Il test A/B di Shopify è un mezzo per incrementare le vendite di e-commerce creando due varianti di siti web e mettendole l'una contro l'altra. Il test mira a determinare quale variante ha le prestazioni migliori e, utilizzando i dati dei risultati, le aziende possono prendere decisioni per perfezionare le proprie tecniche di vendita.
Se non conosci i test A/B di Shopify, potresti avere molte domande, ad esempio come impostare al meglio test A/B pratici? Quali elementi dovresti testare? Come si garantisce il successo dello split test?
Questo articolo fornirà tutte le risposte pertinenti a queste domande. Discute anche su come analizzare i risultati ed eseguire modifiche adeguate come determinato dai risultati. Continua a leggere per saperne di più.
Sommario
Panoramica dei test A/B di Shopify
Impostazione del test A/B su Shopify
Best practice per i test A/B di Shopify
Analizzare i risultati e implementare le modifiche
Conclusione
Panoramica dei test A/B di Shopify
Ci sono sopra 4.4 milioni I siti Web Shopify sono diffusi in 175 paesi in tutto il mondo. Sebbene Shopify sia solo un popolare sito di e-commerce 5-10% dei negozi Shopify hanno successo, definiti come quelli che hanno un tasso medio di conversione delle vendite di 2-3%.
Fattori che contribuiscono alla costruzione di fruttuosi negozi Shopify, come Fashion Nova, Kylie Cosmetics e Unconditional, includono l'utilizzo di immagini di prodotti di alta qualità, prezzi competitivi, un'interfaccia user-friendly e una copia accattivante del sito web. Con questi suggerimenti e trucchi, i siti di e-commerce possono implementare i test A/B di Shopify e apportare le modifiche necessarie per convertire più visitatori in acquirenti.
Impostazione del test A/B su Shopify
Quando decidi cosa sottoporre a split test nel tuo negozio Shopify, è fondamentale definire cosa esattamente vuoi testare. Lo scopo del test influenzerà quali fattori delle variabili testerai e come eseguire l'esperimento. Di seguito sono riportati i passaggi da seguire per impostare con successo un test A/B su Shopify:
Definire il test
Definire il test è il primo passo che qualsiasi agenzia CRO compirà prima di condurre test A/B per i propri clienti. Implica lo sviluppo di un'ipotesi che produce risultati che influenzano una decisione.
Se aumentare le vendite è il tuo obiettivo principale, la base del test dovrebbe mirare a trasformare più visitatori in clienti. Altri motivi per i test A/B sono migliorare il coinvolgimento degli utenti e ridurre le frequenze di rimbalzo. Pertanto, per incrementare le vendite online dal tuo negozio Shopify, il tuo test A/B dovrebbe basarsi su questi obiettivi.
Impostare la tua prova
Dovrai quindi trovare alcune idee per i test divisi su Shopify. Esistono vari elementi del sito Web che puoi testare l'uno contro l'altro, tra cui:
- La pagina di destinazione
- Prezzi dei prodotti
- Immagini
- Notizie
- Pulsanti colorati per l'aggiunta al carrello
- Copia e-mail
- Offerte
La creazione di elementi di test A/B dipenderà dalle statistiche che puoi accumulare in relazione a queste variabili specifiche. Tuttavia, può essere scoraggiante quando si cerca di identificare cosa testare. Inoltre, potresti avere clienti che visitano il tuo negozio ma se ne vanno troppo presto per stabilire dati significativi sul loro comportamento.
Shopify fornisce ai propri utenti dati quantitativi sui propri clienti, inclusi dati quantitativi, il miglior tipo quando si analizza il comportamento degli utenti.
Inoltre, l'uso di software di tracciamento dei clienti di terze parti come Hotjar può essere una buona idea. Hotjar utilizza mappe di calore per mostrare come i clienti interagiscono con il tuo negozio Shopify. Utilizzando le statistiche di queste mappe di calore, puoi quindi generare comodamente split test per migliorare le conversioni.
