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ABC 分析とは何ですか? 売上をどのように高めることができるか

小売業の分析を示すグラフ

起業家として適切な在庫管理を行うことは、ビジネスの成長にとって非常に重要です。 業種を問わず、在庫レベルを維持し、在庫切れを防ぐのに役立ちます。 しかし、在庫管理は、特に初心者の小売業者にとっては困難な作業となる可能性があります。

ただし、ABC 分析を実行するという、自由に使える業界標準のソリューションがあります。 この分析では、最良の収益をもたらす品目に基づいて在庫を分類するため、企業は在庫をより効果的に管理できるようになります。 したがって、この記事では、ABC 分析がどのようなものであるかを簡単に説明した後、ABC 分析を適用してビジネスの利益を増やす方法を説明します。

目次
ABC分析とは?
ABC在庫分析の分類
ABC分析の計算方法
ABC分析のメリット
ABC 分析を実行する手順
ABC 分析のベスト プラクティス
さまざまな業界におけるABC分析
ボトムライン

ABC分析とは?

さまざまな在庫を備えた倉庫

ABC 在庫分析とは、ビジネスにとっての重要性に基づいて在庫単位の価値を整理して識別する分類システムを指します。 リスク データ、コスト、需要は、ABC 分析がさまざまな主要項目を分類およびグループ化するために使用する重要な要素です。 その結果、売り手は自分のビジネスにとって最も価値のある商品やサービスを発見することになります。

ABC在庫分析の分類

ABC 分析では、販売者は商品とサービスを少なくとも XNUMX つのグループに分類します。

  1. グループ A は、売上または数量に基づいて最も重要な在庫管理単位 (SKU) を表します。 また、このグループは項目数が最も少ないです。
  2. グループ B は重要性の点で A に続きますが、通常、このグループの項目は量が多く、全体的な有用性はグループ A よりも低くなります。
  3. グループ C は、重要度が最も低い SKU です。 そこには最も大量の商品が含まれていますが、収益を生み出す価値は最も少ない商品が含まれています。

まれに、販売者によっては商品やサービスを XNUMX つ以上のカテゴリに分類することを好む場合があります。

パレートの法則に関しては、グループ A は収益の 20% を生み出す品目の 80% を表します。 グループ B は中間レベルにあり、商品やサービスの 30% を占め、生み出される収入の 15% から 20% を生み出します。 一方、グループ C の残りの 50% は収益の 5% しか生み出しません。 その結果、この分析は、企業が最も多くの収益をもたらす主要な SKU に焦点を当て、情報に基づいた意思決定を行うのに役立ちます。

ABC分析の計算方法

まず、在庫管理者は個別在庫とグループ在庫の両方に対して ABC 分析計算を実行できることに注意することが重要です。

ABC 分析を実行するために必要な XNUMX つの手順は次のとおりです。

  1. すべての商品の価格に年間販売数量を掛けます。
  2. アイテムの値に基づいて、降順で各製品のグループを作成します。
  3. 次に、アイテムの総数とその使用価値を追加します。
  4. 各アイテムの年間消費額の累積パーセンテージと、販売されたアイテムのパーセンテージを計算します。
  5. 最後に、最終データを 80:15:5 の比率で XNUMX つのグループに分割します。

ここでは、シャツ店での ABC 分析の計算例を示します。プロセスを説明するための実践的な手順も示します。

ステップ 1: ABC 分析の最初のステップは、各製品のコストと店内のアイテムの合計の合計を乗算することです。

アイテム 総販売個数(年間) 商品あたりのコスト 利用価値(年間)
デニムシャツ 7,500 $100 $750,000
コーポレートシャツ 10,000 $250 $2,500,000
Tシャツ 20,000 $25 $500,000
ポロシャツ 5,000 $30 $150,000

ステップ 2: 次に、数値を降順に並べます。

アイテム 総販売個数(年間) 商品あたりのコスト 利用価値(年間)
コーポレートシャツ 10,000 $250 $2,500,000
デニムシャツ 7,500 $100 $750,000
Tシャツ 20,000 $25 $500,000
ポロシャツ 5,000 $30 $150,000

ステップ 3: 年間使用額と販売された商品の数量を合計します。

アイテム 総販売個数(年間) 商品あたりのコスト 利用価値(年間)
コーポレートシャツ 10,000 $250 $2,500,000
デニムシャツ 7,500 $100 $750,000
Tシャツ 20,000 $25 $500,000
ポロシャツ 5,000 $30 $150,000
トータル 42,500   $3,900,000

ステップ 4: 各アイテムの年間販売数とその使用価値の割合を取得します。

アイテム 総販売個数(年間) 商品あたりのコスト 利用価値(年間) 販売されたアイテムの割合 (年間) 使用額の % (年間)
コーポレートシャツ 10,000 $250 $2,500,000 23.52 64.1
デニムシャツ 7,500 $100 $750,000 17.65 19.23
Tシャツ 20,000 $25 $500,000 47.05 12.82
ポロシャツ 5,000 $30 $150,000 11.76 3.84
合計 42,500   $3,900,000    

