多くのコンテンツマーケターやSEO担当者の間でこの誤った考えが存在します。
こんなふうになります：
データは、素晴らしいコンテンツを作成し、リンクを構築するための最良の方法の XNUMX つです。 しかし、私のビジネス/クライアントには、共有できる興味深いデータがありません。
それで、私たちはめちゃくちゃです。
今日は、公開データを使用して大きな勝利を収めた具体的な例だけでなく、データをどこで見つけてどのように使用できるかを示すことで、その考えを完全に払拭したいと思います。それ。
確かに、 新しい独自のデータと研究 素晴らしいコンテンツを作ることができます。
しかし、それがなければダメだという意味ではありません。 それは、創造性を発揮して、既成概念にとらわれずに考える必要があることを意味します。
そしてそこには、使用されるのを待っている大量のデータがあります。 あるよ 文字通り、事実とデータを共有する人々に特化したポッドキャスト全体 – そのほとんどは古い（または古い）ニュースです。
重要なのは、人々はデータが大好きだということです。
そして、それが新しくて興味深い方法で提示されると、彼らは本当に喜びます。
それがどのように行われているかの例をいくつか見てみましょう。
実際の公開データ
私が初めて舞台裏の仕事の多くについて学んだ頃のことです。 リンクの構築、私は勝利を収めるために何か - 何でも - を探していました。
私たちのチームは、今から考えるとほとんどばかばかしいような計画を立てましたが、当時としては完全に理にかなっていました。 私は学生と大学のマッチングを支援するスタートアップ企業で働いていました。 そこで私たちは、米国上院議員がどこの大学に通っていたかを示すインフォグラフィックを作成することにしました。
私たちが簡単に調べたところ、各州の上院議員と彼らが通っていた大学をウィキペディアで直接見つけることができることがわかりました。
私たちのチームはデータを取得し、事実を確認してスプレッドシートに入力する作業に取り掛かりました。
これは新しい情報ではありませんでした。 それが価値のあるものであるはずがありません。 右？
とにかく前進していきました。 データが手元にあるので、 インフォグラフィックを作成しました、各州の上院議員の大学のロゴを示した地図も含まれていました。
インフォグラフィックを完成させた後、私は過去に政治や議会について執筆したジャーナリストを対象としたアウトリーチプロセスを経ました。 私は（ストレートなニュースではなく）「楽しい」トピックを書いた人々に焦点を当てました。
「送信」をクリックして、これで終わりだと思いました。 いい試みでした。
しかし、それは決してうまくいきません。 右？
そうですね…うまくいきました！
まず、ワシントン・ポスト紙に取り上げられました。
しかし、それだけではありませんでした。 他の約 XNUMX のサイト (ほとんどが国内メディアまたは地方メディア) がこのグラフィックを取り上げ、広範囲に拡散しました。
確かに、これは大局的には小さな勝利でした。 しかし、その時はまさに世界を征服したような気分でした。 私たちは奇妙なウィキペディアからデータを取得し、それをいくつかの重要なバックリンクに変えていました。
私は夢中になっていました。
私は、より素晴らしいコンテンツを作成するために使用できる興味深いデータを見つけるために場所を探し始めました。 私は他のサイトで最も人気のあるデータ主導型コンテンツを探し、データがどのように編集されたかをリバース エンジニアリングしようとしました。
ここ数年、私は公開データを編集して、実際に足のある素晴らしいコンテンツを作成するために使用できることを何度も発見しました。
少し前に、Decluttr から次のインフォグラフィックを見つけました。
私がそれを見つけたのは、ニュースフィードや Twitter 上にそれが表示されていたからです。 どこに行っても、この地図が現れているように思えました。
そして、私は気が狂うことはありませんでした。
何人かの方に拾われていました 百 アウトレット:
そこで、さらに調べてみました。
結局のところ、このデータは Google トレンドから直接取得したものであることがわかりました。
彼らのチームは、「ピカチュウが見つかる場所」などの検索クエリのデータを取得し、そのクエリを州ごとにマッピングして、各州で最も人気のあるポケモンの内訳を明らかにしました。 （当時はポケモンGOブームの真っ最中でした。）
これは単なる単発的なヒットではありませんでした。 公開データは本物の資産であり、人々は現金を手に入れていました。
Column Five は、最も価値のあるスポーツ フランチャイズに関してフォーブスがまとめたデータを借用して、クールなデータ ビジュアライゼーションを作成しました。
彼らは、DeadSpin や USA Today などの巨大なサイトから広告枠を獲得しました。 そして、彼らが行ったのは、すでに世に出ているデータを取得して、クールなビジュアル資産に変換することだけでした。
この種のデータは文字通りインターネットの柱の XNUMX つです。 そして、そのほとんどは世に出ていて、発見され、コンパイルされ、役立つものにされるのを待っているだけでした。
公開データを見つける場所
データは文字通りどこにでもあります。 人間として、私たちは毎日非常に多くの情報を作成していますが、そのほとんどは見向きもされず、考慮されることさえありません。
だからこそ、これは非常に有利な機会なのです。
公開データを使用する上で重要なのは、どこを調べればよいかを知ることです。
コンテンツで使用するデータが確実に見つかる場所は次の 4 つです。
連邦および州のデータベース
あなたは自分が払っている税金をすべて知っていますか？ まあ、そのお金の一部は研究への資金提供とデータの編集に当てられます。 そしてそのデータは、そのほとんどがオンラインで無料で公開されます。
たとえば、インターネット上に公開される研究資金にどれだけの税金が使われているかについてインフォグラフィックを作成するのは興味深いだろうと考えた場合は、 議会予算局のウェブサイトにある大量のデータ.
