企業は最新のテクノロジーの進歩を活用して、生産性と売上を向上させています。 デジタル印刷の拡大から AI への依存の増大まで、繊維業界は前例のない変化を経験しています。 この記事では、衣料品のデザイン、製造、流通、マーケティングの方法に影響を与える最新のトレンドを詳しく掘り下げます。
目次
世界の繊維機械市場
アパレル機械の進歩
ミシンの人気トレンド
刺繍ミシンの最新動向
世界の繊維機械市場
世界の繊維機械市場は USDの25.73 2021 年には 6.7 億ドルに達し、年平均成長率 (CAGR) 38.92% で成長し、2027 年までに XNUMX 億 XNUMX 万米ドルに達すると予想されています。政府の政策や規制、技術などのいくつかの要因により、 進歩、業界の成長に貢献してきました。
技術の進歩には、デジタル印刷、ナノテクノロジー、ロボット、人工知能 (AI) が含まれます。 新しい 機械 染色、プリント、縫製などのさまざまな作業をスピードアップし、コストを削減し、効率を向上させるために導入されました。
さらに、不織布の需要が高まっており、特殊なテクスチャリングと仕上げの使用が必要になっています。 機械、長期的には繊維市場を推進します。 最新のイノベーションについて学ぶために読み続けてください。
アパレル機械の進歩
アパレル機械の継続的な改善により、熟練労働者の必要性が減り、生産が加速され、コストが削減されました。 衣服の製造に使用されていた伝統的なプロセスは、コンピューター化されたプロセスに置き換えられるようになりました。 メソッド 強化された効率的な結果を得るために。 ここでは、最も重要な発展のいくつかを紹介します。
デジタル印刷技術
デジタル printing 製造とデザインをより効率的、コスト効率よく、創造的にすることができるため、繊維業界では貴重なツールとなっています。 メーカーはさまざまなツールを使用して 3D アパレル デザインを組み込むことができるようになりました。 豊富なツール群、コンピュータ支援設計（CAD）を含む。 これらのツールは、ネスティング、マーキング、グレーディング、パターンの埋め込み、およびファブリックの消費量の決定にも役立ちます。 メーカーは 3D モデルを作成して、フィット感、パターン、寸法を正確に評価することもできます。
ナノテクノロジー: メーカーはこの技術を使用して生地を操作し、望ましい繊維特性を実現できます。 例えば、 ナノ粒子 繊維をコーティングして、バクテリアや紫外線をブロックできる非常に活性な表面を作成します。 ナノテクノロジーは、耐水性、耐火性、耐久性があり、しわになりにくい生地の製造にも使用されています。 このテクノロジーは次のような用途に役立ちます。 製造業 消防士や医療従事者などのサービス従事者のための防護服。
アパレル製造業界におけるその他の進歩としては、レーザーが挙げられます。 printing テクノロジーにより、デザインをより正確かつ迅速に印刷できます。 プリーツ加工も、最新のプリーツ機械を使用して繊維製造において簡素化され、高速化されたもう XNUMX つのプロセスです。 そして最後は編み物です ニット生地を大量に生産するために広く使用されています。
AIと機械学習
AI テクノロジーは、アパレル業界のあらゆる分野に革命をもたらしています。 デザイン、出荷、マーケティング、販売。 機械学習アルゴリズムは、効率を向上させるために利用されます。 製造業これには、データの収集、熟練したタスクの実行、消費者の行動や製品に対する顧客のセンチメントの予測などが含まれます。
カーディング、ラップの形成、リングの回転、パッキングはすべて、AI 対応の機械を使用して高速化できます。 これらは ラボレーション 人間の介入を最小限に抑えて実行され、コストが削減され、品質が向上します。 AI によりグレーディング エラーが 60% 削減され、より正確なテキスタイル グレーディングが可能になりました。
オートメーション
自動化により、アパレル企業は競合他社よりも早くコレクションをリリースできるようになります。 製造業 プロセス。 さらに、自動化されたワークフローによって作成されたデータベースは、自動割り当てタスクの開発、プロセスの検証、およびユーザーへの通知のための参照として使用されます。
ロボティック プロセス オートメーション (RPA)、製品情報管理 (PIM)、製品ライフスタイル管理 (PLM) などの標準テクノロジーを使用して、 自動化する 製品デザイン。
ロボット