ステップ 5: 最後に、データをカテゴリ A、B、および C にグループ化します。

アイテム 総販売個数(年間) 商品あたりのコスト 利用価値(年間) 販売されたアイテムの割合 (年間) 使用額の % (年間)
83.33% (A) コーポレートシャツ 10,000 $250 $2,500,000 23.52 64.1
デニムシャツ 7,500 $100 $750,000 17.65 19.23
12.82(B) Tシャツ 20,000 $25 $500,000 47.05 12.82
3.84(C) ポロシャツ 5,000 $30 $150,000 11.76 3.84
  合計 42,500   $3,900,000    

ABC分析のメリット

ABC 分析を使用するといくつかの利点があり、在庫管理を最適化し、全体的なパフォーマンスを向上させるために使用する重要なツールになります。

在庫の最適化

倉庫で議論する XNUMX 人の男性

ABC 分析を使用すると、販売者はどの製品の需要が高いかを特定できます。 その結果、店舗マネージャーは、需要の高い商品をより多く倉庫にストックし、カテゴリー B および C の商品の在庫を減らすことができます。これにより、運転資本回転率を維持し、ビジネスの安全性を向上させることができます。

最新のサプライヤー特典

企業は売上の 70 ~ 80% をグループ A 製品から得ているため、 より良い取引を交渉する 特定の商品のサプライヤーと連携します。 メーカーやサプライヤーとの低コスト化がうまくいかない場合、販売者は送料無料について交渉することができます。 あるいは、売り手は頭金の減額や購入後の契約を要求して、最初の購入価格を下げることもできます。

製品ライフサイクルの改善と在庫予測の強化

ABC 分析は、企業が製品の現在のライフサイクルを明確に理解し、その品目の将来の需要を正確に予測するのに役立ちます。 その結果、企業はほぼ完璧な在庫レベルを持つことができます。 また、管理者はより詳細な売上予測を立てることができます。これは、企業がより正確な価格レベルを設定できることを意味します。

合理化されたサプライチェーン組織

販売者は、ABC 分析を活用して、単一のサプライヤー ソースを使用して業務を簡素化し、コストを削減する最適な時期を知ることができます。 あるいは、分析結果を見て、売上を増やすために複数のサプライヤーを組み合わせる必要があるかどうかを確認することもできます。

たとえば、カテゴリ C のサプライヤーが XNUMX 社だけの場合、マネージャーはさまざまなサプライヤーから調達する時間を節約して他の重要なタスクを行うことができるため、運用プロセスが簡単になります。

一方、管理者はカテゴリ A データを使用してさまざまなサプライヤーを取得できるため、あるサプライヤーが納品できない場合には、代わりに別のサプライヤーを呼び出すことができます。 そうすることで、供給プロセスがより安全になります。

ABC 分析を実行する手順

何を分析する必要があるかを特定し、成功率を予測する

XNUMX つの重要な目標により、企業は ABC 分析を行うようになる可能性があります。 まずは購入コストを下げること。 XNUMX つ目は、最も価値のある商品を考慮して倉庫に保管することで、利益率を高めることです。

分析に必要なデータを収集する

次の重要なステップは、輸送コスト、生産量、加重総重量、注文コストなど、あらゆる在庫品目の年間購入データを収集することです。

在庫を降順で概説します

ここで、売り手はさまざまな在庫品目を並べて、最も生産性の高いものから低いものへと降順で評価します。

累積的な影響を推定する

このステップでは、マネージャーが製品のリストを作成し、スプレッドシートに入力します。 これにより、ビジネスへの累積効果を計算しやすくなります。 マネージャーは、製品を XNUMX つの列に分割することから始めます。

最初の列は販売された製品の合計であり、XNUMX 番目の列は製品の年間コストです。 次に、管理者は年間使用価値の累積パーセンテージを算出することで在庫を分類できます。

最も高い需要に基づいて在庫を手配する

このステップでは、企業はパレートの法則を使用する必要があります。 マネージャーは必ずしも 80/20 ルールを適用する必要はありませんが、同様の方法を使用して製品をランク付けする必要があります。 たとえば、管理者は、製品の最適価値の確認、製品の価格戦略の組み立て、サプライヤーとの有益な交渉などのステップを含めることができます。

分類を観察し、それに応じて製品をランク付けします

最後に、企業は分類を注意深く分析し、収益創出に基づいて製品を整理する必要があります。 したがって、特定の商品の収益率が低い場合、その商品はリストの一番下に配置されますが、収益性の高い商品は上位に残ります。 また、企業は製品のパフォーマンス、価格設定、顧客の需要を監視する必要があります。

ABC 分析のベスト プラクティス

カテゴリー分けはシンプルにしましょう

ABC 分析のベスト プラクティスの XNUMX つは、並べ替えやすい方法で項目を分類することです。 マネージャーは、社内を移動する頻度に基づいてアイテムを分類できます。 また、売れ行きの速い製品に対して「在庫切れ」カテゴリを作成し、粗利益率に基づいて品目を分類することもできます。

