Branchenexperten berichten, wie KI es Modemarken ermöglicht hat, Trends immer einen Schritt voraus zu sein, mit neuen Designs zu experimentieren und Einzelhandelsangebote schneller an die Nachfrage anzupassen.
Während eines Seminars auf der Messe Istanbul Fashion Connection (IFCO) in Istanbul, Türkei, erklärten Dr. Seda Domaniҫ, Mitbegründer von Refabric, und Lalin Akalan, Gründer von Xtopis, dass die hochentwickelten Algorithmen von KI Modemarken wie nie zuvor stärken.
Domani betonte: „Der KI-Algorithmus ermöglicht es uns, verschiedene Stile und Designs zu erstellen.“ Sie fügte hinzu, dass KI Innovationen katalysiert und es Designern und Marken ermöglicht, Grenzen zu überschreiten, neue Möglichkeiten zu erschließen und Verbrauchern weltweit unvergleichliche Erlebnisse zu bieten.
Akalan wies darauf hin, dass die Algorithmen es Modefachleuten ermöglichen, Trendverschiebungen vorherzusagen, erfolgreiche Stile vorherzusagen und Modestimmungen einzuschätzen.
Dank dieser Fähigkeit können Marken immer einen Schritt voraus sein, vorhersagen, was Kunden kaufen möchten, und ihre Angebote entsprechend anpassen.
Domaniҫ wollte auch die Bedeutung der KI für die Prognose von Trends in Kombination mit menschlichem Fachwissen und menschlicher Entwicklung hervorheben. Der Mitbegründer von Refabric ist davon überzeugt, dass Designer und Marken durch die Nutzung von KI-Algorithmen eine Vielzahl von Designmöglichkeiten erkunden und ihrer Kreativität freien Lauf lassen können, während sie gleichzeitig auf die Marktdynamik eingestellt bleiben.
Unter Berufung auf Statistiken aus dem McKinsey State of Fashion-Bericht wiesen die Redner darauf hin, dass KI mehrere Bereiche der Modebranche erschließt. Während 37 % der KI-Nutzung noch experimentell sind, widmen sich 34 % dem Marketing, 13 % den Lieferketten und der Logistik und 25 % dem digitalen Einkaufen und dem Kundenerlebnis.
Wie Amazon KI in den Mode-E-Commerce integriert hat
Die Integration von KI in den E-Commerce soll die Art und Weise revolutioniert haben, wie Modeprodukte vermarktet, verkauft und an Verbraucher geliefert werden.
Die Redner betonten, dass Unternehmen wie der Online-Riese Amazon Vorreiter beim Einsatz von Automatisierung für Produktempfehlungen, personalisiertem Marketing und optimierter Logistik waren, was das Einkaufserlebnis der Kunden insgesamt verbessert hat.
Amazon führte seine ursprüngliche Just Walk Out-Technologie im Jahr 2018 ein. Sie nutzte eine Kombination aus Kameras, Regalsensoren, Sensorfusion und künstlicher Intelligenz (KI), einschließlich Computer Vision und generativer KI, um es Einzelhändlern zu ermöglichen, eine Reihe von Produkten ohne Bedarf zu kaufen für eine traditionelle Kasse.
Im September (2023) fügte der E-Commerce-Riese RFID-Tags (Radio Frequency Identification) zu seinem Bekleidungsangebot in den Geschäften hinzu, um ein nahtloses Einkaufserlebnis ohne Kasse zu schaffen und die einzigartige Herausforderung zu meistern, vor der er mit „Just Walk Out“ stand Bei anderen Produkten möchten Kunden ihre Auswahl auf der Grundlage des Sehens und Fühlens der Kleidung treffen.
Amazon erklärte zuvor, dass die Integration der RFID-Technologie in sein auf Computer Vision basierendes System Just Walk Out es Einzelhändlern ermöglichen würde, ein breiteres Sortiment an Bekleidungs- und Softlines-Waren anzubieten. Darüber hinaus betonte Amazon, dass RFID-fähige Geschäfte kostengünstig und einfach zu implementieren seien.
Das Unternehmen experimentierte 2019 mit KI und führte eine KI-gestützte Funktion ein, die Verbrauchern dabei half, Kleidung auf ihrer Website anhand eines Fotos oder Screenshots zu finden.
Das Tool nutzte Computer Vision und Deep Learning, um Kleidungsstücke auf einem Foto unabhängig von der Einstellung zu identifizieren, so das Unternehmen.
Quelle aus Nur Stil
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