Non sorprende che l’intelligenza artificiale (AI) sta sconvolgendo ogni aspetto delle catene di fornitura globali. Ad esempio, al Porto di Qingdao in Cina, sullo Skyrail è stato installato un sistema di ispezione modulare basato sull’intelligenza artificiale per scansionare i container mentre vengono trasportati lungo il percorso dello Skyrail.
Il sistema elabora e analizza le immagini a raggi X per rilevare irregolarità o merci specifiche senza la necessità di uno screening manuale invadente e dispendioso in termini di tempo. Questo sistema non solo consente un notevole risparmio di tempo, ma è anche conveniente, poiché consente di risparmiare circa 100 dollari per container nei costi di spedizione.
Il campo dell’intermediazione doganale non è esente dagli impatti dell’intelligenza artificiale, in particolare dell’intelligenza artificiale generativa. Questo sottoinsieme dell’intelligenza artificiale prevede la creazione di nuove istanze di dati – che possono essere immagini, musica, parlato o testo – utilizzando modelli appresi dai dati esistenti.
Il settore doganale può essere rivoluzionato con tale tecnologia per facilitare sdoganamenti più rapidi, ridurre i costi e migliorare la precisione e la conformità. Questa tendenza è confermata dall’Organizzazione Mondiale delle Dogane (WCO) Conferenza sulla tecnologia del 2023 ha sottolineato il profondo impegno dei governi di tutto il mondo ad adottare l’intelligenza artificiale nelle operazioni doganali.
Quindi, in che modo esattamente l’intelligenza artificiale generativa può interrompere l’intermediazione doganale? E quali sono alcune delle applicazioni reali dell’intelligenza artificiale nello sdoganamento? Continua a leggere e preparati a rimanere a bocca aperta mentre esploriamo le risposte a queste domande!
Sommario
1. Qual è il significato di intermediazione doganale?
2. 5 applicazioni di intelligenza artificiale generativa dirompenti nell'intermediazione doganale
3. L’intelligenza artificiale generativa può assumere completamente il controllo degli spedizionieri doganali?
Qual è il significato di intermediazione doganale?
L'intermediazione doganale è il servizio di sdoganamento delle merci per importatori ed esportatori, garantendo il rispetto di tutte le leggi e il pagamento di tariffe o tasse. Semplifica il complesso processo di spostamento delle merci attraverso i confini internazionali.
Spedizionieri doganali, che svolgono questo servizio sono privati o enti autorizzati che agiscono per conto di aziende per sdoganare le spedizioni. Ciò include la preparazione e l'invio della documentazione richiesta per autorizzare o sdoganare una spedizione, il calcolo e il pagamento di dazi e tasse e la facilitazione della comunicazione tra le autorità governative e l'entità importatrice o esportatrice.
Sebbene in genere sia possibile per le aziende sdoganare e gestire le procedure di importazione/esportazione da sole, gli spedizionieri doganali semplificano e facilitano notevolmente questi processi con la loro esperienza e conoscenza specializzata. Le società di intermediazione doganale forniscono più servizi oltre alla semplice compilazione di documenti e classificazione dei prodotti. Questi servizi includono:
- Conformità normativa: Gli spedizionieri doganali facilitano il rispetto delle norme commerciali internazionali e delle normative locali, garantendo che tutta la documentazione e le procedure siano in linea con i più recenti requisiti legali.
- Valutazione del rischio: Gli spedizionieri doganali analizzano e identificano i potenziali rischi nella catena di approvvigionamento, offrendo strategie per mitigare tali rischi e garantire il regolare transito delle merci attraverso le frontiere.
- Consulenza commerciale: Fornendo una guida esperta sulla massimizzazione dell'efficienza e della conformità commerciale, gli intermediari doganali offrono approfondimenti su accordi commerciali, classificazioni tariffarie, valutazione e strategie di ingresso sul mercato.
- Spedizione merci: Sebbene non siano il loro ruolo principale, molti broker doganali offrono anche servizi di spedizione merci o collaborano con loro spedizionieri per fornire una soluzione logistica end-to-end.
- Soluzioni tecnologiche: Gli spedizionieri doganali utilizzano software avanzati e strumenti digitali per semplificare i processi di sdoganamento, automatizzare l'immissione dei dati e fornire visibilità sulla catena di fornitura end-to-end.
5 applicazioni di intelligenza artificiale generativa dirompenti nell'intermediazione doganale
Sebbene sia innegabile che gli spedizionieri doganali possiedano una competenza insostituibile nella gestione di tutti i requisiti legali e le leggi doganali, a volte addirittura specializzandosi in un particolare settore o tipo di prodotto, il processo di sdoganamento stesso è noioso e soggetto a errori.
Errori come l’errata assegnazione del codice del Sistema Armonizzato (SA) applicabile su una dichiarazione di importazione o il trascuramento della clausola più recente di un accordo commerciale non sono rari.
L’intelligenza artificiale generativa ha il potenziale per organizzare e gestire i dati complessi e l’ampia documentazione richiesta nello sdoganamento e per automatizzare le attività ripetitive. "Come è possibile?" ci si potrebbe chiedere. Per rispondere a questa domanda, esploriamo cinque applicazioni pratiche dell'intelligenza artificiale generativa nei servizi di intermediazione doganale.
