Shopify A/B-Tests sind ein Mittel zur Steigerung des E-Commerce-Umsatzes, indem zwei Website-Varianten erstellt und diese miteinander verglichen werden. Mit dem Test soll ermittelt werden, welche Variante besser abschneidet. Mithilfe der Daten aus den Ergebnissen können Unternehmen Entscheidungen zur Verfeinerung ihrer Verkaufstechniken treffen.
Wenn Sie neu bei Shopify A/B-Tests sind, haben Sie möglicherweise viele Fragen, z. B. wie Sie praktische A/B-Tests am besten einrichten können. Welche Elemente sollten Sie testen? Wie stellen Sie einen erfolgreichen Split-Test sicher?
In diesem Artikel finden Sie alle relevanten Antworten auf diese Fragen. Außerdem wird erläutert, wie Sie Ihre Ergebnisse analysieren und anhand der Ergebnisse geeignete Änderungen vornehmen können. Lesen Sie weiter, um mehr zu erfahren.
Inhaltsverzeichnis
Übersicht über Shopify A/B-Tests
Einrichten von A/B-Tests auf Shopify
Best Practices für Shopify A/B-Tests
Ergebnisse analysieren und Änderungen umsetzen
Zusammenfassung
Übersicht über Shopify A/B-Tests
Es gibt 4.4 Millionen Shopify-Websites sind in 175 Ländern weltweit verbreitet. Obwohl Shopify nur eine beliebte E-Commerce-Website ist 5-10 % der Shopify-Shops sind erfolgreich, definiert als diejenigen, die eine durchschnittliche Umsatzkonversionsrate von haben 2-3 %.
Mitwirkende Faktoren beim Aufbau von fruchtbare Shopify-Shops, wie Fashion Nova, Kylie Cosmetics und Unconditional, umfassen die Verwendung hochwertiger Produktbilder, wettbewerbsfähige Preise, eine benutzerfreundliche Oberfläche und überzeugende Website-Texte. Mit diesen Tipps und Tricks können E-Commerce-Websites A/B-Tests von Shopify implementieren und die notwendigen Anpassungen vornehmen, um mehr Besucher in Käufer umzuwandeln.
Einrichten von A/B-Tests auf Shopify
Wenn Sie herausfinden, was Sie in Ihrem Shopify-Shop einem Split-Test unterziehen möchten, ist es wichtig, genau zu definieren, was Sie testen möchten. Der Zweck des Tests hat Einfluss darauf, welche Variablenfaktoren Sie testen und wie das Experiment durchgeführt wird. Im Folgenden finden Sie die Schritte, die Sie befolgen sollten, um einen erfolgreichen A/B-Test auf Shopify einzurichten:
Definieren Sie Ihren Test
Die Definition Ihres Tests ist der erste Schritt, den jede CRO-Agentur unternehmen wird, bevor sie A/B-Tests für ihre Kunden durchführt. Dabei geht es darum, eine Hypothese zu entwickeln, die zu Ergebnissen führt, die eine Entscheidung beeinflussen.
Wenn die Umsatzsteigerung Ihr Hauptziel ist, sollte die Grundlage des Tests darauf abzielen, mehr Besucher in Kunden zu verwandeln. Weitere Gründe für A/B-Tests sind die Verbesserung der Benutzereinbindung und die Reduzierung der Absprungraten. Um den Online-Umsatz in Ihrem Shopify-Shop zu steigern, sollte Ihr A/B-Test daher auf diesen Zielen basieren.
Richten Sie Ihren Test ein
Anschließend müssen Sie sich einige Shopify-Split-Test-Ideen ausdenken. Es gibt verschiedene Website-Elemente, die Sie gegeneinander testen können, darunter:
- Die Landingpage
- Produktpreise
- Bilder
- Schlagzeilen
- Farbschaltflächen zum Hinzufügen zum Warenkorb
- E-Mail-Kopie
- Angebote
Die Erstellung von A/B-Testelementen hängt von Statistiken ab, die Sie in Bezug auf diese spezifischen Variablen sammeln können. Es kann jedoch entmutigend sein, herauszufinden, was getestet werden soll. Es kann auch sein, dass Kunden Ihr Geschäft besuchen, diese aber zu früh verlassen, um aussagekräftige Daten zu ihrem Verhalten zu sammeln.
Shopify stellt seinen Nutzern quantitative Daten über ihre Kunden zur Verfügung, darunter quantitative Daten, die beste Art bei der Analyse des Nutzerverhaltens.
Darüber hinaus ist die Verwendung von Kundenverfolgungssoftware von Drittanbietern wie z Hotjar kann eine gute Idee sein. Hotjar nutzt Heatmaps, um zu zeigen, wie Kunden mit Ihrem Shopify-Shop interagieren. Anhand der Statistiken dieser Heatmaps können Sie dann bequem Split-Tests erstellen, um die Conversions zu verbessern.