もう XNUMX つの実際的なアプローチは、アイテムをクラス A、B、および C に分類することです。クラス A には高価な製品が含まれ、クラス B には中価格の製品が含まれ、クラス C には最も安価なアイテムが含まれます。

サービスと労働レベルを同時に割り当てる

企業は、製品のクラスに基づいてサービス レベルを割り当てる必要があります。 たとえば、より高価な 5 個のクラス A 品目のレビューに 50 時間を費やし、より安価な 5 個のクラス C 品目のレビューに 5,000 時間を費やすことができます。

ブランドは、製品分類に基づいて定期循環棚卸を検討することもできます。 そうすることで、他のクラスに費やす時間を削減しながら、クラス A 製品のより定期的な循環棚卸に集中できます。

KPIをクラスごとに分割する

マネージャーは、ビジネスのパフォーマンスと強みを理解するために、明確なダッシュボード、KPI、およびクラスごとの一貫したレポートを作成する必要があります。

パフォーマンスレビューを作成する

完全な在庫メンテナンスの期限が来ると、マネージャーは ABC 分類に基づいてパフォーマンス レビューを実行できます。 製品が消費者に迅速に届けられるため、企業の遅延が減り、営業コストが削減され、収益が増加します。

余剰在庫の評価

企業によっては、余剰在庫を保有するのは不必要でリスクがあるため、余剰在庫を保有していない場合があります。 しかし、分析に基づいて余剰在庫が正当であると思われる場合、企業はこの在庫を適切に分類できます。

また、より組織的なアプローチとして、一部の成功した企業はジャストインタイム管理システムを使用して、必要なときに正確に商品を入手できるようにしています。 そうすることで、必要になるずっと前に在庫を保管する必要がなくなります。

場所をまたいで走る

サプライ チェーン管理者は、物理的な場所を監視する必要があります。これは、信頼性を確保しながら、コスト効率よくサプライ チェーン内で商品を移動させることで顧客満足度を向上させるためです。

輸送中の在庫を常にカウントする

通常、アイテムは場所間を移動します。 したがって、管理者は出荷日と受領日の間の期間を監視することで、これらの品目を追跡する必要があります。 そうすることで、在庫記録を整理することができます。 さらに、企業は損失と損害を登録する必要があります。

製品の再分類は柔軟であるべきです

製品を再分類する際には柔軟性が重要です。 たとえば、管理者は、消費者の購買習慣、KPI の変化、または新製品の人気の高まりに応じて、定期的に在庫の再分類を行う場合があります。

サイクル内の在庫と売上を考慮する

マネージャーは在庫と売上の関係を認識する必要があります。 売上が急増すると、在庫が増加し、企業は想定のスケジュールに反して在庫を補充しなければなりません。 逆に売上が減少すると在庫が減少するため、商品クラスや在庫レベルの見直しが必要になります。

テクノロジーとデータからの洞察を活用する

自動化システムは、需要の増加を把握したり、補充プロセスを完了したりするなど、企業がタスクを短時間で完了するのに役立ちます。 このデータを使用すると、管理者は需要計画とリードタイムを簡単に管理できます。

さまざまな業界におけるABC分析

小売および電子商取引における ABC 分析

女性の玄関先に荷物を配達する男性を派遣する

ABC 管理は、特に顧客のセグメント化の点で、電子商取引および小売業界にとって有益です。 小売業者は、ABC 分析のデータを利用して最も成功した製品を知ることができ、その結果、広告を通じてそのような製品のプロモーションを強調することができ、全体の売上を伸ばすことができます。

倉庫保管

倉庫で在庫を会計する白いシャツを着た男性

ABC 在庫分類は、在庫サイクルに役立つため、倉庫にとって不可欠です。 たとえば、管理者は在庫分類を使用して、クラス A の品目を四半期ごとに数えることができます。 クラス B 製品は年 XNUMX 回のカウントが必要になる場合がありますが、クラス C の製品は毎年カウントできます。

製造業におけるABC分析

ABC 分析を使用すると、メーカーは上位 20% の商品の成長を維持するために必要なマージンと製品を見つけることができます。 したがって、データを使用して人的リソース、時間、財務リソースに優先順位を付けることができます。

自動車産業におけるABC分析

ABC 分析のおかげで、自動車業界のメーカーは次のことが可能になります。

  • ライン従業員の価値を監視する
  • 最も耐久性のある機器を特定する
  • 生産を微調整して利益を増やすために必要なデータを取得します

メーカーは在庫管理を行っているため、このような洞察は正しい供給レベルを理解するのに役立ち、ひいてはメーカーがサプライヤーとより良い取引を交渉し、生産を最適化できるようになります。

ボトムライン

最近では、多くの企業が、精度、説明責任、イノベーションを向上させるためのデータ駆動型アプローチとして ABC 分析を導入しています。 この手順を使用すると、在庫管理者は収益創出と価値に基づいて在庫を分類できます。 また、企業が支出を適切に計画できるようになります。

ABC 分析が業界で人気になっているのには理由があります。そのため、このガイドは、ABC 分析がどのように在庫を効果的に管理するのに役立ち、ひいては全体的な収益を高めることができる製品に焦点を当てることができるかを強調することを目的としています。

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