1. Generazione automatizzata della documentazione doganale
L'intermediazione doganale è caratterizzata da un enorme volume di pratiche burocratiche. La documentazione richiesta per lo sdoganamento spazia dalle distinte di trasporto e fatture commerciali ai certificati di origine, i quali richiedono tutti un grado di precisione e conformità che può richiedere molto tempo.
L'elaborazione del linguaggio naturale (NLP) i modelli di IA generativa possono essere addestrati su vasti set di dati di documenti cartacei e generare modelli per diversi tipi di documentazione doganale. Se alimentata con input di dati specifici, tra cui descrizioni dei prodotti, dettagli della spedizione e informazioni su acquirenti e venditori, l'intelligenza artificiale è in grado di compilare questi modelli in modo accurato.
Un esempio reale di documentazione automatizzata è Utilizzo dell'intelligenza artificiale generativa da parte di iCustoms nel suo modulo Intelligent Document Processing (IDP). Questo modulo scansiona, estrae ed elabora i dati dai documenti doganali, compilando automaticamente le dichiarazioni doganali con una precisione dichiarata del 99% in pochi secondi. Ciò riduce significativamente il tempo impiegato nell'immissione manuale dei dati, nei riferimenti incrociati e nella correzione degli errori.
2. Aggiornamenti in tempo reale sulle normative doganali
Cosa c'è di più impegnativo del noioso compito di compilare documenti? Per gli spedizionieri doganali, tenersi aggiornati sui cambiamenti delle normative commerciali internazionali è certamente un incubo. Navigare manualmente tra leggi e accordi in continua evoluzione può essere un processo difficile.
Fortunatamente, i sistemi di intelligenza artificiale generativa possono essere progettati per scansionare e monitorare continuamente un’ampia gamma di fonti, inclusi database governativi, riviste ufficiali e piattaforme commerciali internazionali, per eventuali aggiornamenti sulle normative di importazione/esportazione. Quando vengono identificate nuove informazioni, come aggiornamenti sulle aliquote fiscali per prodotti specifici, le aziende possono essere tempestivamente informate con riepiloghi o rapporti dettagliati delle ultime modifiche.
Supponiamo che un'azienda esportatrice di mobili sia impegnata nel commercio internazionale. Consideriamo uno scenario in cui una nuova tassa di importazione su alcuni tipi di legno di quercia è stata introdotta da un paese verso il quale l'azienda esporta frequentemente.
Un sistema di intelligenza artificiale è in grado di rilevare queste informazioni e generare immediatamente un rapporto chiaro e conciso che dettaglia le modifiche fiscali. L’azienda può essere informata di questi cambiamenti non appena si verificano, consentendole di adeguare la propria strategia di prezzo, le negoziazioni e le operazioni con largo anticipo.
3. Analisi predittiva per tariffe e dazi doganali
L’identificazione e l’assegnazione manuale dei codici corretti del Sistema Armonizzato (HS), un sistema standardizzato a livello mondiale di nomi e numeri per la classificazione dei prodotti commercializzati, a ciascun prodotto richiede molto lavoro. Inoltre, il margine di errore nella classificazione manuale del SA può essere elevato.
Un prodotto classificato erroneamente può portare a controlli, sanzioni e multe da parte delle autorità doganali. L’intelligenza artificiale generativa può automatizzare questo processo e abbinare le descrizioni e le caratteristiche dei prodotti ai codici HS corretti nei database globali.
Per esempio, la BACUDA (abbreviazione di “BAse CUstoms DAta”), un gruppo di esperti organizzato sotto gli auspici dell’Organizzazione Mondiale delle Dogane (WCO), ha sviluppato un Strumento di intelligenza artificiale che può essere utilizzato per automatizzare la classificazione HS.
Questo strumento analizza e interpreta le descrizioni commerciali dei prodotti, quindi le confronta con dati di input simili di prodotti storici per prevedere con precisione i codici HS. Ma non è così! Gli algoritmi di intelligenza artificiale generativa possono persino prevedere e calcolare i dazi e le tasse doganali applicabili per varie spedizioni, considerando le normative e gli accordi commerciali attuali.
Supponiamo che un'azienda intenda spedire una partita di riso lavorato dalla Tailandia agli Stati Uniti. Una volta che lo strumento AI ha determinato il codice HS, in questo caso, 1006.30.10 (riso semilavorato o interamente lavorato), può cercare le aliquote tariffarie della nazione più favorita (NPF) degli Stati Uniti per questo tipo di prodotto.
Utilizzando questi dati, calcola quindi il dazio stimato applicabile alla spedizione in base al suo valore commerciale, a sua volta estratto dalla fattura commerciale generata dall'intelligenza artificiale. Sembra troppo bello per essere vero? Non limitarti a crederci sulla parola. Controlla questo Calcolatore dell'intelligenza artificiale sviluppato da iCustoms e scopri come stimare il costo totale allo sbarco di una spedizione, inclusi tutti i dazi doganali, le tasse e le spese.