Impostazione delle varianti di test
In questo passaggio, creerai elementi duplicati sulla tua pagina Shopify. Devi iniziare con idee che hanno un risultato ad alte prestazioni. Alcune varianti di test includono:
- Un prezzo elevato su uno dei tuoi prodotti
- Colore A contro colore B nell'invito all'azione
- Immagini di stile di vita rispetto a immagini in studio per le immagini dei prodotti in primo piano
- Layout di pagina semplice rispetto a layout complesso
- Offerte come le offerte BOGO, come comprane uno, prendi la metà rispetto a comprane uno, prendi due gratis
Esecuzione del test
L'esecuzione del test è relativamente semplice, con due modi principali per farlo; manuale o automatico.
Il test manuale si adatta ai siti Web Shopify con traffico ridotto, mentre quello automatico è favorevole per le piattaforme Shopify ad alto traffico.
Quando si utilizza la modalità manuale, si duplica il tema live nominandolo A e B. Nella variante del tema B, si modificano gli elementi che si desidera testare l'uno contro l'altro
Dopo aver modificato i temi, scambiali ogni ora o ogni giorno per testarne le prestazioni e vedere quale fornisce i migliori risultati.
Mentre li cambi, ricorda di mantenere uguali gli intervalli di tempo. In questo modo, otterrai i risultati più accurati, informando meglio le tue decisioni.
Infine, registra i risultati orari o giornalieri in un foglio di calcolo per monitorare l'andamento dei temi.
Nel frattempo, quando si utilizza il test A/B automatizzato, il processo condivide alcune somiglianze con il modo manuale. Il test automatico prevede la modifica dei temi con l'aiuto di un'app.
Ci sono un sacco di app/strumenti di test A/B di Shopify che puoi utilizzare e alcuni di essi includono Google Optimize, Optimizelye convertire. Mentre alcuni di questi strumenti sono gratuiti, altri richiedono un abbonamento.
Ad esempio, Google Optimize è uno strumento di test A/B gratuito di Shopify, che lo rende un modo migliore per le piccole imprese di iniziare a testare.
Ma se la tua azienda ha un budget maggiore, Optimizely è lo strumento più completo, che costa almeno $ 36,000 annualmente. Nel frattempo, le aziende di fascia media possono utilizzare Convert, con prezzi a partire da $ 99 al mese.
Mentre usi il tuo strumento preferito, inizia facendo una replica della variabile live che stai testando e chiamale A e B.
Apporta le modifiche che desideri nel tema B. Ad esempio, durante il test del prezzo di un prodotto, regola il prezzo nel tema B e verrà generato un test A/B.
L'app cambierà automaticamente i temi ogni giorno alle 12:01 durante il periodo in cui stai eseguendo il test.
Poiché l'app cambia quotidianamente le varianti, manterrà anche un registro delle statistiche; quindi, non è necessario annotare le statistiche in un foglio di calcolo. Puoi quindi fare riferimento ai dati registrati nello strumento di test A/B di Shopify per guidarti sull'adozione del tema nuovo o vecchio.
Best practice per i test A/B di Shopify
Alcuni suggerimenti e trucchi possono aiutare a migliorare le possibilità di successo dei test A/B di Shopify. Includono quanto segue:
Prova un elemento alla volta
L'esecuzione di un test diviso alla volta è fondamentale in quanto fornisce risultati più accurati rispetto al test di molti elementi.
Ad esempio, se provi più di un elemento e assisti a un cambiamento nella conversione delle vendite, determinare quale elemento ha contribuito a incrementare le vendite è quasi impossibile. Ad esempio, se si testano cinque elementi, due potrebbero aver contribuito ad aumentare il tasso di conversione, mentre gli altri tre potrebbero aver abbassato il tasso di conversione delle vendite.
Inoltre, potresti voler mantenere una variabile con una conversione più alta lasciandone una a bassa conversione. Cambiare una variabile alla volta è fondamentale in quanto può aiutare ad aumentare i tassi di conversione nei futuri split test.
Test di significatività statistica
Poiché ci sono molte funzionalità di Shopify che puoi testare in due parti, utilizza i dati dal sito Web di Shopify per determinare quale desideri testare e modificare.
