GlobalData アナリストの Caroline Pinto が、包装業界の人工知能に関する重要なトピックについて語ります。
カロリーナ ピントは、2022 年 XNUMX 月に GlobalData のテーマ インテリジェンス チームに加わりました。彼女は、ESG、規制、地政学などのマクロ テーマに特に興味を持っています。彼女は現在、消費財チームと協力して新興テクノロジーに関するレポートに取り組んでいます。
Lara Virrey: 今日のパッケージング業界にとって、AI における最もエキサイティングな発展は何ですか?
Caroline Pinto: 予知保全は、パッケージング分野にとって最も有用な人工知能 (AI) のユースケースの XNUMX つです。 AI を活用した予知保全は製造と流通で使用され、機械のダウンタイムを削減します。 AI センサーは工場ライン内の機械やその他の機器の状態を継続的に監視し、メンテナンスが必要な時期を予測します。
エネルギー消費量を削減し、メンテナンスコストを削減することができます。たとえば、Mondi は製紙工場全体で予知保全ツールを使用し、修理にかかる費用を年間 54,000 ドル以上節約しています。
生成 AI は、AI の世界での最新の技術進歩です。生成 AI には、オリジナルのテキスト、音楽、描画、絵画の作成に至るまで、あらゆる形状や形式でコンテンツを作成する AI に関連するあらゆるものが含まれます。今日の生成 AI の最も有名な例の XNUMX つは、OpenAI の ChatGPT です。これは、オリジナルの散文を書いたり、人間の流暢な会話でチャットしたりできます。
2023 年 XNUMX 月、ラベルおよび包装資材とソリューションのプロバイダーである Avery Dennison は、自社のサプライ チェーン管理プラットフォームである atma.io プラットフォームに ChatGPT を組み込みました。従来、サプライ チェーン管理では、電子メールによるフォローアップなどの反復的なタスクに多くの時間を費やす必要がありました。
新しいアップデートでは、クライアントがサプライヤーに関連する問題についてアラートを受け取ったときに、問題アラートの横にある電子メール アイコンを選択すると、ChatGPT がサプライヤーへの下書きメッセージを生成します。送信者は電子メールをすばやく送信したり、電子メールのトーンを変更してカスタマイズしたりできます。 ChatGPT は反復的なタスクに費やす時間を削減し、他の機能に集中できる時間を確保します。 2 年下半期に、Avery Dennison は、顧客サービスを最適化し、通知をパーソナライズするための追加の生成 AI 機能をリリースする予定です。
Lara Virrey: パッケージング分野の企業は、特に生成 AI の進歩からどのような恩恵を受けることができますか?
Caroline Pinto: Generative AI は比較的新しい AI テクノロジーであり、パッケージング業界での採用はこれまでのところ限られています。生成 AI は、データ分析の簡素化、研究開発のスピードアップ、マーケティングと顧客サービスのエクスペリエンスの向上、サプライ チェーン管理の自動化に役立ちます。
ララ・ビリー: パッケージング業界には AI の導入に対するどのような障壁が残っていますか?また、それらはどのように克服できるでしょうか?
Caroline Pinto: 導入の障壁は業界にあり、必ずしもテクノロジーにあるわけではありません。パッケージング業界は新しいテクノロジーを導入するのが遅いため、最初に導入した企業は常に大幅に高い導入コストを支払うことになります。
そうは言っても、AI を早期に導入した企業は、効率の向上とコストの削減によって最大の利益を得ることができます。 AI に最も精通している企業は、今後 XNUMX 年間で最も利益を上げることができるでしょう。
生成 AI に関しては、生成 AI ツールに関連するサイバーセキュリティと知的財産保護の懸念があり、多くの企業が取り組んでいません。このテクノロジーは包装会社の業務を変革する可能性がありますが、潜在的なリスクを軽減するには企業戦略が必要です。
さらに、AI モデルの構築は高価であり、パッケージング分野では不必要です。代わりに、企業はオープンソース モデルの使用を規制し、必要に応じて企業データを使用して自然言語処理 (NLP) モデルをトレーニングすることに投資する必要があります。
Lara Virrey: パッケージング業界におけるメタバースの導入に対する障壁は何ですか?
Caroline Pinto: メタバースは、ユーザーが体験を共有し、シミュレートされたシナリオ内でリアルタイムに対話する仮想世界です。まだ概念的な部分が多いが、人々の働き方、買い物の仕方、コミュニケーションの仕方、コンテンツの消費の仕方を変える可能性がある。メタバースの成功の中心となるテクノロジーの未熟さ、明確なユースケースの欠如、データ プライバシーと個人の安全に対する懸念の高まりにより、2023 年にはこのテクノロジーに関する誇大宣伝は萎縮してしまいました。
メタバースのコンセプトは多くの消費者や企業にとって異質に感じられますが、パッケージング分野に真の価値をもたらすでしょう。重要なメタバース テクノロジの多くは、パッケージング会社によってすでに使用または試験導入されています。
たとえば、パッケージング会社は、人工知能 (AI)、AR、VR、クラウド、モノのインターネット (IoT)、およびその他のテクノロジーを統合して、主要な資産をリモートで監視および保守しています。この分野では、没入型メタバース ソリューションを使用して、パッケージング デザインと品質管理を最適化し、市場に投入する前に仮想世界でプロトタイプをテストすることもできます。この部門は、基盤となるブロックチェーンおよびデジタルツインテクノロジーを使用して、より透明性が高く追跡可能なサプライチェーンの構築を支援することもできます。
ララ・ビリー: パッケージング分野で AI テクノロジーを最も多く導入している企業はどこですか?
キャロライン・ピント: エイブリー・デニソン、ベリー・グローバル、テトラ・ラヴァル
ソースから パッケージングゲートウェイ
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