4. Semplificazione del flusso di lavoro di sdoganamento
Se l’intelligenza artificiale generativa può generare automaticamente la documentazione necessaria per lo sdoganamento, eseguire controlli di conformità automatizzati e calcolare con precisione tariffe e tasse, può rivoluzionare completamente l’intermediazione doganale razionalizzando e ottimizzando l’intero processo dalla A alla Z.
Dalle procedure pre-spedizione come la classificazione dei prodotti e l'ottenimento delle licenze e dei permessi necessari, fino alle attività di sdoganamento e post-rilascio come il coordinamento della consegna del trasporto, l'intelligenza artificiale può mappare l'intero flusso di lavoro in modo sequenziale.
L’intelligenza artificiale può anche assistere nella spedizione delle merci e determinare la modalità di trasporto ottimale in base a vari fattori, come le dimensioni e il peso della spedizione e i percorsi più efficienti. Consideriamo, ad esempio, KlearNow.AIla piattaforma intelligente di, che gestisce in modo completo tutti gli aspetti del flusso di lavoro dello sdoganamento per garantire un processo di sdoganamento efficiente, conforme e senza problemi.
Questa piattaforma AI è in grado di elaborare tutti i documenti di spedizione richiesti e anche di assistere nella selezione delle migliori opzioni di spedizione merci, nonché nel coordinamento del trasporto. All'arrivo delle merci al porto, la piattaforma semplifica la presentazione delle dichiarazioni di entrata alle autorità doganali. Dopo che le merci hanno sdoganato, la piattaforma offre il monitoraggio della merce in tempo reale.
5. Valutazione del rischio e individuazione delle frodi
Le applicazioni di intelligenza artificiale generativa nell'intermediazione doganale di cui abbiamo discusso finora si concentrano prevalentemente sulla prospettiva degli agenti doganali e degli importatori/esportatori. Tuttavia, l’intelligenza artificiale può anche aiutare le autorità doganali nella valutazione dei rischi e nella prevenzione delle frodi.
I modelli di intelligenza artificiale generativa possono essere addestrati utilizzando ampi set di dati di dichiarazioni doganali storiche che presentano casi di frode confermata o violazioni della sicurezza, compreso il tentativo di contrabbando. Attraverso questa formazione, i modelli di intelligenza artificiale imparano a identificare anomalie o modelli indicativi di dichiarazioni doganali ingannevoli o spedizioni in entrata fraudolente.
Consideriamo, ad esempio, come la dogana e la protezione delle frontiere degli Stati Uniti (CBP) utilizza il sistema di targeting automatizzato (ATS) per automatizzare la segnalazione delle spedizioni ad alto rischio. Questo strumento basato sull’intelligenza artificiale sfrutta i dati storici e l’intelligence attuale per valutare e identificare carichi ad alto rischio che potrebbero rappresentare una minaccia alla sicurezza o comportare contrabbando, violazioni dei diritti di proprietà intellettuale o altre attività fraudolente.
Un altro esempio è il modo in cui l’Organizzazione mondiale delle dogane (WCO) impiega la National Customs Enforcement Network (nCEN) sistema per individuare modelli commerciali irregolari. Grazie alla potenza dell’intelligenza artificiale, la WCO può analizzare l’nCEN per vari aspetti dei dati commerciali, come incoerenze nella documentazione di spedizione, percorso insolito delle merci, discrepanze tra valori dichiarati e valori di mercato e discrepanze nel peso o nella quantità di merci dichiarate.
L’intelligenza artificiale generativa può assumere completamente il controllo degli spedizionieri doganali?
Dalla generazione e compilazione automatica dei documenti doganali all’assistenza alle autorità doganali nel rilevamento di spedizioni di merci fraudolente, l’intelligenza artificiale generativa sembra in grado di gestire l’intero flusso di lavoro dei servizi di intermediazione doganale. Ciò potrebbe indurre le aziende a chiedersi se il ruolo degli spedizionieri doganali diventerà obsoleto a causa dell’intelligenza artificiale.
Tuttavia, analogamente al pensiero iniziale secondo cui i programmatori sarebbero stati sostituiti con l’avvento dei chatbot con intelligenza artificiale conversazionale come ChatGPT, alla fine abbiamo osservato una maggiore necessità di programmatori. L’intelligenza artificiale è diventata semplicemente uno strumento per aiutarli, piuttosto che un sostituto.
Lo stesso principio vale per le operazioni doganali. Sebbene l’intelligenza artificiale generativa possa esaminare in modo efficiente un volume considerevole di normative commerciali per gli aggiornamenti, potrebbe avere difficoltà a interpretare clausole e testi normativi ambigui.
Tali compiti richiedono il coinvolgimento di esperti umani, in particolare quelli con una vasta esperienza nell’intermediazione doganale. Pertanto, il futuro dell’intermediazione doganale dipende probabilmente dalla sinergia tra l’intuizione umana e le capacità dell’intelligenza artificiale. Insieme, possono creare un processo doganale più efficiente, accurato e resiliente.
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