しかしそれはちょうど氷山の先端です。
Data.gov 利用可能なほぼすべての公開データセットにインデックスを付けます。 そして、そこには 200,000 近くのデータセットがあり、まさに使用されるのを待っています。
分野ごとに分類し、便利な検索機能も提供します。 （なんてことだ、それは膨大な量のデータだ！）
学術的および科学的研究
政府が公表する事実や数値以外にも、世界中の科学者や研究者が毎日新しいデータを発表しています。
一部はペイウォールの後ろに閉じ込められていますが、Google Scholar を使用すると、ほぼすべてのトピックに関するデータと研究を非常に簡単に見つけることができます。
イカの寿命に関する非常にクールなインフォグラフィックを作成してみませんか? これ以上言わない。
Google トレンドと検索データ
これが使用されているのを何度も見てきました。 しかし、Google は検索行動に関する非常に興味深いデータをいくつか持っています。 傾向を見つけたり、州や国ごとの違いを見つけたり、その他あらゆる種類の優れた分析を行うことができます。
また、オートコンプリート機能を使用して手動でデータ収集を行うことも忘れないでください。 これもメディアのお気に入りです！
Facebook ページと広告データ
見落とされがちな公開データのソースは Facebook です。
見つけるのはそれほど簡単ではありませんが、広告プラットフォームを使用したことがある場合は、ターゲティング機能を使用して、ターゲット ユーザーの規模をリアルタイムで確認できることをご存知でしょう。
これは、このデータを使用して、人々の好みや人口統計のチャート、グラフ、または地図を作成できることを意味します。
サイドノート。
時間をかけてツールと、視聴者数の計算方法を理解してください。 そしてもちろん、データは Facebook ユーザーのみに基づいており、超正確ではないという免責事項を十分に記載してください。
公開データセットの使用方法
下調べを終えて、有益なデータを見つけたと仮定しましょう。
それで？
ここが楽しい部分です。 真剣に。 空は限界です。
データは、新しく興味深いコンテンツを作成するために使用する方法がほぼ無限にあるため、非常に価値があります。
以下にいくつかのアイデアを示します。
1. グラフ、チャート、インフォグラフィックを作成する
実績があり、バックリンクで承認されています。 適切なユーザーによるシンプルで興味深いデータは、リンクを獲得するための最も効果的なコンテンツ形式の XNUMX つです。
DataCamp.com は、非常にクールな (かなり基本的ではありますが) をまとめました。 R と Python を比較したインフォグラフィック。 彼らが持っているデータはすべて他の研究やウェブサイトから得たものです。
でも、どうでしょうか？ 彼らは今でも 150 近くのドメインからリンクを獲得しています。 悪くない。
Ahrefs Site Explorer > 概要からドメインを参照する
2. 州、国、地域ごとに地図を作成する
見つけたデータに位置の次元がある場合は、勝負です。 地図は非常に人気があり、メディアは世界がどのように非常に異なっているか、または信じられないほど似ているかを色分けしてわかりやすく説明するために大騒ぎしています。
Estately のようなサイトはこれを一般的な慣行にし、大きな成功を収めています。
彼らの地図「最も「アメリカ的」な州」は、愛国心の州ごとの内訳を作成するために大量の公開データを編集しました。
そして、すぐに 70 の参照ドメインを獲得し、大きな勝利を収めました。
サイドノート。
私たちはこれらを「インフォマップ」と呼んでいます。 粉砕 今はリンク構築のためです。 見る ビジュアルリンク構築ポスト 多くのための。
3. ランキングと評価
あらゆる種類の正当な評価やランキングの基礎は、データ主導の方法論です。 レビューや客観的な品質スコアなどの公開データを組み合わせて、調査に合格するランキングを作成できます。
GetApp.com 最高の CRM をランク付けします 四半期ごとに、その方法論が完全に詳しく説明されています。 そのほとんどは、顧客レビューのスコアや統合数などの公開データの収集から得られます。
しかし、彼らのランキングでは品質を定量化するためのデータ主導の客観的なアプローチが使用されているため、信頼できる権威者となっています。
4. 興味深い方法でデータをリミックスまたはレイヤー化する
場合によっては、単一のデータセットだけでは十分に面白くない場合があります。
さまざまなソースからのデータを組み合わせて (統計的に意味がある場合)、階層化されたデータ セットを作成してみてください。 これらの例の多くはそれを利用しており、探し始めるとどこでもそれを見つけることができます。
たとえばこれを見てみましょう ValuePenguinによる音楽ファンに最適な都市の膨大な分析.
彼らは使用したすべてのデータ ポイントを詳細に説明します。そして、そのどれも独自のものや独自のものではありません。 しかし、彼らは複数のソースからのデータを新しい興味深い方法で階層化しました。
そして、過去 50 か月間で XNUMX を超えるドメインが参照され、かなりの報酬を受けました。
今ではあなたの番です
私たちの周りにある公開データを使って、どのような素晴らしいものを作成できるでしょうか?
無料の公開データが不足したら、私たちは困ってしまいます。 でも、それまでは、オタクはやめてください！
ソースから Ahrefs
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