Ini malam musim dingin yang hangat. Anda sedang dalam perjalanan ke bioskop lokal untuk melihat apa yang sedang tayang. Ada kerumunan besar di pintu masuk, dan Anda tidak yakin apakah Anda ingin melakukan ini.
Tiba-tiba, seorang petugas muncul, memandu Anda ke teater, memberi Anda sekotak popcorn favorit Anda, dan mendudukkan Anda di depan layar. Film dimulai, dan Anda menyadari itu dari genre favorit Anda, dan pemerannya berisi aktor favorit Anda sepanjang masa.
Seperti inilah rasanya penargetan perilaku ketika dijalankan dengan baik *wink.*
Daftar Isi
Apa itu penargetan perilaku?
Jenis penargetan perilaku
Bagaimana cara kerja penargetan perilaku?
Contoh penargetan perilaku
Alat penargetan perilaku
Pemasaran perilaku: Ringkasan
Apa itu penargetan perilaku?
Penargetan perilaku memungkinkan Anda mengelompokkan pelanggan ke dalam segmen berdasarkan minat, preferensi, dan data perilaku mereka, serta menampilkan kampanye pemasaran yang dipersonalisasi yang sesuai dengan profil perilaku setiap pengguna.
Dalam postingan ini, kami akan membahas berbagai jenis penargetan perilaku, ikhtisar singkat tentang cara kerjanya, beserta beberapa contoh dan alat untuk penargetan perilaku yang berhasil.
Penargetan perilaku memanfaatkan data tentang tindakan pengguna di aplikasi atau situs web Anda, jenis produk yang ditambahkan/dihapus dari keranjang, apa yang ditambahkan ke daftar keinginan, riwayat penelusuran, dan perilaku pembelian. Data perilaku lanjutan juga mencakup informasi demografis tentang usia pengguna, industri, lokasi geografis, identitas gender, tingkat pendapatan, dan lainnya.
Mari kita lihat beberapa cara di mana penargetan perilaku dapat dimanfaatkan oleh bisnis.
Jenis penargetan perilaku
Seperti strategi pemasaran lainnya, ada sejumlah cara untuk melakukan pendekatan dan menerapkan penargetan perilaku, seperti penargetan ulang, personalisasi web, kustomisasi kesepakatan, personalisasi email, dan keterlibatan aplikasi. Inilah yang diperlukan masing-masing:
Penargetan ulang (juga dikenal sebagai pemasaran ulang)
Berapa kali Anda mencari produk, hanya untuk melupakannya nanti? Kamu tidak sendiri. Studi menunjukkan bahwa tingkat pengabaian keranjang mencapai 70%, yang berarti bahwa 2 dari 3 pembeli mengabaikan pembelian yang mereka minati.
Di sinilah penargetan ulang dapat membantu. Dengan penargetan ulang, merek dapat mengirimkan kampanye yang mengingatkan pelanggan akan produk yang mereka minati.
Retargeting memungkinkan merek untuk menampilkan kampanye pemasaran dan iklan yang dipersonalisasi melalui beberapa titik kontak seperti media sosial, pemasaran email, dan iklan bergambar. Pikirkan email yang mengatakan, "Ini diskon 10% untuk pengisi daya yang Anda suka", atau iklan yang mengatakan, "Pemesanan hotel Anda hampir selesai!"
Untuk penargetan ulang yang efektif, merek perlu memetakan perilaku pelanggan dan mengikatnya kembali ke kampanye bermakna yang mendorong pengguna untuk mengambil tindakan.
Personalisasi web
Bukankah menyenangkan ketika Anda masuk ke akun Netflix dan mengklik film pertama di bagian "Lanjutkan Menonton"? Ini adalah contoh klasik personalisasi web: menciptakan pengalaman online yang sesuai dengan perilaku dan preferensi pengguna Anda.
Pengguna mulai mengharapkan personalisasi situs web dari setiap merek yang berinteraksi dengan mereka, dan bisnis perlu segera berinvestasi dalam hal ini.
Pengalaman personalisasi web yang baik bergantung pada perilaku pengguna dan menampilkan produk yang sudah mereka sukai, produk yang mungkin mereka minati, dan cara yang paling optimal dan dipersonalisasi bagi mereka untuk menavigasi situs web Anda di setiap tahap kehidupan mereka. pembelian perjalanan.