ロボットは従来、工場の組立ラインで時間のかかる反復的な作業を実行するように設計されていました。 しかし、 ロボット 現在では最先端のテクノロジーが搭載されており、高度にプログラム可能で共同作業が可能になっています。 これらのロボットは、危険な作業において人間の労働者に取って代わる可能性があります。
しかし、繊維製造分野のロボットには困難も伴います。 たとえば、布地を裁断するのは簡単な作業でした。 ロボット、しかし縫製が難しいことが判明しました。 これに応えて、企業はロボットアームと真空グリッパーを備えたSewbotを開発し、布地をガイドします。 ミシン より正確に、それによってお金を節約します。
RFIDテクノロジー
無線周波数識別装置 (RFID) は、製造から流通、小売に至るアパレル業界に革命をもたらしました。 の RFID タグ付けシステムは、さまざまなアイテムの位置に関する迅速かつ正確なデータを提供するため、繊維業界は数十億ドルを節約できます。 RFID タグ デジタルデータをエンコードする無線回路を備えた小型無線チップです。 RFIDにはXNUMX種類ある タグ。 前者のタイプは独自の電源を備えていますが、後者はリーダーの無線周波数スキャンによって起動されます。
RFIDなのに タグ バーコードよりも高価ですが、遠くからでも読み取ることができ、バーコード システムよりも多くの情報を保存できます。 さらに、バーコード システムで必要とされる各商品を個別に検査する必要がなく、パッケージ内の商品グループを同時にスキャンできます。
ミシンの人気トレンド
ビジョンソーイング: 飾りステッチでは、望ましい効果を得るために生地を正確に操作する必要があります。 労働力不足と飾り縫いのコストが高いため、ビジョンソーイングが実行可能な選択肢として浮上しています。 従来の縫製に組み込むことができます 画像をキャプチャし、電子プログラム可能なミシンに転送することで機械的な動作を指示する産業用カメラを使用します。 このプロセスにかかる時間は短く、スキルセットもほとんど必要ありません。
ペダルレス縫製: フット ペダルは、オペレータがステッチを制御するのに最も多くの時間を費やす場所です。 しかし、現在では電子ステッチ制御を搭載したペダルなしミシンも発売されています。 これらの幾つか センサーを使用してオペレーターの動きを追跡し、データを使用してそれらの動きを模倣することで作業します。
自動ボビンチェンジャー：ミシンの下糸がなくなるとミシンが停止し、新しいボビンが必要になります。 オートマチック ボビンチェンジャーは交換プレートに最大 8 個のボビンをストックでき、SNLS マシンと統合できるため、中断のない縫製を実現できます。
リアルタイム監視：繊維業界はデジタル化のおかげで生産状況をリアルタイムで把握できるようになりました。 賢い 縫い マシンはネットワークに接続されており、スマートフォンを介して世界中のどこからでもアクセスできます。 このリアルタイムのステータスは、生産中の障害の検出に役立ちます。
刺繍ミシンの最新動向
多本針ミシン: 単針ミシンは業界において大きな制限となっており、多くの企業がこの問題に対処する革新的なミシンを求めています。 糸を手動で交換することなく複数の色を刺繍できるため、多針ミシンの生産性が向上しました。
特殊な生地に細かい部分を刺繍する場合、ユーザーはさまざまな糸と針を事前に設定できるため、必要な変更を行うために機械を停止する必要がなくなりました。 存在する針の数が多ければ多いほど、より多くの針を準備することができ、それによって時間を節約することができる。
内蔵ファイル管理システム: 最新モデルにはファイル管理システムが搭載されており、ミシンのメモリに保存されているすべての刺繍ファイルを整理できます。 これにより、毎回 USB 経由でデータを転送することなく、最も人気のある刺繍デザインにアクセスできるようになります。
視認性を高める 3D デザインビュー: 一部の新しいマシンには、ユーザーがマシンのヘッドを含むあらゆる角度から進行中のプロジェクトを表示できるオプションのカメラ位置決めデバイスが含まれています。 この装置には、3D 設計ビューを強化するグラフィックスも強化されており、オペレータは設計をより詳細に確認できるようになります。
まとめ
繊維業界では、自動化と人工知能への依存が高まり、アパレル製造機械が大幅に成長しています。 これらの進歩は、コストを削減し、生産性と利益を向上させ、明るい未来につながります。 訪問 Alibaba.com 製造業を再構築する最新の機械について学びます。
