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Le 5 principali tecnologie della supply chain che non puoi permetterti di ignorare

Le cinque principali tecnologie della catena di fornitura

Le catene di fornitura globali rappresentano una rete complessa e interconnessa che orchestra la circolazione di beni e servizi. Questo intricato sistema comprende numerosi componenti, tra cui fornitori, produttori, distributori, rivenditori e, in ultima analisi, i clienti. 

L’adozione di tecnologie e strumenti software per la supply chain può fornire alle aziende un vantaggio nella gestione di questa complicata rete. Le nuove tecnologie possono migliorare notevolmente la visibilità, favorire un migliore coordinamento, automatizzare le attività ripetitive e accelerare i processi decisionali.

Continua a leggere mentre esaminiamo l'impatto della tecnologia sulla gestione della catena di fornitura esaminando cinque tecnologie della catena di fornitura che aiuteranno le aziende a gestire le proprie operazioni con facilità ed efficienza!

Sommario
In che modo la tecnologia influisce sulla gestione della supply chain?
Cinque tecnologie della supply chain che rimodelleranno il futuro
Prepararsi per le tecnologie della catena di fornitura: sfide e soluzioni

In che modo la tecnologia influisce sulla gestione della supply chain?

Vantaggi delle tecnologie della catena di fornitura

La tecnologia è diventata una pietra angolare della gestione della supply chain, apportando cambiamenti senza precedenti che migliorano l’efficienza, riducono i costi e aumentano la soddisfazione del cliente. 

Dall’utilizzo dei robot e dell’Internet delle cose (IoT) nei magazzini allo sfruttamento dell’intelligenza artificiale (AI) nella previsione della domanda, le aziende stanno adottando e integrando ampiamente tecnologie avanzate della supply chain.

Ecco come la tecnologia sta trasformando la gestione tradizionale della supply chain:

  • Visibilità migliorata: Le aziende stanno ora adottando tecnologie come RFID e IoT per aumentare la tracciabilità lungo tutta la catena di fornitura. Ciò non solo offre informazioni aggiornate e precise sullo stato del prodotto, ma consente anche un processo decisionale in tempo reale basato sullo stato attuale della catena di fornitura.
  • Produttività migliorata: L’adozione della robotica e dell’automazione nelle operazioni di produzione può aumentare rapidamente la produttività. Queste tecnologie sono in grado di eseguire attività ripetitive più velocemente e con maggiore precisione, offrendo alle aziende l’opportunità di ottimizzare le proprie risorse.
  • Previsione accurata della domanda: Con l’aiuto dell’intelligenza artificiale e dell’apprendimento automatico, le aziende possono prevedere la domanda dei prodotti in modo più accurato. Questa innovazione permette di meglio gestione delle scorte e previene l'esaurimento delle scorte o l'eccesso di inventario, con conseguente risparmio sui costi.
  • Comunicazione effettiva: Le tecnologie della supply chain non si limitano più alle operazioni fisiche. Le piattaforme basate sul cloud e gli strumenti digitali hanno reso possibile una comunicazione e una collaborazione senza soluzione di continuità, non solo all'interno dell'organizzazione ma anche con partner e fornitori esterni.

Cinque tecnologie della supply chain che rimodelleranno il futuro

Quindi sappiamo come la tecnologia sta diventando la spina dorsale delle catene di approvvigionamento globali, ma quali tecnologie specifiche cambieranno le regole del gioco? Esploriamo 5 tendenze tecnologiche della supply chain che potrebbero cambiare per sempre il modo in cui le aziende operano.

1. Analisi predittiva con intelligenza artificiale e machine learning

Un'illustrazione di intelligenza artificiale sul muro

Nel panorama competitivo odierno, la capacità di comprendere e prevedere il comportamento dei clienti è vitale per le aziende che desiderano avere successo sul mercato. Poiché le aspettative dei clienti continuano a evolversi rapidamente, le aziende devono riconoscere il cambiamento significativo nei valori e nelle motivazioni di acquisto. 

Lo ha scoperto un recente sondaggio di Accenture condotto su 25,000 consumatori globali 33% di rispondenti hanno riferito che le loro preferenze cambiano regolarmente. Per stare al passo con i tempi, sempre più aziende si rivolgono all’intelligenza artificiale (AI) e l'apprendimento automatico come soluzioni per analizzare i dati storici dei clienti e prevedere la domanda futura.