Kustomisasi transaksi
Terkadang, pengguna mungkin tertarik dengan produk atau penawaran, tetapi mungkin memerlukan dorongan untuk menutup konversi. Di sinilah penargetan perilaku dapat membantu.
Menggunakan penargetan perilaku, bisnis dapat menunjukkan komunikasi yang dipersonalisasi dengan insentif yang mendorong pengguna untuk menutup kesepakatan. Insentif ini dapat berkisar dari diskon, ulasan pelanggan yang positif, dorongan untuk menyelesaikan proses, atau bahkan pengingat sederhana akan manfaat produk. Lihat email penutupan penawaran khusus Airbnb:
Personalisasi email
Email adalah salah satu saluran terbaik untuk meningkatkan penargetan perilaku. Bisnis Anda dapat mengirimkan pesanan khusus, email yang dipersonalisasi yang selaras dengan kebutuhan pengguna mana pun, berdasarkan posisi mereka dalam perjalanan pelanggan.
Untuk pengguna yang tertarik dengan musik rock, misalnya, platform streaming musik dapat mengirimkan beberapa saran daftar putar rock melalui email. Untuk orang lain yang tertarik untuk membeli gitar atau keyboard, merek tersebut dapat mengirimkan email berisi diskon untuk produk tersebut.
Berikut adalah contoh umum bagaimana email dapat dipersonalisasi berdasarkan penargetan perilaku:
Keterlibatan aplikasi
Awasi cara pengguna menavigasi aplikasi Anda, apakah mereka bergerak dalam perjalanan pelanggan yang ideal, atau apakah mereka berhenti setelah interaksi tertentu.
Penargetan perilaku dapat membantu Anda mengoptimalkan perjalanan pelanggan dengan aplikasi Anda, dan menciptakan pengalaman yang disesuaikan dengan persyaratan dan preferensi mereka.
Pikirkan aplikasi pengiriman makanan yang menampilkan restoran dan masakan favorit Anda tepat saat Anda membukanya.
Bagaimana cara kerja penargetan perilaku?
Inilah ELI5 cepat (jelaskan seperti saya berusia lima tahun) tentang caranya penargetan perilaku bekerja.
Pertama, penyegaran pada cookie: cookie membantu situs web menyimpan sedikit informasi tentang setiap pengunjung. Mereka memungkinkan situs web untuk mengingat apa yang dilakukan pengguna selama kunjungan mereka, preferensi mereka, dan akibatnya, perilaku mereka.
Penargetan perilaku memanfaatkan cookie untuk menyimpan catatan aktivitas pengguna di situs web Anda dan membuat perkiraan kepribadian. Berdasarkan kelompok kepribadian pengguna, Anda dapat mengirimkan komunikasi yang selaras dengan mereka. Ini adalah proses multi-langkah yang terlihat seperti ini:
- Pengumpulan data
- Analisis akurasi
- Segmentasi
- aplikasi pengetahuan
Langkah 1: Pengumpulan data
Langkah ini mengandalkan cookie untuk mengumpulkan informasi tentang bagaimana pengguna Anda bereaksi dan berperilaku di situs web Anda.
Langkah 2: Analisis akurasi
Pada langkah ini, merek perlu memvalidasi apakah informasi yang dikumpulkan akurat, dan apakah ada ketidaksesuaian. Berdasarkan analisis tersebut, merek dapat melanjutkan ke langkah selanjutnya.
Langkah 3: Segmentasi
Pada tahap ini, bisnis dapat mengelompokkan berbagai tipe kepribadian dan penanda perilaku segmen. Pastikan untuk membuat segmen komprehensif yang melayani berbagai aspek perilaku pelanggan.
Langkah 4: Aplikasi
Setelah Anda mengidentifikasi segmen yang berbeda, Anda dapat membuat strategi pemasaran yang berbeda yang sesuai dengan persyaratan masing-masing segmen perilaku. Ini melibatkan kerajinan yang relevan kampanye dan memutuskan strategi mana yang paling relevan untuk profil perilaku tertentu.