Einrichten Ihrer Testvarianten
In diesem Schritt erstellen Sie doppelte Elemente auf Ihrer Shopify-Seite. Sie müssen mit Ideen beginnen, die ein leistungsstarkes Ergebnis liefern. Einige Testvarianten umfassen:
- Ein hoher Produktpreis für eines Ihrer Produkte
- Farbe A versus Farbe B beim Call-to-Action
- Lifestyle-Bilder im Vergleich zu Studiobildern für vorgestellte Produktbilder
- Einfaches Seitenlayout im Vergleich zu komplexem Layout
- Angebote wie BOGO-Angebote, z. B. „Eins kaufen, eins zum halben Preis bekommen“ oder „eins kaufen, zwei gratis bekommen“.
Ausführen des Tests
Die Durchführung des Tests ist relativ einfach und es gibt zwei Hauptmethoden. manuell oder automatisch.
Manuelle Tests eignen sich für Shopify-Websites mit geringem Datenverkehr, während automatische Tests für Shopify-Plattformen mit hohem Datenverkehr vorteilhaft sind.
Bei der manuellen Methode duplizieren Sie das Live-Theme und nennen es A und B. In der Theme-Variante B bearbeiten Sie die Elemente, die Sie gegeneinander testen möchten
Nachdem Sie die Themen bearbeitet haben, tauschen Sie sie stündlich oder täglich aus, um ihre Leistung zu testen und herauszufinden, welches die besten Ergebnisse liefert.
Denken Sie beim Wechseln daran, die Zeitintervalle gleich zu halten. Auf diese Weise erhalten Sie die genauesten Ergebnisse und fundiertere Entscheidungen.
Zeichnen Sie abschließend die stündlichen oder täglichen Ergebnisse in einer Tabelle auf, um die Leistung der Themen zu überwachen.
Bei der Verwendung automatisierter A/B-Tests weist der Prozess inzwischen einige Ähnlichkeiten mit dem manuellen Verfahren auf. Beim automatischen Testen werden die Themen mithilfe einer App geändert.
Es gibt viele A/B-Test-Apps/Tools von Shopify, die Sie verwenden können, und einige davon enthalten Google Optimieren, Optimizely und Konvertieren. Während einige dieser Tools kostenlos sind, erfordern andere ein Abonnement.
Google Optimize ist beispielsweise ein kostenloses Shopify-A/B-Testtool, das kleinen Unternehmen eine bessere Möglichkeit bietet, mit dem Testen zu beginnen.
Wenn Ihr Unternehmen jedoch über ein größeres Budget verfügt, ist Optimizely das umfassendste Tool, zumindest was die Kosten angeht $ 36,000 jährlich. Mittlerweile können mittelständische Unternehmen Convert zu günstigen Preisen nutzen $ Pro Monat 99.
Erstellen Sie bei Verwendung des Tools Ihrer Wahl zunächst eine Replik der Live-Variablen, die Sie testen, und benennen Sie sie mit A und B.
Nehmen Sie die gewünschten Änderungen im B-Design vor. Wenn Sie beispielsweise den Preis eines Produkts testen, passen Sie den Preis im B-Thema an, und es wird ein A/B-Test erstellt.
Während des Zeitraums, in dem Sie den Test durchführen, tauscht die App die Themen jeden Tag um 12:01 Uhr automatisch aus.
Da die App die Varianten täglich ändert, zeichnet sie auch die Statistiken auf; Daher ist es nicht nötig, die Statistiken in einer Tabelle zu notieren. Anschließend können Sie anhand der im A/B-Testtool von Shopify aufgezeichneten Daten entscheiden, ob Sie das neue oder das alte Theme übernehmen sollten.
Best Practices für Shopify A/B-Tests
Einige Tipps und Tricks können dazu beitragen, die Erfolgschancen von Shopify A/B-Tests zu verbessern. Dazu gehören Folgendes:
Testen Sie jeweils ein Element
Die Durchführung eines Split-Tests nach dem anderen ist von entscheidender Bedeutung, da Sie dadurch genauere Ergebnisse erhalten, im Gegensatz zum Testen vieler Elemente.
Wenn Sie beispielsweise mehr als ein Element testen und eine Veränderung in der Umsatzkonvertierung feststellen, ist es nahezu unmöglich festzustellen, welches Element zur Umsatzsteigerung beigetragen hat. Wenn Sie beispielsweise fünf Elemente testen, könnten zwei dazu beigetragen haben, die Conversion-Rate zu erhöhen, während die anderen drei möglicherweise die Verkaufs-Conversion-Rate gesenkt haben.
Darüber hinaus möchten Sie möglicherweise eine Variable mit höherer Konvertierung beibehalten und gleichzeitig eine Variable mit niedriger Konvertierung beibehalten. Das Ändern jeweils einer Variablen ist von entscheidender Bedeutung, da dies dazu beitragen kann, die Conversion-Raten in zukünftigen Split-Tests zu steigern.
Prüfung auf statistische Signifikanz
Da es viele Shopify-Funktionen gibt, die Sie einem Split-Test unterziehen können, verwenden Sie Daten von der Shopify-Website, um zu bestimmen, welche Sie testen und ändern möchten.