L’analisi predittiva, alimentata dall’intelligenza artificiale e dall’apprendimento automatico, consente alle aziende di analizzare big data, come post sui social media o recensioni di prodotti, per fare previsioni accurate su come si comporteranno i clienti nel mese, nella settimana o nel giorno successivo. 

Ad esempio, le aziende di e-commerce possono utilizzare algoritmi di apprendimento automatico per valutare la cronologia degli acquisti e della navigazione passati per creare esperienze personalizzate per i propri clienti. Questo approccio è simile ai consigli sui film di Netflix, solo che in questo caso i film vengono sostituiti con i prodotti.

2. Tracciabilità e tracciabilità in tempo reale con l'IoT

Gestore che tiene traccia della posizione e dello stato del prodotto su un tablet nero

La gestione della catena di fornitura è sempre stata complessa in quanto coinvolge varie fasi, dall'acquisizione delle materie prime alla consegna del prodotto finale. L’attenzione si sta spostando sempre più verso il miglioramento della visibilità e della trasparenza end-to-end in questo processo attraverso il monitoraggio e la tracciabilità in tempo reale.

Questa trasformazione fondamentale sarà facilitata dall’Internet delle cose (IoT), offrendo alle aziende di e-commerce la possibilità di tracciare la posizione dei prodotti e monitorare istantaneamente i percorsi di trasporto delle merci.

L’IoT può essere concettualizzato come una rete di dispositivi fisici, che vanno dai veicoli agli oggetti di uso quotidiano dotati di sensori intelligenti e connettività di rete. Questa rete consente a questi oggetti di raccogliere e scambiare dati in modo autonomo, contribuendo a una catena di fornitura intelligente e dinamica. 

Ad esempio, i prodotti alimentari deperibili potrebbero essere immagazzinati e spediti in contenitori intelligenti dotati di tracciamento GPS e sensori ambientali Le etichette RFID. Queste etichette possono anche rispondere ai cambiamenti di temperatura, aiutando le aziende a mantenere le condizioni ottimali necessarie per i loro prodotti deperibili durante il trasporto.

Inoltre, integrando la tecnologia IoT con gestione del magazzino offre la tracciabilità dell'inventario dall'ordine di acquisto iniziale fino alla consegna. Quando, ad esempio, l'inventario su uno scaffale specifico scende al di sotto di una determinata soglia, i sistemi IoT possono generare avvisi di rifornimento automatico.

3. Digitalizzazione delle catene di fornitura attraverso il cloud computing

Digitalizzazione delle catene di fornitura con il cloud computing

A partire dal 2021, un notevole 40% dei professionisti del settore si sono già integrati il cloud computing nelle operazioni della catena di fornitura. Questo spostamento verso soluzioni basate sul cloud la dice lunga sui vantaggi significativi che il cloud computing offre.

Uno dei vantaggi più notevoli è che consente alle aziende di archiviare i dati nel cloud anziché sui propri server fisici. Ciò elimina la necessità per le aziende di investire pesantemente nell’acquisto e nel mantenimento di infrastrutture costose, garantendo al tempo stesso che i loro dati sensibili siano meno vulnerabili alle minacce informatiche.

I manager della catena di fornitura possono ora accedere ai dati della propria azienda dai propri dispositivi mobili ogni volta che ne hanno bisogno, fornendo accessibilità e controllo senza precedenti sui processi vitali della catena di fornitura. Dal tracciamento delle spedizioni al monitoraggio dei livelli di inventario, il cloud computing ha reso queste attività più efficienti e gestibili che mai.

Ad esempio, le aziende possono sfruttare soluzioni come Elastic Compute Service di Alibaba (ECS) per creare un sistema decentralizzato in cui possano monitorare in modo efficace i parametri di prestazione dei fornitori, comprese consegne puntuali, tempi di consegna e qualità delle merci.

Inoltre, le piattaforme basate su cloud possono elaborare gli ordini di vendita in entrata e attivare automaticamente eventi cruciali del magazzino come prelievo, imballaggio e spedizione, migliorando significativamente la reattività e l’efficienza della supply chain.

4. Magazzini automatizzati e trasporti con la robotica

Foto ravvicinata di moderne apparecchiature robotiche

Negli ultimi anni, l’automazione e la robotica si sono espanse oltre i loro ruoli tradizionali nel settore manifatturiero per svolgere un ruolo vitale nelle operazioni della catena di approvvigionamento, in particolare nei trasporti e nello stoccaggio. 