Contoh penargetan perilaku
Sekarang setelah Anda memahami jenis-jenis penargetan perilaku dan cara kerjanya, mari kita lihat contoh praktis dari merek yang menang dengan penargetan perilaku.
MVMT #1: Penargetan ulang iklan
Seperti yang telah kita lihat sebelumnya, penargetan ulang adalah peluang yang kuat untuk mengingatkan pengguna tentang produk yang mereka minati, dan memberi merek kesempatan untuk menutup konversi.
Jika Anda memiliki situs web tempat orang menelusuri produk dan tidak selalu menambahkannya ke keranjang atau menyelesaikan pembayaran, saatnya memanfaatkan penargetan ulang! Anda dapat membuat profil perilaku dan menampilkan berbagai tema iklan media sosial ke setiap segmen.
Berikut cara MVMT Watches, merek jam tangan, kacamata, dan aksesori premium, memanfaatkan penargetan ulang berbasis perilaku di Facebook, untuk pelanggan yang telah mengunjungi situs web tetapi tidak melakukan pembelian:
#2 Taylor Stitch: Pemasaran ulang di tempat
Pemasaran ulang di tempat adalah cara yang bagus untuk meningkatkan penargetan perilaku. Ini melibatkan menciptakan pengalaman online yang dipersonalisasi untuk pelanggan Anda, menyarankan produk yang mungkin mereka minati, dan memberi insentif untuk pembelian. Ini memberi tahu pelanggan bahwa Anda peduli dengan preferensi dan minat mereka, dan meningkatkan keseluruhan pengalaman dengan merek Anda.
Lihat bagaimana Taylor Stitch, merek pakaian online, menampilkan rekomendasi hasil personalisasi berdasarkan profil perilaku pengguna:
Perusahaan Minyak Zaitun Pulau #3: Email selamat datang
Dalam dunia pemasaran, kesan pertama dapat membuat atau menghancurkan merek Anda. Pelanggan tidak akan memperhatikan merek yang tidak memberikan hasil yang lebih baik dari harapan mereka.
Inilah mengapa email selamat datang sangat penting. Mereka sering menjadi titik kontak pertama komunikasi Anda dengan pelanggan, dan mereka membantu menciptakan kesan positif terhadap merek Anda.
Email selamat datang adalah tempat yang tepat untuk memanfaatkan penargetan perilaku dan membuat kampanye yang disesuaikan yang membuat pelanggan merasa dikenal dan dicintai. Jika dilakukan dengan benar, selamat datang email bisa menciptakan pelanggan yang terpelihara dan terlibat yang mengkonversi dengan mudah.
Lihat email selamat datang yang cemerlang ini dari Island Olive Oil Company:
Email selamat datang ini membantu Perusahaan Minyak Zaitun Pulau menghasilkan:
- 11% tingkat konversi
- RKT 998% lebih besar daripada email promosi
- Peningkatan RPE (pendapatan per email) sebesar 3,274% dibandingkan kampanye promosi
#4 Pipcorn Heirloom Snacks: Email pemulihan kereta yang terbengkalai
Pengguna meninggalkan keranjang karena banyak alasan yang tidak terduga, dan pengguna ini seringkali hanya membutuhkan pengingat untuk menyelesaikan transaksi mereka. Ini karena pengguna yang meninggalkan keranjang telah menunjukkan niat membeli yang tinggi, dan merek perlu memanfaatkan niat ini sebelum memudar.
Studi menunjukkan bahwa email pengabaian keranjang memiliki tingkat terbuka 41%. Yang terbaik mengambil contoh dari pedoman penargetan perilaku, dan mengirimkan email yang dipersonalisasi untuk setiap perilaku pelanggan.
Ini bagus email pemulihan keranjang yang ditinggalkan dari Pipcorn, brand D2C yang menjual snack pusaka.
#5 Amazon: Sering dibeli bersama
Untuk merek daring, salah satu KPI (indikator kinerja utama) terpenting adalah CLTV — nilai seumur hidup pelanggan. LTV adalah ukuran pendapatan rata-rata yang dihasilkan oleh pengguna ke perusahaan Anda selama hubungan mereka dengan merek Anda.
