店内在庫がXNUMX%ポイント増加し、大幅な売上増加に貢献したという。
チャットボットで運用コストを削減
レジなし店舗はすでにしばらくの間導入されており、行列が減り、運営費が大幅に削減されることがわかっています。 Amazon Go はその最初の例の XNUMX つで、棚から商品が取り出されたときに反応し、店内に持ち込まれた商品を Amazon アカウントに請求する「そのまま買い物」テクノロジーを使用しています。
ファッション ブランドのバーバリーなどの大手小売業者は、顧客サービスの強化、検索の改善、新しい商品の通知の送信、類似商品の提案のために AI チャットボットを導入しています。
GlobalData が実施した消費者調査によると、消費者は小売業者のカスタマー サービス ボットへの ChatGPT の導入についてかなり曖昧な印象を持っていますが、それは、ChatGPT によって対話がどの程度改善されるのかを過小評価していることが原因です。
よりスマートな値下げとクリアランス
小売業界全体にわたるさらなる AI ユースケースには、価格設定およびクリアランス最適化ソフトウェアが含まれます。 これらの新しいソリューションは、値下げと決済プロセスを自動化します。 これにより、小売業者は製品の識別や割り当てなどの手動の通関作業や値下げ作業を排除できます。
小売スタッフは、クリアランスや値下げの対象となる商品を積極的に特定し、望ましい結果に基づいてタイムリーに最適化された割引を設定できます。 これにより、シーズン終了時でもライフサイクル終了時でも過剰在庫が発生し、腐敗が起こるリスクも軽減されます。
これらの AI ソリューションは利益率を大幅に向上させることができ、これはすでに困難な分野において緊急に必要とされています。 最適な値下げを特定する AI ソフトウェアにより、小売業者は AI を使用して、適切な商品を適切なタイミングと価格でターゲットに設定できるため、在庫回転率が向上し、利益率が向上します。
小売業界では AI が斬新な方法で使用されている例が数多くあり、企業における AI の導入は、明日の勝者と敗者を決定する上で重要な役割を果たすでしょう。
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