Ad esempio, i robot mobili autonomi (AMR) possono essere utilizzati nei magazzini per eseguire attività ripetitive o manuali, come il prelievo, l'imballaggio e lo smistamento o lo spostamento di pallet e carrelli attraverso gli spazi. Implementando la resistenza antimicrobica nelle loro operazioni, le aziende possono ridurre significativamente i tempi di prelievo, in alcuni casi riducendoli quasi 50%.

Inoltre, l’uso di veicoli autonomi e droni sta rivoluzionando il processo di consegna, consentendo consegne più rapide e precise senza intervento umano. Ciò si rivela particolarmente vantaggioso nella consegna di pacchi in aree remote o di difficile accesso. Ad esempio, i droni possono rappresentare la forma più efficiente per trasportare forniture essenziali in situazioni di interruzione causate da disastri naturali o guasti alle infrastrutture.

In particolare, l’automazione non si limita all’uso della robotica e dei veicoli a guida autonoma. Le aziende possono anche adottare l’automazione robotica dei processi (RPA) per semplificare varie operazioni della catena di fornitura come l'elaborazione degli ordini e la pianificazione delle spedizioni. 

Con RPA, i robot software possono estrarre automaticamente le informazioni sugli ordini dai negozi online o dalle e-mail in arrivo e inserire i dati nei sistemi di gestione degli ordini, ottenendo un inserimento dei dati più efficiente e privo di errori. 

Inoltre, questi robot possono generare un piano di consegna selezionando l'opzione di trasporto più conveniente e tempestiva in base a parametri quali il peso del pacco, la destinazione e la finestra di consegna al cliente.

5. Packaging adattivo e ottimizzazione dello spazio con la stampa 4D

Caratteristiche della stampa quadridimensionale (4D).

Nell'era di Additivo di produzione, la stampa 3D ha rivoluzionato il modo in cui i prodotti fisici vengono creati da progetti digitali. Questo processo innovativo costruisce forme complesse aggiungendo strati di materiale, in contrasto con i metodi di produzione tradizionali che tagliano, forano o scolpiscono oggetti da blocchi più grandi. Di conseguenza, stampa 3D riduce al minimo lo spreco di materiale.

Tuttavia, recente progressi ingegneristici hanno introdotto una quarta dimensione:tempo– nell’equazione, portando allo sviluppo della stampa 4D. La tecnologia di stampa quadridimensionale consente alle aziende di utilizzare materiali intelligenti che rispondono a stimoli esterni, con alcuni materiali che possiedono la capacità di ritornare ad una forma predeterminata quando esposti a fattori scatenanti come calore, elettricità o luce. 

Ciò significa che le aziende possono progettare contenitori o scatole che adattano le loro dimensioni e forma in base agli articoli trasportati, con il risultato di un uso più efficiente dello spazio e di una migliore impilabilità. 

Inoltre, l’imballaggio del prodotto potrebbe essere progettato per espandersi e fornire un’ammortizzazione aggiuntiva in risposta alla pressione, proteggendo in definitiva gli articoli da una manipolazione dura. Le potenziali applicazioni per la stampa 4D nella catena di fornitura sono infinite.

Prepararsi per le tecnologie della catena di fornitura: sfide e soluzioni

Le innovazioni tecnologiche stanno trasformando ogni aspetto delle operazioni della catena di fornitura. Dall’intelligenza artificiale e dall’apprendimento automatico alla stampa 4D, questi strumenti e tecnologie emergenti rimodelleranno il futuro della gestione della catena di fornitura.

Tuttavia, per quanto promettenti e vantaggiosi siano questi progressi, non è così semplice come adottare semplicemente un nuovo strumento e aspettarsi risultati immediati. Di seguito sono riportate alcune delle principali sfide e potenziali soluzioni legate all’adozione di nuove tecnologie della catena di fornitura:

Le sfidePotenziali soluzioni
Resistenza al cambiamentoCoinvolgere i dipendenti nel processo decisionale e fornire programmi di formazione approfonditi
Costi elevatiOptando per un’introduzione graduale della tecnologia, iniziando con un progetto pilota e aumentando gradualmente
Minacce alla sicurezzaCondurre controlli di sicurezza regolari e creare un piano affidabile di backup e ripristino dei dati

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