Shopify verfügt über Tools, mit denen Sie erkennen können, welche Abschnitte oder Funktionen Kunden auf Ihrer Website vernachlässigen. Mithilfe ihrer Analysen lässt sich beispielsweise leicht feststellen, ob BOGO-Deals besser abschneiden als Schlagzeilen-Banner.
Anschließend möchten Sie nach dem Test die Variable mit der größten Auswirkung ändern.
Testen Sie sowohl kleine als auch große Änderungen
A/B-Tests funktionieren am besten, wenn Sie große Risiken eingehen. Dies bedeutet jedoch nicht, dass Sie kleinere Änderungen an Ihrer Website ignorieren sollten. Denken Sie daran, dass Ihre Experimente hoffentlich zu höheren Umsätzen führen werden.
Wenn Sie beispielsweise testen, ob höhere Produktpreise zu mehr Verkäufen führen, ist es ratsam, auch Elemente mit geringerer Auswirkung zu testen, beispielsweise die Position der Schaltfläche „In den Warenkorb“. Diese kleinen Änderungen können hilfreich sein Verkäufe steigern noch weiter.
Testen Sie kontinuierlich
Shopify A/B-Tests sollten ein fortlaufender Prozess sein. Nachdem Sie das Ziel Ihres Tests erreicht haben, können Sie ein anderes Element zum Testen auswählen.
Nachdem Sie beispielsweise die Landingpage getestet haben, können Sie die Produktbilder einem Split-Test unterziehen.
Wenn Sie weitere Tests durchführen und die notwendigen Änderungen vornehmen, wird sich Ihre E-Commerce-Website hoffentlich weiter verbessern.
Ergebnisse analysieren und Änderungen umsetzen
So messen Sie Ergebnisse
Das Messen Ihrer Ergebnisse ist der erste Schritt, bevor Sie Änderungen an der Website vornehmen. Nachdem Sie die Split-Tests durchgeführt haben, müssen Sie die Daten sammeln. Die Daten belegen, dass es bei der Nutzung Ihrer Shopify-Website Hinweise auf eine Änderung des Benutzerverhaltens gab. Zur Erhebung und Aufzeichnung von Daten stehen Ihnen verschiedene Methoden zur Verfügung:
- Aufzeichnung in Tabellenkalkulationen
- Die integrierten Analysetools von Shopify
- Google Analytics zum Verfolgen von Ergebnissen
Bei der manuellen Aufzeichnung kann Ihnen eine Tabellenkalkulation dabei helfen, die Ergebnisse zu verfolgen. Wenn Sie beispielsweise Theme-Funktionen testen, stellen Sie den Alarm so ein, dass die Varianten täglich ausgetauscht werden, beispielsweise um 8 Uhr morgens oder um Mitternacht. Notieren Sie jedes Mal die Ergebnisse. Beachten Sie die Analysen von Shopify, während Sie diese in die Tabelle übertragen.
Google- und Shopify-Analysen vereinfachen die Datenerfassung, indem sie alles während der Tests automatisieren. Ihre Rechner liefern genaue Conversion-Raten, um eine bessere Entscheidungsfindung zu erleichtern.
Ergebnisse interpretieren
Der nächste Schritt ist die Interpretation der Ergebnisse, die Einfluss auf die von Ihnen vorgenommenen Änderungen haben. Anhand der von den Analysetools von Shopify oder Google Analytics gesammelten Daten können Sie besser verstehen, welche Testvarianten besser abgeschnitten haben. Wenn Sie beispielsweise zwei Themen testen, können Sie anhand der Ergebnisse beurteilen, welches Thema besser abschneidet. Wählen Sie dann das Thema aus, das die E-Commerce-Verkäufe des Shops positiv beeinflusst hat.
Änderungen basierend auf den Ergebnissen vornehmen
Nachdem Sie die leistungsstärkste Variante identifiziert haben, müssen Sie die erforderlichen Anpassungen vornehmen, z. B. die Variante auswählen, die dem Geschäft mehr Umsatz gebracht hat.
Um eine Änderung vorzunehmen, bearbeiten Sie die Website auf der Server- oder Clientseite, wenn die Seite geladen wird. Passen Sie die Anpassung auf Kundenseite an, wenn Sie minimale Änderungen vornehmen, oder auf der Serverseite für größere Änderungen.
Zusammenfassung
A/B-Tests von Shopify sind für B2C-Unternehmen, Dropshipper und Einzelhändler unerlässlich, um ihre Verkäufe anzukurbeln. Tools wie Hotjar, Google Analytics, Shopify Analytics und Google Optimize machen es einfach, Split-Test-Ideen zu entwickeln, Tests durchzuführen, Ergebnisse zu analysieren und die notwendigen Änderungen vorzunehmen.
Unternehmen sollten basierend auf der Bedeutung ihrer Erkenntnisse Änderungen vornehmen. Darüber hinaus sollten A/B-Tests ein ständiger, systematischer Prozess sein, den Verkäufer nutzen, um ihr Angebot weiter zu verbessern und zu verfeinern E-Commerce-Plattformen.