Biayanya jauh lebih murah untuk meningkatkan LTV pelanggan yang sudah ada daripada mendapatkan yang baru. Di sinilah strategi seperti "Sering dibeli bersama" membantu. Anda dapat menampilkan produk yang dibeli oleh pelanggan serupa bersama dengan produk tertentu. Ini secara halus mendorong pengguna untuk meningkatkan nilai keranjang mereka, dan akibatnya, LTV mereka.
Contoh terbaik datang dari Amazon, yang selalu mendesak pengguna untuk membeli sekumpulan produk dengan tarif yang sedikit didiskon:
Alat penargetan perilaku
Strategi penargetan perilaku yang baik secara langsung bergantung pada kemampuan alat yang digunakan untuk mengimplementasikannya. Alat penargetan perilaku yang hebat dapat mempermudah proses dan memperkenalkan potensi otomasi tepercaya yang membuat penargetan perilaku tampak tidak terlalu menakutkan bagi pemasar dan pemilik bisnis.
Berikut beberapa contoh alat penargetan perilaku:
Omnisend
Digunakan untuk: Alat pemasaran email dan SMS all-in-one untuk ecommerce
Harga: Mulai dari $0/bulan
Omnisend memungkinkan Anda untuk mengelompokkan pengguna Anda berdasarkan keterikatan, ketertarikan dan aktivitas. Dengan Omnisend, Anda dapat memantau apakah pengguna telah melakukan tindakan tertentu (seperti mengklik atau menyukai) dengan kampanye promosi Anda, membuka email atau pesan apa pun, dan menerapkan pelacakan web di situs web Anda.
Anda dapat ruas kontak Anda berdasarkan mereka perilaku berbelanja juga, seperti apa yang telah mereka beli dari Anda, dan apakah mereka telah membeli produk tertentu atau sejumlah produk.
Anda juga dapat mengelompokkan pengguna berdasarkan aktivitas web, yaitu bagaimana perilaku mereka di situs web Anda, apakah mereka baru saja melihatnya atau bernavigasi ke laman atau produk tertentu.
Omnisend juga membantu Anda mengelompokkan kontak berdasarkan acara adat Anda buat atau unggah. Ini peristiwa khusus untuk penyiapan Anda dan dapat mencakup apa saja, seperti ukuran sepatu, model mobil, dll.
Lihat tautan berikut:
👉 Lihat kisah sukses bisnis yang menggunakan Omnisend
Hubspot
Digunakan untuk: CRM dan platform pemasaran masuk
Harga: Mulai dari $ 0 / bulan
Hubspot membantu pemasar menggunakan penargetan perilaku untuk mempersonalisasi jangkauan pemasaran dalam skala besar. Anda dapat membuat segmen perilaku dan menyesuaikan perpesanan Anda untuk memberikan penawaran terbaik ke setiap segmen.
MailChimp
Digunakan untuk: Otomasi pemasaran dan layanan pemasaran email
Harga: Mulai dari $ 0 / bulan
Mailchimp membantu Anda menggunakan penargetan perilaku untuk mengirimkan kampanye yang dipersonalisasi dan mengotomatiskan pesan yang ditargetkan sebagai tanggapan atas tindakan tertentu. Anda juga bisa mendapatkan gambaran lengkap tentang bagaimana pengguna terlibat dengan Anda.
Pemasaran perilaku: Ringkasan
Kesimpulannya, penargetan perilaku adalah cara yang bagus untuk memaksimalkan kampanye pemasaran Anda dan membuat pelanggan merasa dikenal dan dicintai. Strategi ini melibatkan segmentasi pelanggan Anda berdasarkan karakteristik perilaku mereka dan mengirimkan kampanye yang relevan berdasarkan profil mereka.
Penargetan perilaku menggunakan cookie untuk melacak tindakan dan preferensi pengguna di situs web Anda, dan alat seperti Omnisend membantu Anda mengikat segmen perilaku ini ke dalam kampanye bermakna yang selaras dengan pengguna.
Jika Anda belum melakukannya, lihat di Omnisend sekarang!
Sumber dari Omnisend
Penafian: Informasi yang disebutkan di atas disediakan oleh Omnisend secara independen dari Alibaba.com. Alibaba.com tidak memberikan pernyataan dan jaminan mengenai kualitas dan keandalan penjual dan produk.
