Künstliche Intelligenz (KI) behauptet weiterhin ihre Position als die Technologie, die seit dem dritten Quartal 3 als die disruptivste wahrgenommen wird.
Der Einzelhandel bildet da keine Ausnahme, denn das Softwareunternehmen RELEX Solutions weist darauf hin, dass die Investitionen der Einzelhändler zunehmend in Richtung KI gelenkt werden. Dies geschieht mit dem Ziel, den Umsatz zu steigern, Lieferketten zu stabilisieren, Planungsprozesse anzupassen und die Kundenbeziehungen zu verbessern.
Prognose der Lieferkette
Einzelhändler haben damit begonnen, maschinelles Lernen zu nutzen, um die Auswirkungen von Hunderten von Nachfragetreibern für hochpräzise Nachfrageprognosen zu erfassen und so die Planungsprozesse in den Bereichen Merchandising, Lieferketten und Betrieb mit Einblick in die zukünftige Nachfrage zu verbessern.
Diese Lösungen kombinieren fortschrittliche maschinelle Lernfunktionen, die die Nachfrage für jedes Produkt, in jedem Geschäft und Kanal sowohl kurz- als auch langfristig vorhersagen können.
Das Convenience-Unternehmen One Stop führte solche Lösungen im Jahr 2022 ein und meldete nach vier Monaten Einsatz einer KI-Prognoselösung deutliche Verbesserungen. Dies beinhaltete eine um 5 % höhere Verfügbarkeit im gesamten One Stop-Sortiment, was laut RELEX zu einer deutlichen Umsatzsteigerung beitrug.
Senken Sie die Betriebskosten mit Chatbots
Kassenlose Geschäfte sind bereits seit einiger Zeit im Einsatz und können nachweislich die Warteschlangen reduzieren und die Betriebskosten erheblich senken. Amazon Go ist eines der ersten Beispiele und nutzt die „Just-Walk-Out-Shopping“-Technologie, die auf aus dem Regal genommene Produkte reagiert und im Geschäft mitgenommene Produkte über ihr Amazon-Konto in Rechnung stellt.
Führende Einzelhändler wie die Modemarke Burberry haben KI-Chatbots eingeführt, um den Kundenservice zu verbessern, die Suche zu verbessern, Benachrichtigungen über neue Sortimente zu versenden und ähnliche Produkte vorzuschlagen.
Eine von GlobalData durchgeführte Verbraucherumfrage ergab, dass Verbraucher der Einführung von ChatGPT in Kundenservice-Bots von Einzelhändlern ziemlich ambivalent gegenüberstehen, was jedoch darauf zurückzuführen ist, dass sie unterschätzt haben, wie stark sie ihre Interaktionen verbessern werden.
Intelligentere Abschläge und Freigaben
Weitere KI-Anwendungsfälle im gesamten Einzelhandel umfassen Software zur Preis- und Ausverkaufsoptimierung. Diese neuen Lösungen automatisieren Preisnachlässe und Freigabeprozesse. Dadurch können Einzelhändler manuelle Freigabe- und Preisabschlagsaufgaben wie die Produktidentifizierung und -zuordnung eliminieren.
Einzelhandelsmitarbeiter können proaktiv Produkte für den Ausverkauf und Preisnachlass identifizieren und zeitnahe, optimierte Rabatte basierend auf den gewünschten Ergebnissen festlegen. Dies verringert auch das Risiko von Überbeständen, sei es am Ende der Saison oder am Ende des Lebenszyklus, und verringert den Verderb.
Diese KI-Lösungen können die Margen drastisch verbessern, was in einem ohnehin schon anspruchsvollen Sektor dringend erforderlich ist. KI-Software, die optimale Preisnachlässe identifiziert, bedeutet, dass Einzelhändler KI nutzen können, um die richtigen Produkte zum richtigen Zeitpunkt und zum richtigen Preis auszuwählen, was den Lagerumschlag beschleunigt und die Margen verbessert.
Es gibt zahlreiche Beispiele im Einzelhandelssektor, in denen KI auf neuartige Weise eingesetzt wird, und die Einführung von KI in Unternehmen wird eine entscheidende Rolle bei der Bestimmung der Gewinner und Verlierer von morgen spielen.
Quelle aus Retail-insight-network.com
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