Shopify dispone di strumenti per aiutarti a identificare quali sezioni o funzionalità i clienti stanno trascurando sul tuo sito web. Ad esempio, utilizzando le loro analisi, è facile determinare se le offerte BOGO hanno un rendimento migliore rispetto ai banner principali.
Dovrai quindi modificare la variabile con il maggiore impatto dopo il test.
Testare sia piccoli che grandi cambiamenti
Il test A/B funziona meglio quando corri grandi possibilità. Tuttavia, questo non significa che dovresti ignorare di apportare piccole modifiche al tuo sito web. Ricorda che si spera che i tuoi esperimenti portino a un aumento delle vendite.
Ad esempio, mentre si verifica se i prezzi più elevati del prodotto portano più vendite, è anche prudente testare elementi di impatto minori, come la posizione del pulsante Aggiungi al carrello. Questi piccoli cambiamenti possono aiutare a aumentare le vendite ancora di più.
Prova continuamente
I test A/B di Shopify dovrebbero essere un processo continuo. Dopo aver raggiunto l'obiettivo del test, puoi scegliere un altro elemento da testare.
Ad esempio, dopo aver testato la pagina di destinazione, puoi suddividere le immagini del prodotto.
Si spera che condurre più test e apportare le modifiche necessarie migliorerà ulteriormente il tuo sito di e-commerce.
Analizzare i risultati e implementare le modifiche
Come misurare i risultati
Misurare i risultati è il primo passo prima di apportare modifiche al sito web. Dopo aver eseguito gli split test, è necessario raccogliere i dati. I dati dimostrano che c'erano prove del cambiamento del comportamento degli utenti quando hanno utilizzato il tuo sito Web Shopify. È possibile utilizzare vari metodi per raccogliere e registrare i dati:
- Registrazione su fogli di calcolo
- Gli strumenti analitici integrati di Shopify
- Google Analytics per monitorare i risultati
Con la registrazione manuale, un foglio di calcolo può aiutarti a tenere traccia dei risultati. Ad esempio, durante il test delle funzionalità del tema, imposta la sveglia per scambiare le varianti ogni giorno, ad esempio alle 8:XNUMX o a mezzanotte. Registra i risultati ogni volta. Nota le analisi di Shopify durante il trasferimento al foglio di calcolo.
L'analisi di Google e Shopify semplifica la raccolta dei dati automatizzando tutto durante i test. I loro calcolatori forniscono tassi di conversione accurati per aiutare a prendere decisioni migliori.
Interpretazione dei risultati
Il passaggio successivo è interpretare i risultati, che influenzeranno le modifiche apportate. Utilizzando i dati raccolti dagli strumenti di analisi di Shopify o da Google Analytics, puoi capire meglio quali varianti di test hanno ottenuto risultati migliori. Ad esempio, quando si testano due temi, utilizzare i risultati per esprimere un giudizio su quale ha ottenuto i risultati migliori. Quindi scegli il tema che ha influenzato positivamente le vendite di e-commerce del negozio.
Apportare modifiche in base ai risultati
Dopo aver identificato la variante con le migliori prestazioni, devi apportare le modifiche necessarie, ad esempio selezionando la variante che ha portato maggiori entrate al negozio.
Per apportare una modifica, modifica il sito Web sul lato server o client quando la pagina viene caricata. Personalizza alla fine del cliente quando si apportano modifiche minime o sul lato server per modifiche più significative.
Conclusione
I test A/B di Shopify sono essenziali per le aziende B2C, i dropshipper e i rivenditori per aumentare le loro vendite. Strumenti come Hotjar, Google Analytics, Shopify Analytics e Google Optimize semplificano lo sviluppo di idee per test divisi, l'esecuzione di test, l'analisi dei risultati e le modifiche necessarie.
Le aziende dovrebbero apportare modifiche in base all'importanza delle loro scoperte. Inoltre, i test A/B dovrebbero essere un processo costante e sistematico utilizzato dai venditori per continuare a migliorare e perfezionare il proprio piattaforme di e-commerce.
